Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

nSeP: neonatale sepsis detecteren door middel van immuun-metabolische netwerkanalyse (nSeP)

4 april 2020 bijgewerkt door: Mallinath Chakraborty, Cardiff and Vale University Health Board

Detectie van sepsis bij pasgeborenen door analyse van het immuunsysteem-metabole netwerk

Diagnose van neonatale sepsis blijft een uitdaging vanwege niet-specifieke tekenen en diagnostische onnauwkeurigheden. Studies hebben aangetoond dat dit kan leiden tot overdiagnose en overmatig gebruik van antibiotica, met mogelijk nadelige effecten op de lange termijn.

In eerste onderzoeken is aangetoond dat een systeembenadering voor het diagnosticeren van neonatale sepsis een hoge nauwkeurigheid heeft. Deze studie heeft tot doel een groot validatiecohort te rekruteren om de bevindingen te bevestigen.

Studie Overzicht

Toestand

Werving

Conditie

Interventie / Behandeling

Gedetailleerde beschrijving

Verschillende onderzoeken hebben aangetoond dat veranderingen in genexpressie van de gastheer presymptomatisch kunnen optreden als reactie op infectie in elk deel van het lichaam, waarbij de voortdurende interactie tussen bloed en weefsel ervoor zorgt dat bloedcellen als biosensoren voor de veranderingen kunnen werken (Manger en Relman, 2000 , Liew et al., 2006). Genoombrede analyse onthult gecoördineerde expressie die netwerken ontwikkelt die causaal verbonden zijn via paden.

Eerdere studies van onze groep die optimale methoden voor de bemonstering en extractie van neonatale volledige transcriptieproducten (RNA) onderzochten, toonden de eerste haalbaarheidsstudies aan voor het gebruik van genoombrede RNA-analyse als een methodologische benadering voor het identificeren van gastheer-biomarkers van infectie en vaccinatie in het vroege leven (Smith et al. al., 2007, Flanagan et al., 2013). De bemonsteringsmethoden zijn in 2015 verder verfijnd met de ontwikkeling van een single-drop-methodologie die uitgebreid is getest in een breed scala van omgevingen, waaronder het verzamelen van neonatale monsters thuis, op het punt van Guthrie-testen door vroedvrouwen. Details van deze methoden zijn onlangs ingediend bij het tijdschrift Nature Protocols. Verder hebben we in een vroeg stadium virtuele klinische onderzoeken uitgevoerd met behulp van een supercomputing-framework dat verschillende 100.000 neonatale volbloedmonsters simuleerde om infectie te voorspellen (Khondoker et al., 2010). Die onderzoeken toonden de noodzaak aan van meerdere markers en idealiter in afzonderlijke biologische routes die ten grondslag liggen aan causaliteit (Khondoker et al., 2010; Watterson en Ghazal, 2010). Die onderzoeken vormden een sterke basis voor het starten van een case-control van neonatale sepsis (Dickinson et al., 2015). Dienovereenkomstig waren wij de eerste groep die studies publiceerden waarin de systemische immuunrespons bij pasgeborenen op sepsis werd onderzocht door de activiteit van alle bekende menselijke genen te meten (Smith et al. Nature comm. 2014). Deze computerintensieve onderzoeken leidden tot het blootleggen, voor het eerst, van de wegbiologie die ten grondslag ligt aan neonatale sepsis met bloedmonsters die werden genomen bij de eerste klinische tekenen van een vermoeden van een infectie. Een combinatie van machinaal leren, statistische en analyses van diepe padbiologie leidde tot de identificatie van een panel van 52 genen van biologisch verbonden netwerkmodules. De modules omvatten drie centrale routes, aangeboren immuun of inflammatoir, adaptief immuun en onverwacht metabolisch. De expressieniveaus van bepaalde combinaties van biomarkers, en in het bijzonder die van een pad dat voorheen niet verbonden was met immuunresponsen, geeft een ongewoon hoge diagnostische kwaliteit. Ondanks de heterogeniteit van de patiënt had het dubbele biomarkernetwerk met 52 knooppunten een nauwkeurigheid van meer dan 99% voor het detecteren van bacteriële infecties met een gevoeligheid van 100%, wat superieure prestaties aantoont ten opzichte van eerder gekarakteriseerde markers. Bovendien maakten deze specifieke combinaties van biomarkers de detectie mogelijk van neonatale sepsis in monsters die negatieve bloedkweekresultaten vertoonden, wat de specifieke diagnostische voordelen van de specifieke combinaties van biomarkers illustreerde. De onverwacht hoge nauwkeurigheids- en gevoeligheidswaarden konden niet het resultaat zijn van het onderzoek van een van de individuele biomarkers alleen, noch konden ze worden voorspeld. Een cruciaal onderdeel van deze bevindingen is de vereiste van metabole routes voor het verhogen van zowel de gevoeligheid als de specificiteit. Een subset van de metabole markers omvat liganden (met name vetzuren met een kleine en middellange keten) die zijn afgeleid van het microbiële metabolisme, met name van commensalen, en die worden weerspiegeld in het fecale microbioom. Tot op heden bieden deze onderzoeken een proof of concept, maar er zijn onafhankelijke bevestigende onderzoeken nodig, evenals het onderzoeken van de specificiteit tegen niet-bacteriële (virale en schimmel) infecties en steriele ontstekingen. De urgente onbeantwoorde medische vraag is of voorspellende infectieroutes van de gastheer kunnen worden gebruikt om eerst vast te stellen of een patiënt is geïnfecteerd bij of vóór de klinische presentatie en om verder onderscheid te maken tussen het type infectie (in het bijzonder bacterieel of viraal) en de voorspelbaarheid van sepsis.

