Tehostetun tekoälypohjaisen tutkimuskoulutuksen vaikutus hoitotyön opiskelijoihin
Tekoälyllä tehostetun tutkimuskoulutuksen vaikutus hoitotyön opiskelijoiden tutkimuslukutaitoon, asenteeseen ja valmiuteen käyttää tekoälyä
Tämän kliinisen tutkimuksen tavoitteena on selvittää, voiko tekoälyllä (AI) tehostettu tutkimuskoulutuskurssi parantaa hoitotyön opiskelijoiden tutkimustaitoja, asenteita tekoälyä kohtaan ja valmiutta käyttää tekoälyä tutkimuksessa ja opetuksessa.
Tutkimuksen tärkeimmät kysymykset ovat:
Parantaako tekoälyllä tehostettu tutkimuskoulutus hoitotyön opiskelijoiden ymmärrystä tutkimusmenetelmistä?
Parantaako tämä koulutus hoitotyön opiskelijoiden asenteita tekoälyä kohtaan?
Lisääkö kurssi hoitotyön opiskelijoiden valmiutta ja luottamusta käyttää tekoälyä tutkimukseen liittyvissä toiminnoissa?
Tutkijat vertailevat hoitotyön opiskelijoita, jotka osallistuvat tekoälyllä tehostettuun tutkimuskoulutuskurssiin, opiskelijoihin, jotka saavat tavanomaista koulutusta ilman tekoälypohjaista koulutusta.
Osallistujat:
Arvotaan satunnaisesti joko tekoälyllä tehostettuun tutkimuskoulutusryhmään tai tavanomaiseen koulutusryhmään
Täyttävät verkkokyselylomakkeet tutkimustaidosta, asenteista tekoälyä kohtaan ja valmiudesta käyttää tekoälyä
Osallistuvat arviointeihin kolmessa ajankohdassa: ennen kurssia, välittömästi kurssin jälkeen ja kolme kuukautta myöhemmin
Tekoälyllä tehostettu tutkimuskoulutuskurssi sisältää jäsenneltyjä istuntoja tutkimusmenetelmistä ja tekoälytyökalujen vastuullisesta käytöstä kirjallisuuskatsauksessa, tutkimussuunnittelussa, tietojen analyysin tuessa ja akateemisessa kirjoittamisessa. Tutkimuksen tulokset voivat auttaa parantamaan tutkimuskoulutusta ja tukemaan tekoälyn turvallista ja tehokasta käyttöä hoitotyön koulutuksessa ja tutkimuksessa.
Tutkimuksen yleiskatsaus
Tila
Interventio / Hoito
Opintotyyppi
Ilmoittautuminen (Arvioitu)
Vaihe
- Ei sovellettavissa
Yhteystiedot ja paikat
Opiskeluyhteys
- Nimi: Sogand Sarmadi
- Puhelinnumero: +989198599908
- Sähköposti: sogand.sarmadi@ymail.com
Osallistumiskriteerit
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
- Aikuinen
- Vanhempi Aikuinen
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Kuvaus
Osallistumiskriteerit:
- Opiskelee hoitotyön ohjelmassa (kandidaatin, maisterin tai tohtorin tasolla) yhdessä osallistuvista yliopistoista tutkimusjakson aikana.
- Vähintään yhden tutkimusmetodologian kurssin suorittaminen ohjelman opetussuunnitelmasta.
- Halukkuus osallistua ja antaa kirjallinen tietoon perustuva suostumus.
Poissulkemiskriteerit:
- Aikaisempi tutkimuslähdöiseen tekoälyyn keskittyvien edistyneiden kurssien tai muodollisten tekoälysertifiointiohjelmien suorittaminen.
- Kyvyttömyys osallistua suunniteltuihin interventiotilaisuuksiin tai päästä verkkopohjaiselle oppimisalustalle.
- Tutkimuskyselyiden täydellinen täyttäminen kaikissa vaadituissa ajanhetkissä.
- Suostumuksen peruuttaminen tai perustason arvioiden suorittamatta jättäminen.
