Impact de la formation à la recherche basée sur l'IA sur les étudiants en soins infirmiers
L'Impact d'un Cours de Formation à la Recherche Alimenté par l'Intelligence Artificielle sur la Culture de la Recherche, l'Attitude et la Prêt à Utiliser l'Intelligence Artificielle des Étudiants en Soins Infirmiers
L'objectif de cet essai clinique est de déterminer si une formation à la recherche basée sur l'intelligence artificielle (IA) peut améliorer les compétences en recherche des étudiants en soins infirmiers, leurs attitudes envers l'intelligence artificielle et leur préparation à utiliser l'IA dans la recherche et l'éducation.
Les principales questions auxquelles cette étude cherche à répondre sont :
La formation à la recherche basée sur l'IA améliore-t-elle la compréhension des méthodes de recherche par les étudiants en soins infirmiers ?
Cette formation améliore-t-elle les attitudes des étudiants en soins infirmiers envers l'intelligence artificielle ?
Le cours augmente-t-il la préparation et la confiance des étudiants en soins infirmiers à utiliser l'intelligence artificielle dans les activités liées à la recherche ?
Les chercheurs compareront les étudiants en soins infirmiers qui suivent une formation à la recherche basée sur l'IA avec les étudiants qui reçoivent une éducation habituelle sans formation basée sur l'IA.
Les participants :
Seront répartis au hasard soit dans le groupe de formation à la recherche basée sur l'IA, soit dans le groupe d'éducation habituelle
Rempliront des questionnaires en ligne sur les compétences en recherche, les attitudes envers l'intelligence artificielle et la préparation à utiliser l'IA
Participeront à des évaluations à trois moments : avant le cours, immédiatement après le cours et trois mois plus tard
La formation à la recherche basée sur l'IA comprend des sessions structurées sur les méthodes de recherche et l'utilisation responsable des outils d'intelligence artificielle pour la revue de littérature, la conception de la recherche, le soutien à l'analyse des données et la rédaction académique. Les résultats de cette étude pourraient contribuer à améliorer l'éducation à la recherche et à soutenir l'utilisation sûre et efficace de l'intelligence artificielle dans l'éducation et la recherche en soins infirmiers.
Aperçu de l'étude
Statut
Les conditions
Intervention / Traitement
Type d'étude
Inscription (Estimé)
Phase
- N'est pas applicable
Contacts et emplacements
Coordonnées de l'étude
- Nom: Sogand Sarmadi
- Numéro de téléphone: +989198599908
- E-mail: sogand.sarmadi@ymail.com
Critères de participation
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
- Adulte
- Adulte plus âgé
Accepte les volontaires sains
La description
Critères d'inclusion :
- Inscription à un programme de formation en soins infirmiers (niveau licence, master ou doctorat) dans l'une des universités participantes pendant la période de l'étude.
- Avoir suivi au moins un cours de méthodologie de recherche dans le cadre de leur programme d'études.
- Volonté de participer et de fournir un consentement éclairé écrit.
Critères d'exclusion :
- Avoir déjà suivi des cours avancés spécifiquement sur l'IA orientée recherche ou des programmes de certification formelle en IA.
- Incapacité à assister aux sessions d'intervention prévues ou à accéder à la plateforme d'apprentissage en ligne.
- Ne pas remplir les questionnaires de l'étude à tous les moments requis.
- Retrait du consentement ou non-réalisation des évaluations initiales.
Plan d'étude
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
- Objectif principal: Autre
- Répartition: Randomisé
- Modèle interventionnel: Affectation parallèle
- Masquage: Seul
Armes et Interventions
Groupe de participants / Bras |
Intervention / Traitement |
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Expérimental: Formation à la Recherche Assistée par l'IA
Les participants du groupe d'intervention suivront un cours de formation à la recherche basé sur l'intelligence artificielle (IA). Le cours comprend huit sessions structurées dispensées sur environ quatre semaines et combine des méthodes de recherche fondamentales avec l'utilisation pratique d'outils d'IA pour soutenir les activités de recherche. La formation couvre les étapes clés du processus de recherche, y compris la sélection d'un sujet de recherche, la revue de la littérature scientifique, le développement de questions de recherche, le choix des plans d'étude, la compréhension de l'éthique de la recherche, la gestion des références et la préparation des rapports de recherche. Les participants apprendront comment les outils d'IA peuvent soutenir des tâches telles que la recherche documentaire, l'organisation des informations, la rédaction de textes de recherche et l'évaluation critique des résultats de recherche, tout en mettant l'accent sur l'utilisation responsable et éthique de l'IA. Les sessions comprennent de courtes conférences, des exercices pratiques et des ateliers utilisant des outils de recherche basés sur l'IA couramment disponibles. Les supports de cours sont fournis via une plateforme d'apprentissage en ligne, |
L'intervention est un cours de formation à la recherche alimenté par l'intelligence artificielle (IA), conçu pour intégrer la méthodologie de recherche fondamentale avec l'utilisation pratique et responsable des outils d'IA. Contrairement aux cours de recherche traditionnels, cette intervention intègre l'IA comme un outil de recherche d'appui à toutes les étapes du processus de recherche plutôt que comme une matière technique autonome. La formation met l'accent sur l'utilisation éthique et responsable de l'IA, y compris les questions liées à la confidentialité des données, à la transparence, à la prévention du plagiat et aux biais algorithmiques. |
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Aucune intervention: Éducation standard
Les participants du groupe témoin poursuivront leur formation académique habituelle et ne recevront aucune formation à la recherche basée sur l'intelligence artificielle (IA) pendant la période de l'étude. Ils effectueront les mêmes évaluations des résultats que le groupe d'intervention au départ, immédiatement après la période d'intervention, et trois mois plus tard. Après la réalisation de l'évaluation de suivi final, les participants du groupe témoin auront un accès complet aux matériels de formation à la recherche utilisant l'IA et aux sessions enregistrées, afin de garantir l'équité éthique et un accès égal aux ressources éducatives. |
Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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Disponibilité à utiliser l'intelligence artificielle : Échelle de préparation à l'intelligence artificielle médicale pour les étudiants en médecine (MAIRS-MS)
Délai: ligne de base (T0, pré-intervention), immédiatement après la fin du cours (T1) et trois mois après la fin du cours (T2).
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La disposition à utiliser l'IA sera conceptualisée comme l'expertise technique, les attitudes positives et la confiance en soi dans l'adoption des outils d'IA pour les tâches de recherche et cliniques (29).
Elle sera évaluée à l'aide de la version persane de l'échelle de préparation à l'intelligence artificielle médicale pour les étudiants en médecine (MAIRS-MS), un outil validé de 20 items et 4 domaines (Cognition, Capacité, Vision, Éthique) avec des items de Likert à 5 points (score total 20-100).
Les scores plus élevés indiqueront une plus grande préparation.
L'instrument aura démontré une fiabilité acceptable (α de Cronbach ≥ 0,80) et une validité structurelle dans des études iraniennes antérieures (24,25).
Les scores par domaine et le score total seront calculés pour tous les participants.
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ligne de base (T0, pré-intervention), immédiatement après la fin du cours (T1) et trois mois après la fin du cours (T2).
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Mesures de résultats secondaires
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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Culture de la recherche : un Questionnaire de Culture de la Recherche développé par des chercheurs
Délai: ligne de base (T0, pré-intervention), immédiatement après la fin du cours (T1), et trois mois après la fin du cours (T2).
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La littératie en recherche sera définie comme les connaissances et compétences en méthodologie de recherche, conception d'étude, collecte et analyse de données qui permettront aux chercheurs de mener des études valides (5).
Elle sera mesurée à l'aide d'un questionnaire de 20 items vrai/faux/ne sait pas développé par le chercheur, adapté de Brody et al. (27).
Les réponses seront notées comme correctes si elles correspondent à la véracité de l'énoncé, avec un score total de 0-20 ; des scores plus élevés indiqueront une plus grande littératie en recherche.
Le questionnaire sera développé sur la base de la littérature, subira une validation de contenu et de surface par des experts (CVI/CVR) et sera testé en pilote avec 50 à 100 participants pour évaluer les propriétés des items, la cohérence interne (alpha de Cronbach) et la fiabilité test-retest sur 10 à 14 jours.
Tous les participants rempliront le questionnaire à chaque point temporel, et toutes les données seront incluses dans l'analyse en intention de traiter.
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ligne de base (T0, pré-intervention), immédiatement après la fin du cours (T1), et trois mois après la fin du cours (T2).
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Attitude envers l'intelligence artificielle : Échelle d'attitude envers l'IA (AIAS-4)
Délai: au départ (T0, pré-intervention), immédiatement après la fin du cours (T1), et trois mois après la fin du cours (T2).
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Les attitudes envers l'intelligence artificielle (IA) seront caractérisées par les croyances et les dispositions affectives d'un individu concernant les applications et les implications de l'IA (26).
L'évaluation de cette attitude utilisera l'échelle d'attitude envers l'IA (AIAS-4), un instrument unidimensionnel composé de quatre items, chacun noté sur une échelle de 1 à 10, ce qui donne un score total variant de 4 à 40 ; des scores plus élevés indiquent des attitudes plus favorables envers l'IA.
En l'absence d'une version persane de l'AIAS-4 psychométrique, l'échelle sera traduite et adaptée culturellement via un processus standard de traduction aller-retour, complété par des entretiens cognitifs avec 10 étudiants en soins infirmiers, et revu par un panel d'experts.
La validité de contenu sera évaluée à l'aide de l'indice de validité de contenu (CVI) et du ratio de validité de contenu (CVR).
L'instrument traduit sera testé en pré-test avec 20 participants, et la cohérence interne sera évaluée en utilisant l'alpha de Cronbach.
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au départ (T0, pré-intervention), immédiatement après la fin du cours (T1), et trois mois après la fin du cours (T2).
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Collaborateurs et enquêteurs
Dates d'enregistrement des études
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Estimé)
Achèvement primaire (Estimé)
Achèvement de l'étude (Estimé)
Dates d'inscription aux études
Première soumission
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
Première publication (Réel)
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Réel)
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
Dernière vérification
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Autres numéros d'identification d'étude
- IR.TUMS.FNM.REC.1404.257
Plan pour les données individuelles des participants (IPD)
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Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude
Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine
Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine
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