Studietype

Observationeel

Inschrijving (Verwacht)

1000

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studiecontact

Studie Locaties

    • South Glamorgan
      • Cardiff, South Glamorgan, Verenigd Koninkrijk, CF14 4XN
        • Werving
        • University Hospital of Wales
        • Contact:

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

Niet ouder dan 4 maanden (Kind)

Accepteert gezonde vrijwilligers

NVT

Geslachten die in aanmerking komen voor studie

Allemaal

Bemonsteringsmethode

Kanssteekproef

Studie Bevolking

Pasgeboren baby's op de neonatale afdeling met een vermoeden van sepsis

Beschrijving

Inclusiecriteria:

  • Gescreend met traditionele tests (volbloedbeeld [FBC], ontstekingsmarkers zoals C-reactief proteïne [CRP] en ​​bloedkweek) voor vermoedelijke sepsis (inclusief niet-infectieuze ontstekingsaandoeningen) en begonnen met antibiotica - mogelijke gevallen.
  • Bemonsterd worden voor niet-septische aandoeningen (bloedafname voor routinecontrole, geelzucht, hypoglykemie, enz.) - controles.
  • Geïnformeerde toestemming van ouders om bloed- en ontlastingsmonsters (eerste monster en 24-uursmonster) en klinische gegevens voor onderzoek te gebruiken.

Uitsluitingscriteria:

  • Taal- en communicatieproblemen, waardoor het moeilijk wordt om studie uit te leggen en geïnformeerde toestemming te vragen.
  • Wanneer een baby een hoge kans op overlijden heeft in de komende 24 uur.

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

Cohorten en interventies

Groep / Cohort
Interventie / Behandeling
Gevallen
Baby's met verdenking op sepsis
Druppel bloed voor RNA en metabolische analyse
Controles
Zuigelingen zonder vermoeden van sepsis
Druppel bloed voor RNA en metabolische analyse

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Sepsis
Tijdsspanne: 5 jaar
Immuunsignatuur van sepsis
5 jaar

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Werkelijk)

26 februari 2020

Primaire voltooiing (Verwacht)

28 februari 2023

Studie voltooiing (Verwacht)

28 februari 2024

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

13 december 2018

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

14 december 2018

Eerst geplaatst (Werkelijk)

17 december 2018

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

7 april 2020

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

4 april 2020

Laatst geverifieerd

1 april 2020

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Abonneren