Opintosuunnitelma
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
- Ensisijainen käyttötarkoitus: Muut
- Jako: Satunnaistettu
- Inventiomalli: Rinnakkaistehtävä
- Naamiointi: Yksittäinen
Aseet ja interventiot
Osallistujaryhmä / Arm |
Interventio / Hoito |
|---|---|
|
Kokeellinen: Tekoälyavusteinen tutkimuskoulutuskurssi
Interventioryhmään osallistuvat osallistuvat tekoälyllä (AI) tuettuun tutkimuskoulutuskurssiin. Kurssi sisältää kahdeksan rakenteellista istuntoa, jotka toteutetaan noin neljän viikon aikana, ja yhdistää perustutkimusmenetelmiä tekoälytyökalujen käytännön käyttöön tutkimustoiminnan tukemiseksi. Koulutus kattaa tutkimusprosessin keskeiset vaiheet, mukaan lukien tutkimusaiheen valitseminen, tieteellisen kirjallisuuden tarkastelu, tutkimuskysymysten kehittäminen, tutkimusmenetelmien valinta, tutkimuseettisen ymmärtäminen, viitteiden hallinta ja tutkimusraporttien valmistelu. Osallistujat oppivat, kuinka tekoälytyökalut voivat tukea tehtäviä, kuten kirjallisuushaku, tiedon organisointi, tutkimustekstin luonnos ja tutkimustulosten kriittinen arviointi, samalla painottaen tekoälyn vastuullista ja eettistä käyttöä. Istuntoihin kuuluu lyhyitä luentoja, käytännön harjoituksia ja käytännön työpajoja, joissa käytetään yleisesti saatavilla olevia tekoälypohjaisia tutkimustyökaluja. Kurssimateriaalit toimitetaan verkkopohjaisen oppimisalustan kautta, |
Interventio on tekoälyn (AI) avulla toteutettu tutkimuskoulutuskurssi, jonka tavoitteena on yhdistää keskeinen tutkimusmetodologia tekoälytyökalujen käytännölliseen ja vastuulliseen käyttöön. Kurssi koostuu kahdeksasta jäsentyneestä istunnosta, jotka toteutetaan noin neljän viikon aikana, ja se on suunnattu hoitotyön opiskelijoille, joilla on aiempaa kokemusta perustutkimusmenetelmistä. Toisin kuin perinteiset tutkimuskurssit, tämä interventio sisällyttää tekoälyn tukevana tutkimusvälineenä kaikkiin tutkimusprosessin vaiheisiin sen sijaan, että se olisi erillinen tekninen aihe. Osallistujat oppivat, kuinka tekoäly voi auttaa tutkimusaiheiden valinnassa, tieteellisen kirjallisuuden etsimisessä ja järjestelyssä, tutkimuskysymysten kehittämisessä, tutkimussuunnitelmien päätösten tukemisessa, viitteiden hallinnassa ja tutkimusraporttien luonnoksien tekemisessä, samalla kun ylläpidetään kriittistä arviointikykyä ja metodologista tiukkuutta. Koulutus korostaa tekoälyn eettistä ja vastuullista käyttöä, mukaan lukien kysymykset liittyen tietosuojaan, läpinäkyvyyteen, plagioinnin ehkäisyyn ja algoritmisia puolueellisuutta. |
|
Ei väliintuloa: Perusopetus
Kontrolliryhmän osallistujat jatkavat tavanomaista akateemista koulutustaan eivätkä saa minkäänlaista tekoälyyn (AI) perustuvaa tutkimuskoulutusta tutkimusjakson aikana. He suorittavat samat lopputuloksen arvioinnit kuin interventioryhmä lähtötilanteessa, välittömästi interventiojakson jälkeen ja kolme kuukautta myöhemmin. Viimeisen seuranta-arvioinnin suorittamisen jälkeen kontrolliryhmän osallistujille annetaan täysi pääsy tekoälyyn perustuvan tutkimuskoulutuksen materiaaleihin ja tallennettuihin istuntoihin varmistamaan eettinen oikeudenmukaisuus ja yhtäläinen pääsy koulutusresursseihin. |
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Valmiudet käyttää tekoälyä: Lääketieteellisen tekoälyn valmiusskaala lääketieteen opiskelijoille (MAIRS-MS)
Aikaikkuna: perustaso (T0, ennen interventiota), välittömästi kurssin päättymisen jälkeen (T1) ja kolme kuukautta kurssin päättymisen jälkeen (T2).
|
AI:n käyttövalmiutta käsitellään teknisten taitojen, myönteisten asenteiden ja itsevarmuuden käsitteinä AI-työkalujen hyödyntämisessä tutkimus- ja kliinisissä tehtävissä (29).
Arviointi tehdään käyttäen persiankielistä versiota Medical Artificial Intelligence Readiness Scale for Medical Students (MAIRS-MS) -mittarista, joka on validoitu 20-kysymyksinen, 4-alueinen työkalu (Kognitio, Kyky, Visio, Etiikka) 5-portaisilla Likert-vaihtoehdoilla (kokonaispistemäärä 20-100). Korkeammat pisteet osoittavat suurempaa valmiutta. Mittari on osoittanut hyväksyttävän luotettavuuden (Cronbachin α ≥ 0,80) ja rakenteellisen validiteetin aiemmissa iranilaisissa tutkimuksissa (24,25). Alue- ja kokonaispistemäärät lasketaan kaikille osallistujille. |
perustaso (T0, ennen interventiota), välittömästi kurssin päättymisen jälkeen (T1) ja kolme kuukautta kurssin päättymisen jälkeen (T2).
|
Toissijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Tutkimuslukutaito: tutkijan kehittämä Tutkimuslukutaitokysely
Aikaikkuna: alkutilanteessa (T0, ennen toimenpidettä), välittömästi kurssin päätyttyä (T1) ja kolme kuukautta kurssin päätyttyä (T2).
|
Tutkimuslukutaito määritellään tutkimusmetodologian, tutkimussuunnittelun, tiedonkeruun ja analyysin tietämykseksi ja taidoiksi, jotka mahdollistavat tutkijoille validien tutkimusten toteuttamisen (5).
Se mitataan tutkijoiden kehittämällä 20-kysymyksellisellä tosi/epätosi/en tiedä -kyselylomakkeella, joka on mukautettu Brody et al. (27) tutkimuksesta.
Vastaukset arvostellaan oikeiksi, jos ne vastaavat väitteen totuutta, kokonaispistemäärä on 0-20; korkeammat pisteet osoittavat parempaa tutkimuslukutaitoa.
Kyselylomake kehitetään kirjallisuuden perusteella, se käy läpi asiantuntijoiden kasvo- ja sisältövalidointia (CVI/CVR), ja sitä testataan pilottitestissä 50-100 osallistujan kanssa arvioitaessa kysymysten ominaisuuksia, sisäistä yhtenäisyyttä (Cronbachin alfa) ja 10-14 päivän testi-retest-luotettavuutta.
Kaikki osallistujat täyttävät kyselylomakkeen kussakin mittausvaiheessa, ja kaikki data sisällytetään intention-to-treat-analyysiin.
|
alkutilanteessa (T0, ennen toimenpidettä), välittömästi kurssin päätyttyä (T1) ja kolme kuukautta kurssin päätyttyä (T2).
|
|
Asenne tekoälyä kohtaan: AI-asenneasteikko (AIAS-4)
Aikaikkuna: perustaso (T0, ennaltaehkäisevä toimenpide), välittömästi kurssin päätyttyä (T1) ja kolme kuukautta kurssin päätyttyä (T2).
|
Asenteet tekoälyä (AI) kohtaan kuvastavat yksilön uskomuksia ja emotionaalisia suhtautumisia tekoälyn sovelluksiin ja vaikutuksiin (26).
Tämän asenteen arviointi perustuu AI Attitude Scale (AIAS-4) -mittariin, joka on yksiulotteinen mittari, joka koostuu neljästä osiosta, joista jokainen arvioidaan asteikolla 1–10, jolloin kokonaispistemäärä vaihtelee välillä 4–40; korkeammat pisteet osoittavat suotuisampia asenteita tekoälyä kohtaan.
Koska psykometristä AIAS-4 -mittaria ei ole saatavilla persiankielisenä versiona, mittari käännetään ja kulttuurisesti sovitetaan käyttäen standardoitua suora-käänteiskäännösprosessia, täydennettynä kognitiivisilla haastatteluilla 10 hoitotyön opiskelijan kanssa, ja asiantuntijapaneelin tarkastamana.
Sisällön validiteetti arvioidaan käyttäen Sisällön Validiteetti Indeksiä (CVI) ja Sisällön Validiteetti Suhdetta (CVR).
Käännetty mittari testataan pilottitestissä 20 osallistujan kanssa, ja sisäinen johdonmukaisuus arvioidaan käyttäen Cronbachin alfa -kerrointa.
|
perustaso (T0, ennaltaehkäisevä toimenpide), välittömästi kurssin päätyttyä (T1) ja kolme kuukautta kurssin päätyttyä (T2).
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Opintojen ennätyspäivät
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Arvioitu)
Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)
Opintojen valmistuminen (Arvioitu)
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Viimeksi vahvistettu
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Muut tutkimustunnusnumerot
- IR.TUMS.FNM.REC.1404.257
Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)
Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .