Impacto de la Formación en Investigación Basada en IA en Estudiantes de Enfermería
El Impacto del Curso de Formación en Investigación con Inteligencia Artificial en la Alfabetización Investigadora, la Actitud y la Disposición para Usar la Inteligencia Artificial de los Estudiantes de Enfermería
El objetivo de este ensayo clínico es determinar si un curso de formación en investigación basado en inteligencia artificial (IA) puede mejorar las habilidades de investigación de los estudiantes de enfermería, sus actitudes hacia la inteligencia artificial y su preparación para utilizar la IA en investigación y educación.
Las principales preguntas que este estudio pretende responder son:
¿Mejora la formación en investigación basada en IA la comprensión de los métodos de investigación por parte de los estudiantes de enfermería?
¿Mejora esta formación las actitudes de los estudiantes de enfermería hacia la inteligencia artificial?
¿Aumenta el curso la preparación y confianza de los estudiantes de enfermería para utilizar la inteligencia artificial en actividades relacionadas con la investigación?
Los investigadores compararán a los estudiantes de enfermería que realicen un curso de formación en investigación basado en IA con estudiantes que reciban la educación habitual sin formación basada en IA.
Los participantes:
Serán asignados aleatoriamente al grupo de formación en investigación basado en IA o al grupo de educación habitual
Completarán cuestionarios en línea sobre habilidades de investigación, actitudes hacia la inteligencia artificial y preparación para utilizar la IA
Asistirán a evaluaciones en tres momentos: antes del curso, inmediatamente después del curso y tres meses después
El curso de formación en investigación basado en IA incluye sesiones estructuradas sobre métodos de investigación y el uso responsable de herramientas de inteligencia artificial para revisión bibliográfica, diseño de investigación, apoyo al análisis de datos y redacción académica. Los resultados de este estudio pueden ayudar a mejorar la educación en investigación y apoyar el uso seguro y efectivo de la inteligencia artificial en la educación e investigación en enfermería.
Descripción general del estudio
Estado
Condiciones
Intervención / Tratamiento
Tipo de estudio
Inscripción (Estimado)
Fase
- No aplica
Contactos y Ubicaciones
Estudio Contacto
- Nombre: Sogand Sarmadi
- Número de teléfono: +989198599908
- Correo electrónico: sogand.sarmadi@ymail.com
Criterios de participación
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
- Adulto
- Adulto Mayor
Acepta Voluntarios Saludables
Descripción
Criterios de inclusión:
- Matriculado en un programa de enfermería (licenciatura, maestría o doctorado) en una de las universidades participantes durante el período de estudio.
- Haber completado al menos un curso de metodología de investigación en el plan de estudios de su programa.
- Disposición a participar y proporcionar consentimiento informado por escrito.
Criterios de exclusión:
- Haber completado previamente cursos avanzados específicos sobre IA orientada a la investigación o programas de certificación formal en IA.
- Incapacidad para asistir a las sesiones de intervención programadas o acceder a la plataforma de aprendizaje en línea.
- No completar los cuestionarios del estudio en todos los puntos de tiempo requeridos.
- Retirada del consentimiento o no completar las evaluaciones iniciales.
Plan de estudios
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
- Propósito principal: Otro
- Asignación: Aleatorizado
- Modelo Intervencionista: Asignación paralela
- Enmascaramiento: Único
Armas e Intervenciones
Grupo de participantes/brazo |
Intervención / Tratamiento |
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Experimental: Curso de Formación en Investigación con Inteligencia Artificial
Los participantes en el grupo de intervención participarán en un curso de formación en investigación impulsado por inteligencia artificial (IA). El curso incluye ocho sesiones estructuradas impartidas a lo largo de aproximadamente cuatro semanas y combina métodos de investigación fundamentales con el uso práctico de herramientas de IA para apoyar las actividades de investigación. La formación cubre las etapas clave del proceso de investigación, incluyendo la selección de un tema de investigación, la revisión de la literatura científica, el desarrollo de preguntas de investigación, la elección de diseños de estudio, la comprensión de la ética en investigación, la gestión de referencias y la preparación de informes de investigación. Los participantes aprenderán cómo las herramientas de IA pueden apoyar tareas como la búsqueda de literatura, la organización de información, la redacción de textos de investigación y la revisión crítica de los resultados de investigación, haciendo hincapié en el uso responsable y ético de la IA. Las sesiones incluyen breves conferencias, ejercicios prácticos y talleres prácticos utilizando herramientas de investigación basadas en IA comúnmente disponibles. Los materiales del curso se entregan a través de una plataforma de aprendizaje en línea. |
La intervención es un curso de formación en investigación impulsado por inteligencia artificial (IA) diseñado para integrar la metodología de investigación fundamental con el uso práctico y responsable de herramientas de IA. El curso consta de ocho sesiones estructuradas impartidas durante aproximadamente cuatro semanas y está dirigido a estudiantes de enfermería con exposición previa a métodos de investigación básicos. A diferencia de los cursos de investigación tradicionales, esta intervención incorpora la IA como una herramienta de investigación de apoyo en todas las etapas del proceso de investigación, en lugar de como un tema técnico independiente. Los participantes aprenden cómo la IA puede ayudar en la selección de temas de investigación, la búsqueda y organización de literatura científica, el desarrollo de preguntas de investigación, el apoyo en decisiones de diseño de estudios, la gestión de referencias y la redacción de informes de investigación, manteniendo al mismo tiempo el juicio crítico y el rigor metodológico. La formación enfatiza el uso ético y responsable de la IA, incluyendo cuestiones relacionadas con la privacidad de datos, la transparencia, la prevención del plagio y los sesgos algorítmicos. |
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Sin intervención: Educación estándar
Los participantes del grupo de control continuarán con su educación académica habitual y no recibirán ninguna formación en investigación basada en inteligencia artificial (IA) durante el período de estudio. Completarán las mismas evaluaciones de resultados que el grupo de intervención al inicio, inmediatamente después del período de intervención y tres meses después. Tras completar la evaluación de seguimiento final, se dará a los participantes del grupo de control acceso completo a los materiales del curso de formación en investigación con IA y a las sesiones grabadas para garantizar la equidad ética y el acceso igualitario a los recursos educativos. |
¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
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Disposición para usar inteligencia artificial: Escala de Preparación para la Inteligencia Artificial Médica para Estudiantes de Medicina (MAIRS-MS)
Periodo de tiempo: línea de base (T0, preintervención), inmediatamente después de la finalización del curso (T1) y tres meses después de la finalización del curso (T2).
