Impacto da Formação em Investigação Baseada em IA em Estudantes de Enfermagem
O Impacto do Curso de Formação em Investigação Alimentado por Inteligência Artificial na Literacia em Investigação, Atitude e Prontidão para Utilizar Inteligência Artificial dos Estudantes de Enfermagem
O objetivo deste ensaio clínico é descobrir se um curso de formação em investigação alimentado por inteligência artificial (IA) pode melhorar as competências de investigação dos estudantes de enfermagem, as atitudes em relação à inteligência artificial e a prontidão para utilizar a IA na investigação e na educação.
As principais questões que este estudo pretende responder são:
Será que a formação em investigação alimentada por IA melhora a compreensão dos estudantes de enfermagem sobre os métodos de investigação?
Será que esta formação melhora as atitudes dos estudantes de enfermagem em relação à inteligência artificial?
Será que o curso aumenta a prontidão e a confiança dos estudantes de enfermagem para utilizar a inteligência artificial em atividades relacionadas com investigação?
Os investigadores irão comparar estudantes de enfermagem que frequentam um curso de formação em investigação alimentado por IA com estudantes que recebem a educação habitual sem formação baseada em IA.
Os participantes irão:
Ser aleatoriamente atribuídos ao grupo de formação em investigação alimentado por IA ou ao grupo de educação habitual
Completar questionários online sobre competências de investigação, atitudes em relação à inteligência artificial e prontidão para utilizar IA
Participar em avaliações em três momentos: antes do curso, imediatamente após o curso e três meses depois
O curso de formação em investigação alimentado por IA inclui sessões estruturadas sobre métodos de investigação e o uso responsável de ferramentas de inteligência artificial para revisão de literatura, conceção de investigação, apoio à análise de dados e redação académica. Os resultados deste estudo podem ajudar a melhorar a educação em investigação e apoiar o uso seguro e eficaz da inteligência artificial na educação e investigação em enfermagem.
Visão geral do estudo
Status
Intervenção / Tratamento
Tipo de estudo
Inscrição (Estimado)
Estágio
- Não aplicável
Contactos e Locais
Contato de estudo
- Nome: Sogand Sarmadi
- Número de telefone: +989198599908
- E-mail: sogand.sarmadi@ymail.com
Critérios de participação
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
- Adulto
- Adulto mais velho
Aceita Voluntários Saudáveis
Descrição
Critérios de Inclusão:
- Inscrito num programa de enfermagem (licenciatura, mestrado ou doutoramento) numa das universidades participantes durante o período do estudo.
- Conclusão de pelo menos uma disciplina de metodologia de investigação no seu currículo do programa.
- Disposição para participar e fornecer consentimento informado por escrito.
Critérios de Exclusão:
- Conclusão prévia de disciplinas avançadas especificamente sobre IA orientada para investigação ou programas formais de certificação em IA.
- Incapacidade de comparecer às sessões de intervenção agendadas ou de aceder à plataforma de aprendizagem online.
- Não completar os questionários do estudo em todos os momentos necessários.
- Retirada do consentimento ou não conclusão das avaliações iniciais.
Plano de estudo
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
- Finalidade Principal: Outro
- Alocação: Randomizado
- Modelo Intervencional: Atribuição Paralela
- Mascaramento: Solteiro
Armas e Intervenções
Grupo de Participantes / Braço |
Intervenção / Tratamento |
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Experimental: Curso de Formação em Investigação Impulsionada por IA
Os participantes do grupo de intervenção participarão num curso de formação em investigação alimentado por inteligência artificial (IA). O curso inclui oito sessões estruturadas realizadas ao longo de aproximadamente quatro semanas e combina métodos de investigação centrais com a utilização prática de ferramentas de IA para apoiar atividades de investigação. A formação abrange etapas-chave do processo de investigação, incluindo a seleção de um tópico de investigação, revisão da literatura científica, desenvolvimento de questões de investigação, escolha de desenhos de estudo, compreensão da ética em investigação, gestão de referências e preparação de relatórios de investigação. Os participantes aprenderão como as ferramentas de IA podem apoiar tarefas como pesquisa de literatura, organização de informação, redação de textos de investigação e revisão crítica de resultados de investigação, enfatizando a utilização responsável e ética da IA. As sessões incluem pequenas palestras, exercícios práticos e workshops práticos utilizando ferramentas de investigação baseadas em IA comumente disponíveis. Os materiais do curso são disponibilizados através de uma plataforma de aprendizagem online, |
A intervenção é um curso de formação em investigação com inteligência artificial (IA) concebido para integrar metodologias de investigação fundamentais com a utilização prática e responsável de ferramentas de IA. O curso consiste em oito sessões estruturadas realizadas ao longo de aproximadamente quatro semanas e destina-se a estudantes de enfermagem com exposição prévia a métodos básicos de investigação. Ao contrário dos cursos de investigação tradicionais, esta intervenção incorpora a IA como uma ferramenta de investigação de apoio em todas as fases do processo de investigação, em vez de a tratar como uma disciplina técnica isolada. Os participantes aprendem como a IA pode auxiliar na seleção de tópicos de investigação, na pesquisa e organização da literatura científica, no desenvolvimento de questões de investigação, no apoio às decisões de desenho do estudo, na gestão de referências e na redação de relatórios de investigação, mantendo ao mesmo tempo o pensamento crítico e o rigor metodológico. A formação enfatiza a utilização ética e responsável da IA, incluindo questões relacionadas com a privacidade de dados, transparência, prevenção de plágio e viés algorítmico. |
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Sem intervenção: Educação padrão
Os participantes do grupo de controlo continuarão com a sua educação académica habitual e não receberão qualquer formação em investigação baseada em inteligência artificial (IA) durante o período do estudo. Eles completarão as mesmas avaliações de resultados que o grupo de intervenção no início, imediatamente após o período de intervenção e três meses depois. Após a conclusão da avaliação final de acompanhamento, os participantes do grupo de controlo terão acesso total aos materiais do curso de formação em investigação com IA e às sessões gravadas, para garantir equidade ética e igualdade de acesso aos recursos educativos. |
O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
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Prontidão para usar inteligência artificial: Escala de Prontidão para Inteligência Artificial Médica para Estudantes de Medicina (MAIRS-MS)
Prazo: linha de base (T0, pré-intervenção), imediatamente após a conclusão do curso (T1), e três meses após a conclusão do curso (T2).
