Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Predictive Equations for Resting Energy Expenditure

5 mei 2015 bijgewerkt door: Maria Isabel Toulson Davisson Correia, Federal University of Minas Gerais

Accuracy and Agreement of Predictive Equations for Resting Energy Expenditure Among Overweight Patients With Polycystic Ovary Syndrome

Predictive equations are the main clinical tool for determining resting energy expenditure (REE). Thus, it is important to investigate the accuracy and agreement of these equations in different populations and context of diseases. The purpose of this study is to investigate the accuracy and agreement of predictive equations of REE in overweight women with polycystic ovary syndrome (PCOS). The REE of all participants was measured (mREE) by means of indirect calorimetry and predicted (pREE) through ten equations basing on the anthropometric parameters (Harris & Benedict, WHO/FAO/UNU including weight, WHO/FAO/UNU including weight and height, Owen, Mifflin-St. Jeor, Institute of Medicine, Ireton-Jones, Müeller, De Luis and Lazzer).

Studie Overzicht

Toestand

Voltooid

Conditie

Polycysteus ovarium syndroom

Studietype

Observationeel

Inschrijving (Werkelijk)

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studie Locaties

Brazilië
- Minas Gerais
  - Belo horizonte, Minas Gerais, Brazilië, 30640100
    - UFMG Hospital

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

18 jaar tot 45 jaar (Volwassen)

Accepteert gezonde vrijwilligers

Nee

Geslachten die in aanmerking komen voor studie

Vrouw

Bemonsteringsmethode

Niet-waarschijnlijkheidssteekproef

Studie Bevolking

Polycystic ovary syndrome patients, as defined according to the Rotterdam criteria (ESHRE/ASMR, 2004): the presence of at least two of the following factors: chronic anovulation, clinical or biochemical signs of hyperandrogenism and presence of polycystic ovaries;

Beschrijving

Inclusion Criteria:

Women treated in an endocrinology centre specialising in hyperandrogenism at the university hospital of University Federal of Minas Gerais (Belo Horizonte, Minas Gerais, Brazil)
The patients were of reproductive age (range: 18-45 years)
were overweight or obese (Body mass index ≥ 25.0 kg/m2) and
signed an informed consent statement

Exclusion Criteria:

Women who were pregnant,
were lactating,
had a diagnosis of hypothyroidism or hyperthyroidism or
had high physical activity levels were excluded from the sample.

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

Aantal groepen / cohorten

Cohorten en interventies

Groep / Cohort
Polycystic ovary syndrome

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat	Tijdsspanne
Accuracy and agreement of predictive equations of resting energy expenditure Tijdsspanne: Six month	Six month

Secundaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat	Tijdsspanne
Comparison and correlation between the resting energy expenditure measured by means of indirect calorimetry and predicted through equations. Tijdsspanne: Six month	Six month

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Sponsor

Federal University of Minas Gerais

Publicaties en nuttige links

De persoon die verantwoordelijk is voor het invoeren van informatie over het onderzoek stelt deze publicaties vrijwillig ter beschikking. Dit kan gaan over alles wat met het onderzoek te maken heeft.

Algemene publicaties

Rodrigues AMDS, Costa ABP, Campos DL, Silva MPS, Candido AL, Santos LCD, Ferreira AVM. Low validity of predictive equations for calculating resting energy expenditure in overweight and obese women with polycystic ovary syndrome. J Hum Nutr Diet. 2018 Apr;31(2):266-275. doi: 10.1111/jhn.12498. Epub 2017 Aug 8.

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start

1 december 2012

Primaire voltooiing (Werkelijk)

1 juni 2013

Studie voltooiing (Werkelijk)

1 juni 2013

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

3 mei 2015

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

5 mei 2015

Eerst geplaatst (Schatting)

6 mei 2015

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Schatting)

6 mei 2015

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

5 mei 2015

Laatst geverifieerd

1 mei 2015

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Trefwoorden

Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden

Andere studie-ID-nummers

ETIC 0244.0.0203.000-10

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .