Dopad výzkumného školení založeného na umělé inteligenci na studenty ošetřovatelství
Dopad výzkumného školicího kurzu poháněného umělou inteligencí na výzkumnou gramotnost, postoj a připravenost sester používat umělou inteligenci
Cílem této klinické studie je zjistit, zda může výzkumný školicí kurz využívající umělou inteligenci (UI) zlepšit výzkumné dovednosti studentů ošetřovatelství, jejich postoje k umělé inteligenci a připravenost používat UI ve výzkumu a vzdělávání.
Hlavní otázky, na které se tato studie snaží odpovědět, jsou:
Zlepšuje výzkumný trénink využívající umělou inteligenci porozumění studentů ošetřovatelství výzkumným metodám?
Zlepšuje tento trénink postoje studentů ošetřovatelství k umělé inteligenci?
Zvyšuje kurz připravenost a sebedůvěru studentů ošetřovatelství používat umělou inteligenci ve výzkumných aktivitách?
Výzkumníci porovnají studenty ošetřovatelství, kteří absolvují výzkumný školicí kurz využívající umělou inteligenci, se studenty, kteří dostávají obvyklé vzdělání bez školení založeného na UI.
Účastníci budou:
Náhodně rozděleni buď do skupiny s výzkumným školením využívajícím umělou inteligenci, nebo do skupiny s obvyklým vzděláním
Vyplňovat online dotazníky o výzkumných dovednostech, postojích k umělé inteligenci a připravenosti používat UI
Zúčastnit se hodnocení ve třech časových bodech: před kurzem, bezprostředně po kurzu a o tři měsíce později
Výzkumný školicí kurz využívající umělou inteligenci zahrnuje strukturované lekce o výzkumných metodách a odpovědném používání nástrojů umělé inteligence pro literární rešerši, návrh výzkumu, podporu analýzy dat a akademické psaní. Výsledky této studie mohou pomoci zlepšit výzkumné vzdělávání a podporovat bezpečné a účinné používání umělé inteligence ve vzdělávání a výzkumu v ošetřovatelství.
Přehled studie
Postavení
Intervence / Léčba
Typ studie
Zápis (Odhadovaný)
Fáze
- Nelze použít
Kontakty a umístění
Studijní kontakt
- Jméno: Sogand Sarmadi
- Telefonní číslo: +989198599908
- E-mail: sogand.sarmadi@ymail.com
Kritéria účasti
Kritéria způsobilosti
Věk způsobilý ke studiu
- Dospělý
- Starší dospělý
Přijímá zdravé dobrovolníky
Popis
Kritéria zařazení:
- Zapsání v ošetřovatelském programu (bakalářském, magisterském nebo doktorském) na jedné z participujících univerzit během studijního období.
- Absolvování alespoň jednoho kurzu metodologie výzkumu v rámci studijního programu.
- Ochota účastnit se a poskytnout písemný informovaný souhlas.
Vylučovací kritéria:
- Předchozí absolvování pokročilých kurzů zaměřených specificky na výzkumnou AI nebo formálních certifikačních programů AI.
- Neschopnost účastnit se naplánovaných intervenčních sezení nebo přístupu k online vzdělávací platformě.
- Neabsolvování všech požadovaných studijních dotazníků ve stanovených časových bodech.
- Odvolání souhlasu nebo nesplnění vstupních hodnocení.
Studijní plán
Jak je studie koncipována?
