Digital akustisk overvåking for tidlig påvisning av utbrudd av luftveissykdommer

Dette er en enkeltsenters prospektiv observasjonsstudie som later til å evaluere nøyaktigheten til en mobilapp for akustisk overvåking for å oppdage individuelle episoder av hoste blant en overvåket populasjon, samt barrierer og tilretteleggere som kan påvirke opptak av lignende plattformer på et befolkningsnivå .

Den aktuelle appen, Hyfe hostesporer, kjører i bakgrunnen på smarttelefoner, og registrerer korte utdrag (<0,5 sekunder) av eksplosive, antatte hostelyder. Disse blir deretter klassifisert som hoste eller ikke-hoste, ved hjelp av en konvolusjonelt nevralt nettverk (CNN) modell, og matchet med GPS og tidsdata samlet inn av smarttelefonen.

Natthosten til deltakerne vil bli overvåket i en 30-dagers periode, og deres kliniske journaler vil bli gjennomgått regelmessig, spesielt på jakt etter diagnoser av hosteproduserende sykdommer, og med spesiell vekt på COVID-19.

Hostedata vil bli brukt til å lage et varmekart over hostetetthet og geografisk fordeling. Aggregerte hosteregistre vil bli brukt for å beregne hoste per persontime registrert i kohorten. Disse dataene vil bli brukt til å utføre en ARIMA-analyse på tre parallelle tidsserier på samfunnsnivå: Forekomsten av luftveissykdom i den overvåkede kohorten, i hele studieområdet (inkludert Universidad de Navarra, og nabolandet Cendea de Cizur) , og hostefrekvensen per overvåket timer.

Endringer i hostefrekvens vil også bli sammenlignet med andre miljøvariabler som temperatur og forurensningsnivå registrert i studieområdet.