Digital akustisk övervakning för tidig upptäckt av utbrott av luftvägssjukdomar

Detta är en prospektiv observationsstudie med ett centrum som utger sig för att utvärdera noggrannheten hos en mobilapp för akustisk övervakning för att upptäcka individuella episoder av hosta bland en övervakad population, såväl som de hinder och facilitatorer som kan påverka upptaget av liknande plattformar på en befolkningsnivå .

Appen i fråga, Hyfe host tracker, körs i bakgrunden på smartphones och spelar in korta fragment (<0,5 sekunder) av explosiva, förmodade hostljud. Dessa klassificeras sedan som hosta eller icke-hosta, med hjälp av en CNN-modell (convolutional neural network), och matchas till GPS och tidsdata som samlats in av smarttelefonen.

Deltagarnas natthosta kommer att övervakas under en 30-dagarsperiod, och deras kliniska journaler kommer att granskas regelbundet, särskilt för att leta efter diagnoser av hostproducerande sjukdomar, och med särskild tonvikt på COVID-19.

Hostdata kommer att användas för att skapa en värmekarta över hostdensitet och geografisk fördelning. Aggregerade hostregister kommer att användas för att beräkna hostan per persontimme registrerad i kohorten. Dessa data kommer att användas för att utföra en ARIMA-analys på tre parallella tidsserier på samhällsnivå: förekomsten av luftvägssjukdomar i den övervakade kohorten, i hela studieområdet (inklusive Universidad de Navarra och angränsande Cendea de Cizur) , och hostfrekvensen per övervakade timmar.

Förändringar i hostfrekvens kommer också att jämföras med andra miljövariabler såsom temperatur och föroreningsnivå registrerade i studieområdet.