Detaily designu
- Primární účel: Jiný
- Přidělení: Randomizované
- Intervenční model: Paralelní přiřazení
- Maskování: Singl
Zbraně a zásahy
Skupina účastníků / Arm |
Intervence / Léčba |
|---|---|
|
Experimentální: Výzkumný školicí kurz využívající umělou inteligenci
Účastníci v intervenční skupině se zúčastní školícího kurzu výzkumu využívajícího umělou inteligenci (AI). Kurz zahrnuje osm strukturovaných lekcí, které se konají přibližně po dobu čtyř týdnů, a kombinuje základní výzkumné metody s praktickým využitím nástrojů AI na podporu výzkumných činností. Školení pokrývá klíčové fáze výzkumného procesu, včetně výběru výzkumného tématu, přezkoumání odborné literatury, formulování výzkumných otázek, volby metod výzkumu, pochopení výzkumné etiky, správy odkazů a přípravy výzkumných zpráv. Účastníci se naučí, jak mohou nástroje AI podporovat úkoly, jako je vyhledávání literatury, organizace informací, příprava výzkumných textů a kritické hodnocení výzkumných výstupů, přičemž se zdůrazňuje odpovědné a etické používání AI. Lekce zahrnují krátké přednášky, praktická cvičení a workshopy využívající běžně dostupné výzkumné nástroje založené na AI. Materiály kurzu jsou poskytovány prostřednictvím online vzdělávací platformy. |
Intervence je výzkumný výcvikový kurz poháněný umělou inteligencí (AI), který je navržen tak, aby integroval základní výzkumnou metodologii s praktickým a odpovědným využíváním nástrojů AI. Na rozdíl od tradičních výzkumných kurzů tato intervence začleňuje AI jako podpůrný výzkumný nástroj napříč všemi fázemi výzkumného procesu, nikoli jako samostatné technické téma. Výcvik klade důraz na etické a odpovědné využívání AI, včetně otázek souvisejících s ochranou soukromí dat, transparentností, prevencí plagiátorství a algoritmickou zaujatostí. |
|
Žádný zásah: Standardní vzdělávání
Účastníci v kontrolní skupině budou pokračovat ve svém obvyklém akademickém vzdělávání a během studie nebudou dostávat žádný výzkumný trénink založený na umělé inteligenci (AI). Dokončí stejná hodnocení výsledků jako intervenční skupina na začátku, ihned po intervenčním období a o tři měsíce později. Po dokončení posledního následného hodnocení dostanou účastníci kontrolní skupiny plný přístup k materiálům výzkumného tréninkového kurzu poháněného AI a zaznamenaným sezením, aby byla zajištěna etická spravedlnost a rovný přístup ke vzdělávacím zdrojům. |
Co je měření studie?
Primární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Připravenost k využívání umělé inteligence: Škála připravenosti na lékařskou umělou inteligenci pro mediky (MAIRS-MS)
Časové okno: výchozí stav (T0, před zásahem), bezprostředně po dokončení kurzu (T1) a tři měsíce po dokončení kurzu (T2).
|
Připravenost používat AI bude konceptualizována jako technická odbornost, pozitivní postoje a sebedůvěra při zavádění nástrojů AI pro výzkumné a klinické úkoly (29).
Bude hodnocena pomocí perské verze Škály připravenosti na lékařskou umělou inteligenci pro mediky (MAIRS-MS), což je validovaný 20položkový nástroj se 4 doménami (Kognice, Schopnost, Vize, Etika) s 5bodovými Likertovými položkami (celkové skóre 20-100).
Vyšší skóre bude indikovat větší připravenost.
Nástroj prokázal přijatelnou spolehlivost (Cronbachův α ≥ 0,80) a strukturální validitu v předchozích íránských studiích (24,25).
Doménová a celková skóre budou vypočtena pro všechny účastníky.
|
výchozí stav (T0, před zásahem), bezprostředně po dokončení kurzu (T1) a tři měsíce po dokončení kurzu (T2).
|
Sekundární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Výzkumná gramotnost: Výzkumný dotazník výzkumné gramotnosti vyvinutý výzkumníky
Časové okno: výchozí stav (T0, před intervencí), bezprostředně po ukončení kurzu (T1) a tři měsíce po ukončení kurzu (T2).
|
Výzkumná gramotnost bude definována jako znalosti a dovednosti v oblasti výzkumné metodologie, designu studií, sběru dat a analýzy, které umožní výzkumníkům provádět platné studie (5).
Bude měřena pomocí 20položkového dotazníku výzkumníka s odpověďmi pravda/nepravda/nevím, upraveného podle Brodyho a kol. (27).
Odpovědi budou hodnoceny jako správné, pokud odpovídají pravdivosti tvrzení, s celkovým skóre 0–20; vyšší skóre bude znamenat vyšší výzkumnou gramotnost.
Dotazník bude vyvinut na základě literatury, projde ověřením vzhledu a obsahu odborníky (CVI/CVR) a bude pilotně testován na 50–100 účastnících, aby se posoudily vlastnosti položek, vnitřní konzistence (Cronbachovo alfa) a spolehlivost test-retest za 10–14 dní.
