Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Automatische detectie van vallen en bijna vallen

28 juli 2009 bijgewerkt door: Tel-Aviv Sourasky Medical Center
Het doel van deze studie is het ontwikkelen van een algoritme om vallen en bijna vallen automatisch te detecteren bij ouderen en patiënten met de ziekte van Parkinson. De proefpersonen komen ter beoordeling aan bij het looplaboratorium van de onderzoekers. Een subgroep van de proefpersonen krijgt een bewakingsapparaat dat drie dagen thuis moet worden gedragen.

Studie Overzicht

Toestand

Onbekend

Conditie

Gedetailleerde beschrijving

Het doel van deze studie is om een ​​gedetailleerd algoritme te ontwikkelen dat vallen en bijna vallen automatisch detecteert bij ouderen als een algemene bevolking die vatbaar is voor vallen. Het algoritme zal ook worden gebruikt bij patiënten met de ziekte van Parkinson die neurodegeneratieve ziekten vertegenwoordigen. Alle deelnemers komen naar het looplaboratorium van de onderzoekers voor een uitgebreide beoordeling, inclusief neurologisch onderzoek, verschillende vragenlijsten. Een subgroep van de proefpersonen krijgt een bewakingsapparaat dat drie dagen thuis moet worden gedragen.

Studietype

Observationeel

Inschrijving (Verwacht)

90

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studie Locaties

    • IL
      • Tel Aviv, IL, Israël, 64239
        • Labrotory for Gait and Neurodynamics, Movement Disorders Unit, TASMC

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

50 jaar tot 80 jaar (Volwassen, Oudere volwassene)

Accepteert gezonde vrijwilligers

Ja

Geslachten die in aanmerking komen voor studie

Vrouw

Bemonsteringsmethode

Niet-waarschijnlijkheidssteekproef

Studie Bevolking

  • Gezonde ouderen
  • Patiënten met de ziekte van Parkinson
  • Idiopathische vallers

Beschrijving

Inclusiecriteria:

  • Gezonde ouderen
  • Patiënten met de ziekte van Parkinson
  • Idiopathische vallers

Uitsluitingscriteria:

  • Loophulpmiddel
  • Andere neurologische aandoeningen dan PD
  • Significante stoornis in zicht/gehoor
  • Geschiedenis van CVA
  • Aanzienlijk orthopedisch probleem
  • Dementie

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Tijdsspanne
3D versnelling
Tijdsspanne: tijdens beoordeling
tijdens beoordeling

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Onderzoekers

  • Studie directeur: Jeffrey M Hausdorff, PhD, Tel-Aviv Sourasky Medical Center

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start

1 augustus 2009

Primaire voltooiing (Verwacht)

1 augustus 2010

Studie voltooiing (Verwacht)

1 augustus 2011

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

27 mei 2009

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

28 juli 2009

Eerst geplaatst (Schatting)

29 juli 2009

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Schatting)

29 juli 2009

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

28 juli 2009

Laatst geverifieerd

1 juli 2009

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Trefwoorden

Andere studie-ID-nummers

  • TASMC - 09 - NG - 521 - CTIL

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Klinische onderzoeken op Valt

Klinische onderzoeken op Hybride (3D-versnellingsmeters en gyroscopen)

Abonneren