Влияние обучения исследованиям на основе искусственного интеллекта на студентов-медсестер
Влияние учебного курса по исследованиям на основе искусственного интеллекта на исследовательскую грамотность, отношение и готовность к использованию искусственного интеллекта у студентов-медсестёр
Цель данного клинического исследования — выяснить, может ли учебный курс по исследовательской работе, основанный на искусственном интеллекте (ИИ), улучшить исследовательские навыки студентов-медиков, их отношение к искусственному интеллекту и готовность использовать ИИ в исследованиях и образовании.
Основные вопросы, на которые направлено данное исследование:
Улучшает ли обучение исследовательской работе с использованием ИИ понимание студентами-медиками методов исследования?
Улучшает ли это обучение отношение студентов-медиков к искусственному интеллекту?
Повышает ли курс готовность и уверенность студентов-медиков в использовании искусственного интеллекта в исследовательской деятельности?
Исследователи сравнят студентов-медиков, прошедших учебный курс по исследовательской работе с использованием ИИ, со студентами, получившими обычное образование без обучения на основе ИИ.
Участники:
Будут случайным образом распределены либо в группу обучения исследовательской работе с использованием ИИ, либо в группу обычного образования
Заполнят онлайн-опросники об исследовательских навыках, отношении к искусственному интеллекту и готовности использовать ИИ
Примут участие в оценках в трёх временных точках: до курса, сразу после курса и через три месяца
Учебный курс по исследовательской работе с использованием ИИ включает структурированные занятия по методам исследования и ответственному использованию инструментов искусственного интеллекта для обзора литературы, разработки исследования, поддержки анализа данных и академического письма. Результаты данного исследования могут помочь улучшить исследовательское образование и поддержать безопасное и эффективное использование искусственного интеллекта в образовании и исследованиях в области медицины.
Обзор исследования
Статус
Вмешательство/лечение
Тип исследования
Регистрация (Оцененный)
Фаза
- Непригодный
Контакты и местонахождение
Контакты исследования
- Имя: Sogand Sarmadi
- Номер телефона: +989198599908
- Электронная почта: sogand.sarmadi@ymail.com
Критерии участия
Критерии приемлемости
Возраст, подходящий для обучения
- Взрослый
- Пожилой взрослый
Принимает здоровых добровольцев
Описание
Критерии включения:
- Обучается по программе сестринского дела (бакалавриат, магистратура или аспирантура) в одном из участвующих университетов в течение срока исследования.
- Завершение как минимум одного курса по методологии исследования в рамках учебной программы.
- Готовность к участию и предоставление письменного информированного согласия.
Критерии исключения:
- Предыдущее завершение продвинутых курсов, посвященных исследованиям в области ИИ, или формальных программ сертификации по ИИ.
- Невозможность посещения запланированных сессий вмешательства или доступа к онлайн-платформе обучения.
- Неполное заполнение анкет исследования во все требуемые временные точки.
- Отзыв согласия или невыполнение исходных оценок.
Учебный план
Как устроено исследование?
Детали дизайна
- Основная цель: Другой
- Распределение: Рандомизированный
- Интервенционная модель: Параллельное назначение
- Маскировка: Одинокий
Оружие и интервенции
Группа участников / Армия |
Вмешательство/лечение |
|---|---|
|
Экспериментальный: Курс обучения исследованиям с использованием искусственного интеллекта
Участники интервенционной группы примут участие в учебном курсе по исследовательской деятельности, основанном на искусственном интеллекте (ИИ). Курс включает восемь структурированных сессий, проводимых в течение примерно четырех недель, и сочетает основные исследовательские методы с практическим использованием инструментов ИИ для поддержки исследовательской деятельности. Обучение охватывает ключевые этапы исследовательского процесса, включая выбор темы исследования, обзор научной литературы, разработку исследовательских вопросов, выбор дизайна исследования, понимание исследовательской этики, управление ссылками и подготовку исследовательских отчетов. Участники узнают, как инструменты ИИ могут поддерживать такие задачи, как поиск литературы, организация информации, составление исследовательских текстов и критический анализ результатов исследований, с акцентом на ответственное и этичное использование ИИ. Сессии включают короткие лекции, практические упражнения и практические семинары с использованием общедоступных исследовательских инструментов на основе ИИ. Материалы курса предоставляются через онлайн-платформу обучения, |
Вмешательство представляет собой учебный курс по исследовательской работе с использованием искусственного интеллекта (ИИ), предназначенный для интеграции основных методологических принципов исследования с практическим и ответственным использованием инструментов ИИ. Курс состоит из восьми структурированных сессий, проводимых в течение примерно четырех недель, и ориентирован на студентов-медиков, уже знакомых с основами исследовательских методов. В отличие от традиционных исследовательских курсов, это вмешательство интегрирует ИИ в качестве вспомогательного исследовательского инструмента на всех этапах исследовательского процесса, а не как отдельную техническую дисциплину. Участники учатся тому, как ИИ может помочь в выборе исследовательских тем, поиске и систематизации научной литературы, формулировании исследовательских вопросов, поддержке принятия решений по дизайну исследования, управлении ссылками и составлении исследовательских отчетов, сохраняя при этом критическое мышление и методологическую строгость. Обучение подчеркивает этичное и ответственное использование ИИ, включая вопросы, связанные с конфиденциальностью данных, прозрачностью, предотвращением плагиата и алгоритмической предвзятостью. |
|
Без вмешательства: Стандартное образование
Участники контрольной группы продолжат получать обычное академическое образование и не будут проходить какое-либо обучение исследовательской деятельности на основе искусственного интеллекта (ИИ) в течение периода исследования. Они будут проходить те же оценочные процедуры, что и группа вмешательства, на исходном этапе, сразу после периода вмешательства и через три месяца. После завершения заключительной оценочной процедуры участникам контрольной группы будет предоставлен полный доступ к материалам учебного курса по исследовательской деятельности на основе ИИ и записям занятий, чтобы обеспечить этическую справедливость и равный доступ к образовательным ресурсам. |
Что измеряет исследование?
Первичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Готовность к использованию искусственного интеллекта: Шкала готовности к медицинскому искусственному интеллекту для студентов-медиков (MAIRS-MS)
Временное ограничение: исходный уровень (T0, до вмешательства), сразу после завершения курса (T1) и через три месяца после завершения курса (T2).
|
Готовность к использованию ИИ будет концептуализирована как техническая компетентность, позитивное отношение и уверенность в себе при внедрении инструментов ИИ для исследовательских и клинических задач (29).
Она будет оцениваться с использованием персидской версии Шкалы готовности к медицинскому искусственному интеллекту для студентов-медиков (MAIRS-MS) — валидированного инструмента из 20 пунктов, охватывающего 4 домена (Познание, Способность, Видение, Этика) с пунктами по 5-балльной шкале Лайкерта (общий балл 20–100).
Более высокие баллы будут указывать на большую готовность.
Инструмент продемонстрировал приемлемую надежность (α Кронбаха ≥ 0,80) и структурную валидность в предыдущих иранских исследованиях (24,25).
Баллы по доменам и общий балл будут рассчитаны для всех участников.
|
исходный уровень (T0, до вмешательства), сразу после завершения курса (T1) и через три месяца после завершения курса (T2).
|
Вторичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Исследовательская грамотность: разработанный исследователями Опросник по исследовательской грамотности
Временное ограничение: исходный уровень (T0, до вмешательства), сразу после завершения курса (T1) и через три месяца после завершения курса (T2).
|
Научная грамотность будет определена как знания и навыки в области методологии исследований, дизайна исследования, сбора и анализа данных, которые позволят исследователям проводить достоверные исследования (5).
Она будет измеряться с помощью разработанного исследователями опросника из 20 пунктов (верно/неверно/не знаю), адаптированного на основе работы Brody et al. (27).
Ответы будут засчитываться как правильные, если они соответствуют истинности утверждения, с общим баллом от 0 до 20; более высокие баллы будут указывать на более высокую научную грамотность.
Опросник будет разработан на основе литературы, пройдет лицевую и содержательную валидацию экспертами (CVI/CVR), и будет апробирован на 50-100 участниках для оценки свойств пунктов, внутренней согласованности (альфа Кронбаха) и надежности повторного тестирования через 10-14 дней.
Все участники будут заполнять опросник на каждом временном этапе, и все данные будут включены в анализ по принципу намерения лечиться.
|
исходный уровень (T0, до вмешательства), сразу после завершения курса (T1) и через три месяца после завершения курса (T2).
|
|
Отношение к искусственному интеллекту: Шкала отношения к ИИ (AIAS-4)
Временное ограничение: базовая линия (T0, до вмешательства), непосредственно после завершения курса (T1) и через три месяца после завершения курса (T2).
|
Отношение к искусственному интеллекту (ИИ) будет характеризоваться убеждениями и аффективными склонностями индивида относительно применения и последствий ИИ (26).
Оценка этого отношения будет проводиться с использованием Шкалы отношения к ИИ (AIAS-4) — одномерного инструмента, состоящего из четырёх пунктов, каждый из которых оценивается по шкале от 1 до 10, что даёт общий балл в диапазоне от 4 до 40; более высокие баллы указывают на более благоприятное отношение к ИИ.
В отсутствие персидской версии психометрической шкалы AIAS-4 она будет переведена и культурно адаптирована с помощью стандартного процесса прямого-обратного перевода, дополненного когнитивными интервью с 10 студентами-медиками и проверенной экспертной панелью.
Контентная валидность будет оцениваться с помощью Индекса контентной валидности (CVI) и Коэффициента контентной валидности (CVR).
Переведённый инструмент будет апробирован на 20 участниках, а внутренняя согласованность будет оценена с использованием коэффициента альфа Кронбаха.
|
базовая линия (T0, до вмешательства), непосредственно после завершения курса (T1) и через три месяца после завершения курса (T2).
|
Соавторы и исследователи
Даты записи исследования
Изучение основных дат
Начало исследования (Оцененный)
Первичное завершение (Оцененный)
Завершение исследования (Оцененный)
Даты регистрации исследования
Первый отправленный
Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества
Первый опубликованный (Действительный)
Обновления учебных записей
Последнее опубликованное обновление (Действительный)
Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества
Последняя проверка
Дополнительная информация
Термины, связанные с этим исследованием
Другие идентификационные номера исследования
- IR.TUMS.FNM.REC.1404.257
Планирование данных отдельных участников (IPD)
Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?
Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы
Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.
Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.
Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .