Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

Automatisk upptäckt av fall och nära fall

28 juli 2009 uppdaterad av: Tel-Aviv Sourasky Medical Center
Syftet med denna studie är att utveckla en algoritm för att automatiskt upptäcka fall och nära fall, hos äldre och hos patienter med Parkinsons sjukdom. Försökspersoner kommer att anlända till utredarnas gånglaboratorium för bedömning. En undergrupp av försökspersonerna kommer att få en övervakningsanordning som ska bäras hemma i tre dagar.

Studieöversikt

Status

Okänd

Betingelser

Detaljerad beskrivning

Syftet med denna studie är att utveckla en detaljerad algoritm som automatiskt upptäcker fall och nära fall, hos äldre som en allmän befolkning som är benägna att falla. Algoritmen kommer även att användas på patienter med Parkinsons sjukdom som representerar neurodegenerativa sjukdomar. Alla deltagare kommer till utredarnas gånglaboratorium för en förstärkt bedömning, inklusive neurologisk undersökning, olika frågeformulär. En undergrupp av försökspersonerna kommer att få en övervakningsanordning som ska bäras hemma i tre dagar.

Studietyp

Observationell

Inskrivning (Förväntat)

90

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Studieorter

    • IL
      • Tel Aviv, IL, Israel, 64239
        • Labrotory for Gait and Neurodynamics, Movement Disorders Unit, TASMC

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

50 år till 80 år (Vuxen, Äldre vuxen)

Tar emot friska volontärer

Ja

Kön som är behöriga för studier

Kvinna

Testmetod

Icke-sannolikhetsprov

Studera befolkning

  • Friska äldre vuxna
  • Patienter med Parkinsons sjukdom
  • Idiopatiska fallare

Beskrivning

Inklusionskriterier:

  • Friska äldre vuxna
  • Patienter med Parkinsons sjukdom
  • Idiopatiska fallare

Exklusions kriterier:

  • Walking Aid
  • Andra neurologiska sjukdomar än PD
  • Betydande störning i syn/hörsel
  • Historien om CVA
  • Betydande ortopediska problem
  • Demens

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Tidsram
3D acceleration
Tidsram: under bedömningen
under bedömningen

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Utredare

  • Studierektor: Jeffrey M Hausdorff, PhD, Tel-Aviv Sourasky Medical Center

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart

1 augusti 2009

Primärt slutförande (Förväntat)

1 augusti 2010

Avslutad studie (Förväntat)

1 augusti 2011

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

27 maj 2009

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

28 juli 2009

Första postat (Uppskatta)

29 juli 2009

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Uppskatta)

29 juli 2009

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

28 juli 2009

Senast verifierad

1 juli 2009

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Nyckelord

Andra studie-ID-nummer

  • TASMC - 09 - NG - 521 - CTIL

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Prenumerera