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A prontidão para usar a IA será conceptualizada como perícia técnica, atitudes positivas e autoconfiança na adoção de ferramentas de IA para tarefas de investigação e clínicas (29).
Será avaliada utilizando a versão persa da Escala de Prontidão para a Inteligência Artificial Médica para Estudantes de Medicina (MAIRS-MS), uma ferramenta validada de 20 itens, 4 domínios (Cognição, Capacidade, Visão, Ética) com itens Likert de 5 pontos (pontuação total 20-100).
Pontuações mais elevadas indicarão maior prontidão.
O instrumento terá demonstrado fiabilidade aceitável (α de Cronbach ≥ 0,80) e validade estrutural em estudos iranianos anteriores (24,25).
As pontuações por domínio e totais serão calculadas para todos os participantes.
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linha de base (T0, pré-intervenção), imediatamente após a conclusão do curso (T1), e três meses após a conclusão do curso (T2).
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Medidas de resultados secundários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
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Letramento em pesquisa: um Questionário de Letramento em Pesquisa desenvolvido por pesquisadores
Prazo: linha de base (T0, pré-intervenção), imediatamente após a conclusão do curso (T1) e três meses após a conclusão do curso (T2).
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A literacia em investigação será definida como o conhecimento e as competências em metodologia de investigação, desenho de estudo, recolha de dados e análise que permitirão aos investigadores realizar estudos válidos (5).
Será medida utilizando um questionário de 20 itens verdadeiro/falso/não sei, desenvolvido por investigadores e adaptado de Brody et al. (27).
As respostas serão pontuadas como corretas se corresponderem à veracidade da afirmação, com uma pontuação total de 0-20; pontuações mais altas indicarão uma maior literacia em investigação.
O questionário será desenvolvido com base na literatura, será submetido a validação facial e de conteúdo por especialistas (CVI/CVR) e será testado num estudo piloto com 50-100 participantes para avaliar as propriedades dos itens, a consistência interna (alfa de Cronbach) e a fiabilidade teste-reteste de 10-14 dias.
Todos os participantes preencherão o questionário em cada momento de avaliação, e todos os dados serão incluídos na análise por intenção de tratar.
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linha de base (T0, pré-intervenção), imediatamente após a conclusão do curso (T1) e três meses após a conclusão do curso (T2).
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Atitude em relação à inteligência artificial: Escala de Atitude em IA (AIAS-4)
Prazo: baseline (T0, pré-intervenção), imediatamente após a conclusão do curso (T1), e três meses após a conclusão do curso (T2).
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As atitudes em relação à inteligência artificial (IA) serão caracterizadas pelas crenças e disposições afetivas de um indivíduo relativamente às aplicações e implicações da IA (26).
A avaliação desta atitude utilizará a Escala de Atitude em relação à IA (AIAS-4), um instrumento unidimensional composto por quatro itens, cada um classificado numa escala de 1 a 10, resultando numa pontuação total que varia entre 4 e 40; pontuações mais elevadas indicam atitudes mais favoráveis em relação à IA.
Na ausência de uma versão persa da psicométrica AIAS-4, a escala será traduzida e adaptada culturalmente através de um processo padrão de tradução direta-inversa, complementado por entrevistas cognitivas com 10 estudantes de enfermagem, e revisto por um painel de peritos.
A validade de conteúdo será avaliada através do Índice de Validade de Conteúdo (CVI) e da Razão de Validade de Conteúdo (CVR).
O instrumento traduzido será testado num piloto com 20 participantes, e a consistência interna será avaliada utilizando o alfa de Cronbach.
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baseline (T0, pré-intervenção), imediatamente após a conclusão do curso (T1), e três meses após a conclusão do curso (T2).
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Datas de registro do estudo
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (Estimado)
Conclusão Primária (Estimado)
Conclusão do estudo (Estimado)
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
Primeira postagem (Real)
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (Real)
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
Última verificação
Mais Informações
Termos relacionados a este estudo
Outros números de identificação do estudo
- IR.TUMS.FNM.REC.1404.257
Plano para dados de participantes individuais (IPD)
Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?
Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo
Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA
Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA
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