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Predictive Equations for Resting Energy Expenditure

5. Mai 2015 aktualisiert von: Maria Isabel Toulson Davisson Correia, Federal University of Minas Gerais

Accuracy and Agreement of Predictive Equations for Resting Energy Expenditure Among Overweight Patients With Polycystic Ovary Syndrome

Predictive equations are the main clinical tool for determining resting energy expenditure (REE). Thus, it is important to investigate the accuracy and agreement of these equations in different populations and context of diseases. The purpose of this study is to investigate the accuracy and agreement of predictive equations of REE in overweight women with polycystic ovary syndrome (PCOS). The REE of all participants was measured (mREE) by means of indirect calorimetry and predicted (pREE) through ten equations basing on the anthropometric parameters (Harris & Benedict, WHO/FAO/UNU including weight, WHO/FAO/UNU including weight and height, Owen, Mifflin-St. Jeor, Institute of Medicine, Ireton-Jones, Müeller, De Luis and Lazzer).

Studienübersicht

Status

Abgeschlossen

Bedingungen

Studientyp

Beobachtungs

Einschreibung (Tatsächlich)

30

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienorte

    • Minas Gerais
      • Belo horizonte, Minas Gerais, Brasilien, 30640100
        • UFMG Hospital

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

18 Jahre bis 45 Jahre (Erwachsene)

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Studienberechtigte Geschlechter

Weiblich

Probenahmeverfahren

Nicht-Wahrscheinlichkeitsprobe

Studienpopulation

Polycystic ovary syndrome patients, as defined according to the Rotterdam criteria (ESHRE/ASMR, 2004): the presence of at least two of the following factors: chronic anovulation, clinical or biochemical signs of hyperandrogenism and presence of polycystic ovaries;

Beschreibung

Inclusion Criteria:

  • Women treated in an endocrinology centre specialising in hyperandrogenism at the university hospital of University Federal of Minas Gerais (Belo Horizonte, Minas Gerais, Brazil)
  • The patients were of reproductive age (range: 18-45 years)
  • were overweight or obese (Body mass index ≥ 25.0 kg/m2) and
  • signed an informed consent statement

Exclusion Criteria:

  • Women who were pregnant,
  • were lactating,
  • had a diagnosis of hypothyroidism or hyperthyroidism or
  • had high physical activity levels were excluded from the sample.

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

Kohorten und Interventionen

Gruppe / Kohorte
Polycystic ovary syndrome

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Zeitfenster
Accuracy and agreement of predictive equations of resting energy expenditure
Zeitfenster: Six month
Six month

Sekundäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Zeitfenster
Comparison and correlation between the resting energy expenditure measured by means of indirect calorimetry and predicted through equations.
Zeitfenster: Six month
Six month

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Publikationen und hilfreiche Links

Die Bereitstellung dieser Publikationen erfolgt freiwillig durch die für die Eingabe von Informationen über die Studie verantwortliche Person. Diese können sich auf alles beziehen, was mit dem Studium zu tun hat.

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn

1. Dezember 2012

Primärer Abschluss (Tatsächlich)

1. Juni 2013

Studienabschluss (Tatsächlich)

1. Juni 2013

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

3. Mai 2015

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

5. Mai 2015

Zuerst gepostet (Schätzen)

6. Mai 2015

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Schätzen)

6. Mai 2015

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

5. Mai 2015

Zuletzt verifiziert

1. Mai 2015

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

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