Impact van AI-gebaseerd onderzoekstraining op verpleegkundestudenten
De Impact van de Onderzoeksopleiding met Kunstmatige Intelligentie op de Onderzoeksvaardigheden, Houding en Bereidheid van Verpleegkundestudenten om Kunstmatige Intelligentie te Gebruiken
Het doel van deze klinische studie is om te onderzoeken of een op kunstmatige intelligentie (AI) gebaseerde onderzoekscursus de onderzoeksvaardigheden van verpleegkundestudenten, hun houding ten opzichte van kunstmatige intelligentie en hun bereidheid om AI te gebruiken in onderzoek en onderwijs kan verbeteren.
De belangrijkste vragen die deze studie beoogt te beantwoorden zijn:
Verbeterd AI-ondersteunde onderzoekstraining het begrip van verpleegkundestudenten van onderzoeksmethoden?
Verbeterd deze training de houding van verpleegkundestudenten ten opzichte van kunstmatige intelligentie?
Vergroot de cursus de bereidheid en het vertrouwen van verpleegkundestudenten om kunstmatige intelligentie te gebruiken in onderzoeksgerelateerde activiteiten?
Onderzoekers zullen verpleegkundestudenten die een op AI gebaseerde onderzoekscursus volgen vergelijken met studenten die gebruikelijke onderwijs zonder AI-ondersteuning ontvangen.
Deelnemers zullen:
Willekeurig worden toegewezen aan de op AI gebaseerde onderzoekscursusgroep of de gebruikelijke onderwijsgroep
Online vragenlijsten invullen over onderzoeksvaardigheden, houding ten opzichte van kunstmatige intelligentie en bereidheid om AI te gebruiken
Beoordelingen bijwonen op drie tijdstippen: voor de cursus, direct na de cursus en drie maanden later
De op AI gebaseerde onderzoekscursus omvat gestructureerde sessies over onderzoeksmethoden en het verantwoord gebruik van kunstmatige intelligentietools voor literatuuronderzoek, onderzoeksontwerp, data-analyseondersteuning en academisch schrijven. De resultaten van deze studie kunnen helpen bij het verbeteren van onderzoekonderwijs en het ondersteunen van het veilige en effectieve gebruik van kunstmatige intelligentie in verpleegkundeonderwijs en onderzoek.
Studie Overzicht
Toestand
Interventie / Behandeling
Studietype
Inschrijving (Geschat)
Fase
- Niet toepasbaar
Contacten en locaties
Studiecontact
- Naam: Sogand Sarmadi
- Telefoonnummer: +989198599908
- E-mail: sogand.sarmadi@ymail.com
Deelname Criteria
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
- Volwassen
- Oudere volwassene
Accepteert gezonde vrijwilligers
Beschrijving
Insluitingscriteria:
- Ingeschreven in een verpleegkundeprogramma (bachelor-, master- of doctoraatsniveau) aan een van de deelnemende universiteiten tijdens de studieduur.
- Voltooiing van ten minste één cursus onderzoeksmethodologie in hun programma-curriculum.
- Bereidheid om deel te nemen en schriftelijke geïnformeerde toestemming te verlenen.
Uitsluitingscriteria:
- Eerdere voltooiing van geavanceerde cursussen specifiek over onderzoek-georiënteerde AI of formele AI-certificeringsprogramma's.
- Onvermogen om de geplande interventiesessies bij te wonen of toegang te krijgen tot het online leerplatform.
- Niet voltooien van de studie-vragenlijsten op alle vereiste tijdstippen.
- Intrekking van toestemming of niet voltooien van basislijnbeoordelingen.
Studie plan
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
- Primair doel: Ander
- Toewijzing: Gerandomiseerd
- Interventioneel model: Parallelle opdracht
- Masker: Enkel
Wapens en interventies
Deelnemersgroep / Arm |
Interventie / Behandeling |
|---|---|
|
Experimenteel: AI-aangedreven Onderzoeksopleiding
Deelnemers in de interventiegroep nemen deel aan een onderzoeksopleidingscursus op basis van kunstmatige intelligentie (AI). De cursus omvat acht gestructureerde sessies die over ongeveer vier weken worden gegeven en combineert kernonderzoeksmethoden met praktisch gebruik van AI-tools om onderzoeksactiviteiten te ondersteunen. De training behandelt belangrijke fasen van het onderzoeksproces, waaronder het selecteren van een onderwerp, het beoordelen van wetenschappelijke literatuur, het ontwikkelen van onderzoeksvragen, het kiezen van onderzoeksopzetten, het begrijpen van onderzoeksethiek, het beheren van referenties en het voorbereiden van onderzoeksrapporten. Deelnemers leren hoe AI-tools taken kunnen ondersteunen zoals literatuuronderzoek, het organiseren van informatie, het opstellen van onderzoeks tekst en het kritisch beoordelen van onderzoeksresultaten, met nadruk op verantwoord en ethisch gebruik van AI. Sessies omvatten korte lezingen, praktische oefeningen en workshops met algemeen beschikbare AI-gebaseerde onderzoeks tools. Cursusmaterialen worden geleverd via een online leerplatform, |
De interventie is een door kunstmatige intelligentie (AI) aangedreven onderzoekscursus die is ontworpen om kernonderzoeksmethodologie te integreren met het praktische en verantwoorde gebruik van AI-tools. De cursus bestaat uit acht gestructureerde sessies die over ongeveer vier weken worden aangeboden en is gericht op verpleegkundestudenten met eerdere blootstelling aan basisonderzoeksmethoden. In tegenstelling tot traditionele onderzoekscursussen, integreert deze interventie AI als een ondersteunend onderzoeksinstrument in alle fasen van het onderzoeksproces in plaats van als een op zichzelf staand technisch onderwerp. Deelnemers leren hoe AI kan helpen bij het selecteren van onderzoeksonderwerpen, het zoeken en organiseren van wetenschappelijke literatuur, het ontwikkelen van onderzoeksvragen, het ondersteunen van onderzoeksontwerpbeslissingen, het beheren van referenties en het opstellen van onderzoeksrapporten, terwijl kritisch oordeel en methodologische nauwkeurigheid behouden blijven. De training benadrukt het ethische en verantwoorde gebruik van AI, inclusief kwesties met betrekking tot gegevensprivacy, transparantie, plagiaatpreventie en algoritmische vooringenomenheid. |
|
Geen tussenkomst: Standaard opleiding
Deelnemers in de controlegroep zullen doorgaan met hun gebruikelijke academische opleiding en zullen tijdens de onderzoeksperiode geen op kunstmatige intelligentie (AI) gebaseerde onderzoeksopleiding ontvangen. Zij zullen dezelfde uitkomstmetingen voltooien als de interventiegroep bij aanvang, direct na de interventieperiode en drie maanden later. Na voltooiing van de laatste follow-upbeoordeling krijgen deelnemers in de controlegroep volledige toegang tot de door AI aangedreven onderzoeksopleidingsmaterialen en opgenomen sessies om ethische rechtvaardigheid en gelijke toegang tot onderwijsmiddelen te waarborgen. |
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Gereedheid voor het gebruik van kunstmatige intelligentie: Medische Kunstmatige Intelligentie Gereedheidsschaal voor Medische Studenten (MAIRS-MS)
Tijdsspanne: baseline (T0, pre-interventie), direct na voltooiing van de cursus (T1), en drie maanden na voltooiing van de cursus (T2).
|
Bereidheid om AI te gebruiken zal worden geconceptualiseerd als technische expertise, positieve houdingen en zelfvertrouwen bij het adopteren van AI-tools voor onderzoek en klinische taken (29).
Dit zal worden beoordeeld met de Perzische versie van de Medical Artificial Intelligence Readiness Scale for Medical Students (MAIRS-MS), een gevalideerd 20-item, 4-domein instrument (Cognitie, Vermogen, Visie, Ethiek) met 5-punts Likert-items (totaalscore 20-100).