Všichni účastníci vyplní dotazník v každém časovém bodě a všechna data budou zahrnuta do analýzy záměru k léčbě.
|
výchozí stav (T0, před intervencí), bezprostředně po ukončení kurzu (T1) a tři měsíce po ukončení kurzu (T2).
|
|
Postoj k umělé inteligenci: Škála postojů k AI (AIAS-4)
Časové okno: výchozí hodnoty (T0, před intervencí), bezprostředně po dokončení kurzu (T1) a tři měsíce po dokončení kurzu (T2).
|
Postoje k umělé inteligenci (UI) budou charakterizovány individuálními přesvědčeními a afektivními dispozicemi týkajícími se aplikací a důsledků UI (26).
Hodnocení tohoto postoje využije Škálu postojů k umělé inteligenci (AIAS-4), jednorozměrný nástroj skládající se ze čtyř položek, z nichž každá je hodnocena na škále od 1 do 10, což vede k celkovému skóre v rozmezí od 4 do 40; vyšší skóre indikuje příznivější postoje k UI.
Vzhledem k absenci perské verze psychometrického AIAS-4 bude škála přeložena a kulturně adaptována prostřednictvím standardního procesu dopředného a zpětného překladu, doplněného kognitivními rozhovory s 10 studenty ošetřovatelství a přezkoumána odborným panelem.
Obsahová validita bude posouzena prostřednictvím Indexu obsahové validity (CVI) a Poměru obsahové validity (CVR).
Přeložený nástroj bude pilotně testován na 20 účastnících a vnitřní konzistence bude vyhodnocena pomocí Cronbachova alfa.
|
výchozí hodnoty (T0, před intervencí), bezprostředně po dokončení kurzu (T1) a tři měsíce po dokončení kurzu (T2).
|
Spolupracovníci a vyšetřovatelé
Termíny studijních záznamů
Hlavní termíny studia
Začátek studia (Odhadovaný)
Primární dokončení (Odhadovaný)
Dokončení studie (Odhadovaný)
Termíny zápisu do studia
První předloženo
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
První zveřejněno (Aktuální)
Aktualizace studijních záznamů
Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
Naposledy ověřeno
Více informací
Termíny související s touto studií
Další identifikační čísla studie
- IR.TUMS.FNM.REC.1404.257
Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)
Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?
Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty
Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA
Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA
Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .
Klinické studie na Vzdělávání ošetřovatelství
-
Bahar DönerIstanbul University - CerrahpasaDokončenoNURSİNG EDUCATİON | ŘEŠENÍ PROBLÉMŮ | EMPATIE V OŠETŘOVATELSTVÍ | NEVİOLENTNİ KOMUNİKACE | KONSTRUKTIVISTICKÝ VÝUKOVÝ MODELTurecko (Türkiye)
-
Kutahya Health Sciences UniversityZatím nenabírámeBolest | Fyzická aktivita | Pediatrie | Neuroscience Pain EducationKrocan
-
Centre Hospitalier Universitaire de LiegeZatím nenabírámeDiabetes Mellitus Self Management EducationBelgie
-
University College DublinUniversity College Cork; InterregZatím nenabírámeBolest | Chronická bolest | Virtuální realita | Dospělí | Neuroscience Pain Education | Chronická bolest (záda / šíje)Irsko
-
Kutahya Health Sciences UniversityDokončenoChronická bolest dolní části zad | Manuální terapie | Neuroscience Pain EducationKrocan
-
US Department of Veterans AffairsDokončenoDiabetes Mellitus Self Management Education | Hyperglykemická kontrola | Vysoce rizikový diabetesSpojené státy
-
Necmettin Erbakan UniversityZatím nenabírámePéče o kůži | Diabetes Mellitus, typ II | Diabetes Mellitus Self Management Education
-
Virginia Commonwealth UniversityZápis na pozvánkuVlastní správa | Diabetes Mellitus Self Management Education | Hypertenze samosprávySpojené státy
-
Istinye UniversityDokončenoSyndromy myofasciální bolesti | Způsoby fyzikální terapie | Neuroscience Pain EducationTurecko (Türkiye)
-
LabStyle Innovations Ltd.DokončenoDiabetes | Diabetes Mellitus Self Management EducationIzrael
Klinické studie na Výzkumný školicí kurz využívající umělou inteligenci
-
The Hong Kong Polytechnic UniversityChinese University of Hong Kong; Tongji HospitalNáborZdravotnické vzdělání | Infekce spojené s zdravotní péčí (HAIS) | Školení o hygieně rukou | Prevence a kontrola infekcíČína, Hongkong