Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Automatisk deteksjon av fall og nær fall

28. juli 2009 oppdatert av: Tel-Aviv Sourasky Medical Center
Målet med denne studien er å utvikle en algoritme for automatisk å oppdage fall og nesten fall, hos eldre og pasienter med Parkinsons sykdom. Forsøkspersonene vil ankomme etterforskernes ganglaboratorium for vurdering. En undergruppe av forsøkspersonene vil motta en overvåkingsenhet som kan brukes hjemme i tre dager.

Studieoversikt

Status

Ukjent

Forhold

Detaljert beskrivelse

Målet med denne studien er å utvikle en detaljert algoritme som automatisk vil oppdage fall og nesten fall, hos eldre som en generell befolkning som er utsatt for fall. Algoritmen vil også bli brukt hos pasienter med Parkinsons sykdom som representerer nevrodegenerative sykdommer. Alle deltakere vil ankomme etterforskernes ganglaboratorium for en forsterket vurdering, inkludert nevrologisk undersøkelse, ulike spørreskjemaer. En undergruppe av forsøkspersonene vil motta en overvåkingsenhet som kan brukes hjemme i tre dager.

Studietype

Observasjonsmessig

Registrering (Forventet)

90

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiesteder

    • IL
      • Tel Aviv, IL, Israel, 64239
        • Labrotory for Gait and Neurodynamics, Movement Disorders Unit, TASMC

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

50 år til 80 år (Voksen, Eldre voksen)

Tar imot friske frivillige

Ja

Kjønn som er kvalifisert for studier

Hunn

Prøvetakingsmetode

Ikke-sannsynlighetsprøve

Studiepopulasjon

  • Friske eldre voksne
  • Pasienter med Parkinsons sykdom
  • Idiopatiske fallere

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:

  • Friske eldre voksne
  • Pasienter med Parkinsons sykdom
  • Idiopatiske fallere

Ekskluderingskriterier:

  • Walking Aid
  • Andre nevrologiske sykdommer enn PD
  • Betydelig forstyrrelse i syn/hørsel
  • Historien om CVA
  • Betydelig ortopedisk problem
  • Demens

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tidsramme
3D akselerasjon
Tidsramme: under vurdering
under vurdering

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Etterforskere

  • Studieleder: Jeffrey M Hausdorff, PhD, Tel-Aviv Sourasky Medical Center

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart

1. august 2009

Primær fullføring (Forventet)

1. august 2010

Studiet fullført (Forventet)

1. august 2011

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

27. mai 2009

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

28. juli 2009

Først lagt ut (Anslag)

29. juli 2009

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Anslag)

29. juli 2009

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

28. juli 2009

Sist bekreftet

1. juli 2009

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Nøkkelord

Andre studie-ID-numre

  • TASMC - 09 - NG - 521 - CTIL

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Kliniske studier på Falls

Kliniske studier på Hybrid (3-d akselerometre og gyroskop)

Abonnere