Hogere scores zullen een grotere bereidheid aangeven.
Het instrument heeft in eerdere Iraanse studies aanvaardbare betrouwbaarheid (Cronbach's α ≥ 0,80) en structurele validiteit aangetoond (24,25).
Domein- en totaalscores zullen voor alle deelnemers worden berekend.
|
baseline (T0, pre-interventie), direct na voltooiing van de cursus (T1), en drie maanden na voltooiing van de cursus (T2).
|
Secundaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Onderzoeksgeletterdheid: een door onderzoekers ontwikkelde Onderzoeksgeletterdheidsvragenlijst
Tijdsspanne: baseline (T0, pre-interventie), direct na voltooiing van de cursus (T1), en drie maanden na voltooiing van de cursus (T2).
|
Onderzoeksgeletterdheid wordt gedefinieerd als de kennis en vaardigheden op het gebied van onderzoeksmethodologie, studieontwerp, dataverzameling en analyse die onderzoekers in staat stellen valide studies uit te voeren (5).
Dit wordt gemeten met een door onderzoekers ontwikkelde 20-item waar/onwaar/weet-ik-niet vragenlijst, aangepast van Brody et al. (27).
Antwoorden worden als correct gescoord als ze overeenkomen met de waarheid van de stelling, met een totaalscore van 0-20; hogere scores duiden op een grotere onderzoeksgeletterdheid.
De vragenlijst wordt ontwikkeld op basis van de literatuur, ondergaat face- en contentvalidatie door experts (CVI/CVR), en wordt getest met een pilotgroep van 50-100 deelnemers om item-eigenschappen, interne consistentie (Cronbach's alpha) en test-hertestbetrouwbaarheid over 10-14 dagen te beoordelen.
Alle deelnemers zullen de vragenlijst op elk tijdstip invullen, en alle gegevens worden meegenomen in de intention-to-treat analyse.
|
baseline (T0, pre-interventie), direct na voltooiing van de cursus (T1), en drie maanden na voltooiing van de cursus (T2).
|
|
Houding ten opzichte van kunstmatige intelligentie: AI Attitude Scale (AIAS-4)
Tijdsspanne: baseline (T0, pre-interventie), direct na voltooiing van de cursus (T1), en drie maanden na voltooiing van de cursus (T2).
|
Houdingen ten opzichte van kunstmatige intelligentie (AI) worden gekenmerkt door iemands overtuigingen en affectieve disposities met betrekking tot de toepassingen en implicaties van AI (26).
De evaluatie van deze houding maakt gebruik van de AI Attitude Scale (AIAS-4), een eendimensionaal instrument bestaande uit vier items, elk beoordeeld op een schaal van 1 tot 10, wat resulteert in een totaalscore die varieert van 4 tot 40; hogere scores duiden op gunstigere houdingen ten opzichte van AI.
Bij gebrek aan een Perzische versie van de psychometrische AIAS-4, wordt de schaal vertaald en cultureel aangepast via een standaard voorwaarts-achterwaartse vertaalprocedure, aangevuld met cognitieve interviews met 10 verpleegkundestudenten, en beoordeeld door een expertpanel.
De inhoudsvaliditeit wordt beoordeeld via de Content Validity Index (CVI) en de Content Validity Ratio (CVR).
Het vertaalde instrument wordt getest in een pilot met 20 deelnemers, en de interne consistentie wordt geëvalueerd met Cronbach's alpha.
|
baseline (T0, pre-interventie), direct na voltooiing van de cursus (T1), en drie maanden na voltooiing van de cursus (T2).
|
Medewerkers en onderzoekers
Studie record data
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Geschat)
Primaire voltooiing (Geschat)
Studie voltooiing (Geschat)
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst geplaatst (Werkelijk)
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Werkelijk)
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatst geverifieerd
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Andere studie-ID-nummers
- IR.TUMS.FNM.REC.1404.257
Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)
Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .