Digitální akustický dohled pro včasnou detekci propuknutí respiračních onemocnění

Jedná se o jednocentrovou prospektivní pozorovací studii, která předstírá, že vyhodnocuje přesnost mobilní aplikace pro akustické sledování k detekci jednotlivých epizod kašle u sledované populace, stejně jako bariéry a facilitátory, které by mohly ovlivnit zavádění podobných platforem na úrovni populace. .

Dotyčná aplikace Hyfe kašel tracker běží na pozadí chytrých telefonů a zaznamenává krátké úryvky (<0,5 sekundy) výbušných, domnělých zvuků kašle. Ty jsou pak klasifikovány jako kašel nebo nekašel pomocí modelu konvoluční neuronové sítě (CNN) a přiřazeny k GPS a časovým údajům shromážděným smartphonem.

Noční kašel účastníků bude sledován po dobu 30 dnů a jejich klinické záznamy budou pravidelně revidovány, konkrétně vyhledány diagnózy chorob vyvolávajících kašel a se zvláštním důrazem na COVID-19.

Údaje o kašli budou použity k vytvoření tepelné mapy hustoty kašle a geografického rozložení. Agregované registry kašle budou použity k výpočtu kašle na osobohodinu registrovaných v kohortě. Tato data budou použita k provedení analýzy ARIMA na třech paralelních časových řadách na úrovni komunity: Incidence respiračních onemocnění ve sledované kohortě, v celé studované oblasti (včetně Universidad de Navarra a sousední Cendea de Cizur) a frekvenci kašle za sledované hodiny.

Změny ve frekvenci kašle budou také porovnány s dalšími proměnnými prostředí, jako je teplota a úroveň znečištění registrovanými ve studované oblasti.