Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

De rol van kunstmatige intelligentie bij het voorspellen van spiervermoeidheid met behulp van Virtual Reality-training

8 juni 2023 bijgewerkt door: Rami Abbas, Beirut Arab University

De rol van kunstmatige intelligentie bij het voorspellen van spiervermoeidheid met behulp van virtual reality-training bij gezonde en post-COVID19-onderwerpen

Het doel van deze observationele voorspelde studie is om spiervermoeidheid te voorspellen met behulp van een specifiek AI-algoritme bij gezonde versus post-Covid-19-geïnfecteerde personen. De belangrijkste vraag die het wil beantwoorden is:

Kan kunstmatige intelligentie worden gebruikt als een betrouwbare bron voor het voorspellen van gelokaliseerde spiervermoeidheid bij gezonde versus post-Covid-19-geïnfecteerde personen?

De deelnemers worden verdeeld in twee groepen: een gezonde groep en een post-Covid-19-groep.

  • Elke groep ondergaat voor aanvang van de oefeningen een inwerktraject.
  • Vervolgens voert elke groep hurkoefeningen uit, begeleid door het kynpasis virtual reality-apparaat.
  • sEMG voor de vastus lateralis en rectus femories, borstexpansie en goniometrische metingen van de knie zullen worden uitgevoerd tijdens verschillende gerapporteerde vermoeidheidsniveaus met behulp van het Biopac-systeem.
  • Groepen blijven hurken terwijl ze hun subjectieve vermoeidheidsniveaus registreren met behulp van de Borg-schaal.
  • Gegevens worden vervolgens door machine learning-processen geleid om een ​​AI-algoritme te produceren dat geïsoleerde spiervermoeidheid kan voorspellen.

Studie Overzicht

Toestand

Voltooid

Conditie

Interventie / Behandeling

Gedetailleerde beschrijving

De deelnemers werden verdeeld in twee groepen, een bestaande uit gezonde individuen en een andere bestaande uit Covid-19-proefpersonen. Beide groepen kregen een gewenningstraining voor de uit te voeren oefening met daarna 15 minuten rust, voor aanvang van de dataverzameling.

Hurkoefeningen werden uitgevoerd met behulp van een virtual reality (VR) -machine (kynapsis) voor begeleiding in beide groepen. Squats werden uitgevoerd terwijl de handen voor de lichamen werden gehouden en de knieën 90 graden gebogen volgens een ritme van twee seconden voor de afdaling, waarbij de stijging van twee seconden de beweging nabootste die op de VR-machine werd uitgevoerd.

Er werd rekening gehouden met aanvullende variabelen, waaronder borstuitbreiding en het bewegingsbereik met behulp van een elektrische goniometer, die allemaal werden gemeten en geregistreerd met behulp van de Biopac (BIOPAC Systems, Inc., Santa Barbara, CA) die, volgens bewijsmateriaal, een high-pass bezit frequentiefilter en bipolair elektrodesysteem.

De geteste spieren zijn de 3 koppen van de QF-spier RF, VM en VL. Hun gebieden werden schoongemaakt met alcohol en geschoren om de weerstand van de elektroden te verminderen. Er werden drie wegwerpbare sEMG-oppervlakte-elektroden geplaatst, twee op de spierbuik met een afstand van 2,5 cm ertussen, en één stuurelektrode aan de kant van de agonist. De deelnemer werd gevraagd zijn knie te strekken en te buigen tegen weerstand in om de laterale en mediale vasti. Tijdens de oefening werden sEMG-elektroden op de onderafdelingen van de QF-spier geplaatst. De geëxtraheerde gegevens worden vervolgens door een AI-algoritme geleid dat spiervermoeidheid analyseert en voorspelt.

De Borg (C-10) schaal werd aan de deelnemers uitgelegd en was voor hen aanwezig tijdens het uitvoeren van de oefening als uitkomstmaat om de subjectieve spiervermoeidheid te beoordelen die, eenmaal bereikt, de oefening zal beëindigen.

Studietype

Observationeel

Inschrijving (Werkelijk)

90

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studie Locaties

  • Libanon
      • Beirut, Libanon
        • Ahmad ElMelhat

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

  • Volwassen

Accepteert gezonde vrijwilligers

Ja

Bemonsteringsmethode

Kanssteekproef

Studie Bevolking

De onderzoekspopulatie bestond uit twee groepen.

  • Niet-atletische gezonde personen die de afgelopen 3 dagen geen intense activiteiten hebben uitgevoerd en niet eerder contact hadden opgenomen met Covid-19.
  • Niet-atletische gezonde personen die de afgelopen 3 dagen geen intense activiteiten hebben uitgevoerd, maar bij wie een bevestigde positieve PCR-test is uitgevoerd binnen een interval van 1 jaar.

Beschrijving

Inclusiecriteria:

  • Alle proefpersonen die in beide groepen van het onderzoek zijn opgenomen, moeten niet-atletische, gezonde individuen zijn die de afgelopen 3 dagen intense activiteiten hebben vermeden. De proefpersonen die zijn opgenomen in de Covid-19-groep moeten binnen een interval van 1 jaar een bevestigde positieve PCR-test laten uitvoeren.

Uitsluitingscriteria:

  • De proefpersonen die niet voldoen aan de inclusiecriteria, zijnde geriatrie op hoge leeftijd (meer dan 50 jaar oud), of met ademhalings-, hart-, nier-, neuromusculaire, orthopedische en musculoskeletale aandoeningen, moeten van het onderzoek worden uitgesloten. Er moet rekening worden gehouden met rokers en sommige gebruikers van medicinale drugs, omdat dit de prestaties beïnvloedt en de vermoeidheid verhoogt.

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

Cohorten en interventies

Groep / Cohort
Interventie / Behandeling
Gezonde groep
  • Voert hurkende oefeningen uit terwijl hij periodiek subjectieve spiervermoeidheidsniveaus rapporteert, totdat maximale subjectieve vermoeidheid is bereikt
  • Zal sEMG hebben voor vastus lateralis en rectus femoris, borstexpansie, goniometrie voor de knieopname met behulp van de Biopac.
Ander: Hurken met behulp van Kynapsis Virtual Training toestellen.
Hurkoefeningen werden uitgevoerd met behulp van een virtual reality (VR) -machine (kynapsis) voor begeleiding in beide groepen. Squats werden uitgevoerd terwijl de handen voor de lichamen werden gehouden en de knieën 90 graden gebogen volgens een ritme van twee seconden voor de afdaling, waarbij de stijging van twee seconden de beweging nabootste die op de VR-machine werd uitgevoerd.
Post Covid-19-groep
  • Voert hurkende oefeningen uit terwijl hij periodiek subjectieve spiervermoeidheidsniveaus rapporteert, totdat maximale subjectieve vermoeidheid is bereikt
  • Zal sEMG hebben voor vastus lateralis en rectus femoris, borstexpansie, goniometrie voor de knieopname met behulp van de Biopac.
Ander: Hurken met behulp van Kynapsis Virtual Training toestellen.
Hurkoefeningen werden uitgevoerd met behulp van een virtual reality (VR) -machine (kynapsis) voor begeleiding in beide groepen. Squats werden uitgevoerd terwijl de handen voor de lichamen werden gehouden en de knieën 90 graden gebogen volgens een ritme van twee seconden voor de afdaling, waarbij de stijging van twee seconden de beweging nabootste die op de VR-machine werd uitgevoerd.

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Oppervlakte-elektromyografie
Tijdsspanne: Tijdens de hurkoefening.
niet-invasieve techniek waarbij elektroden op de hoofden vastus lateralis en rectus femoris van de m. quadriceps femoris werden geplaatst om de myo-elektrische output te beoordelen. Hun gebieden werden schoongemaakt met alcohol en geschoren om de weerstand van de elektroden te verminderen. Er werden drie wegwerpbare sEMG-oppervlakte-elektroden geplaatst, twee op de spierbuik met een afstand van 2,5 cm ertussen, en één stuurelektrode aan de kant van de agonist. De deelnemer werd gevraagd zijn knie te strekken en te buigen tegen weerstand in om de laterale en mediale vasti. Tijdens de oefening werden sEMG-elektroden op de onderafdelingen van de QF-spier geplaatst. De geëxtraheerde gegevens worden vervolgens door een AI-algoritme geleid dat spiervermoeidheid analyseert en voorspelt.
Tijdens de hurkoefening.
De Borg-schaal voor waargenomen inspanning (RPE).
Tijdsspanne: Tijdens de hurkoefening.
Een hulpmiddel voor het meten van de inspanning en inspanning, kortademigheid en vermoeidheid van een persoon tijdens fysiek werk en is daarom zeer relevant voor de praktijk van gezondheid en veiligheid op het werk. Het varieert van minimaal 6 tot maximaal 20, waarbij 6 staat voor geen inspanning en 20 voor extreme maximale inspanning
Tijdens de hurkoefening.

Secundaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Uitbreiding van de borst.
Tijdsspanne: Tijdens de hurkoefening.
Met behulp van een ademhalingstransducer die om de borst van het onderwerp is gewikkeld met behulp van een klittenband die expansiegegevens naar de hoofdontvangermodule van de Biopac verzendt, die op de computer worden opgenomen.
Tijdens de hurkoefening.
Bereik van beweging.
Tijdsspanne: Tijdens de hurkoefening.
Met behulp van een elektrische goniometer die op de knie van het onderwerp is aangesloten en die signalen van bewegingsbereik naar de ontvangermodule van de Biopac verzendt die op de computer wordt opgenomen.
Tijdens de hurkoefening.

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Sponsor

Beirut Arab University

Publicaties en nuttige links

De persoon die verantwoordelijk is voor het invoeren van informatie over het onderzoek stelt deze publicaties vrijwillig ter beschikking. Dit kan gaan over alles wat met het onderzoek te maken heeft.

Algemene publicaties

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Werkelijk)

15 april 2023

Primaire voltooiing (Werkelijk)

1 juni 2023

Studie voltooiing (Werkelijk)

7 juni 2023

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

3 april 2023

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

13 april 2023

Eerst geplaatst (Werkelijk)

14 april 2023

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

9 juni 2023

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

8 juni 2023

Laatst geverifieerd

1 juni 2023

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Trefwoorden

Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden

Andere studie-ID-nummers

  • AI in Prediciting Fatigue

Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)

Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?

ONBESLIST

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Abonneren