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La disposición para utilizar IA se conceptualizará como experiencia técnica, actitudes positivas y confianza en uno mismo para adoptar herramientas de IA en tareas de investigación y clínicas (29).
Se evaluará utilizando la versión persa de la Escala de Disposición para la Inteligencia Artificial Médica para Estudiantes de Medicina (MAIRS-MS), una herramienta validada de 20 ítems y 4 dominios (Cognición, Capacidad, Visión, Ética) con ítems tipo Likert de 5 puntos (puntuación total 20-100).
Puntuaciones más altas indicarán mayor disposición.
El instrumento ha demostrado una fiabilidad aceptable (α de Cronbach ≥ 0,80) y validez estructural en estudios iraníes previos (24,25).
Se calcularán las puntuaciones por dominio y totales para todos los participantes.
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línea de base (T0, preintervención), inmediatamente después de la finalización del curso (T1) y tres meses después de la finalización del curso (T2).
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Medidas de resultado secundarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
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Alfabetización en investigación: un Cuestionario de Alfabetización en Investigación desarrollado por investigadores
Periodo de tiempo: línea de base (T0, pre-intervención), inmediatamente después de la finalización del curso (T1), y tres meses después de la finalización del curso (T2).
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La alfabetización en investigación se definirá como el conocimiento y las habilidades en metodología de investigación, diseño de estudio, recopilación de datos y análisis que permitirán a los investigadores realizar estudios válidos (5). Se medirá mediante un cuestionario de 20 ítems de verdadero/falso/no sé desarrollado por investigadores y adaptado de Brody et al. (27). Las respuestas se calificarán como correctas si coinciden con la veracidad de la afirmación, con una puntuación total de 0-20; las puntuaciones más altas indicarán una mayor alfabetización en investigación. El cuestionario se desarrollará basándose en la literatura, se someterá a validación de apariencia y contenido por expertos (CVI/CVR) y se probará en un piloto con 50-100 participantes para evaluar las propiedades de los ítems, la consistencia interna (alfa de Cronbach) y la fiabilidad test-retest de 10-14 días. Todos los participantes completarán el cuestionario en cada punto temporal y todos los datos se incluirán en el análisis por intención de tratar.
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línea de base (T0, pre-intervención), inmediatamente después de la finalización del curso (T1), y tres meses después de la finalización del curso (T2).
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Actitud hacia la inteligencia artificial: Escala de Actitud hacia la IA (AIAS-4)
Periodo de tiempo: baseline (T0, pre-intervención), inmediatamente después de la finalización del curso (T1), y tres meses después de la finalización del curso (T2).
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Las actitudes hacia la inteligencia artificial (IA) se caracterizarán por las creencias y disposiciones afectivas de un individuo respecto a las aplicaciones e implicaciones de la IA (26).
La evaluación de esta actitud empleará la Escala de Actitud hacia la IA (AIAS-4), un instrumento unidimensional que consta de cuatro ítems, cada uno calificado en una escala del 1 al 10, lo que da como resultado una puntuación total que oscila entre 4 y 40; puntuaciones más altas indican actitudes más favorables hacia la IA.
Dada la ausencia de una versión persa del AIAS-4 psicométrico, la escala será traducida y adaptada culturalmente mediante un proceso estándar de traducción directa e inversa, complementado con entrevistas cognitivas a 10 estudiantes de enfermería, y revisada por un panel de expertos.
La validez de contenido se evaluará mediante el Índice de Validez de Contenido (IVC) y la Razón de Validez de Contenido (RVC).
El instrumento traducido será sometido a una prueba piloto con 20 participantes, y la consistencia interna se evaluará utilizando el alfa de Cronbach.
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baseline (T0, pre-intervención), inmediatamente después de la finalización del curso (T1), y tres meses después de la finalización del curso (T2).
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Colaboradores e Investigadores
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Fechas de registro del estudio
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio (Estimado)
Finalización primaria (Estimado)
Finalización del estudio (Estimado)
Fechas de registro del estudio
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- IR.TUMS.FNM.REC.1404.257
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Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.
Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.
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