Et avansert verktøy for beslutningsstøtte, Opt-IVF for klinisk Ivf-praksis

Mål/Mål

Mål: En klinisk studie for å bestemme effektiviteten av å bruke det foreslåtte beslutningsstøtteverktøyet for hver pasients tilpassede optimale medikamentdoseprofil.

Fagpåmelding

Rekrutteringsplanen som er utformet er studiespesifikk og stedsspesifikk. Etterforskerne planlegger å rekruttere pasienter ved å nå inn i senterets egen database over pasienter. Dette senteret gjennomfører i gjennomsnitt 800 IVF-sykluser per år. PI-er forventer lettere rekruttering siden de ikke ekskluderer noen IVF-pasienter, enten de er lav-, høy- eller gjennomsnittlig respondere som gjennomgår noen protokoll eller pasienter med PCOS eller ikke. In-reach-aktivitetene som skal brukes inkluderer:

• Kartgjennomgang fra nettstedets pasientdatabase
• Etablere et internt henvisningsnettverk med alle leger på stedet
• Pedagogiske møter med tilbydere og leger
• Pedagogiske økter med pasienter og pårørende
• Økonomisk bistand til pasienter som gjennomgår intervensjonen
• Opplæring av personalet for å lette ICF-prosessen ved å o Effektivt formidle risikoer og fordeler
• Å skape et åpent miljø
• Månedlige samtaler til leger og ansatte på stedet for å formidle suksesshistorier

Oppbevaringsaktivitetene inkluderer:

• Planlegge avtaler med nettsteder for innledende/oppfølgingsbesøk og tilby fleksible/praktiske avtaletider
• Tilbringe ekstra tid med pasienter for å forstå deres bekymringer og håndtere dem effektivt
• Gi et sammendrag av laboratorieresultater til pasienter for å demonstrere fremgang
• Tjenester for påminnelse om avtale
• Reisehjelp for pasienter/familiemedlemmer/omsorgspersoner, og pasientkompensasjonstjenester
• Identifisere advarselssignalene for potensielle frafall og samarbeide tett med disse pasientene for å støtte dem til å fortsette med studien

Studiedesign og prosedyrer

Dette er en enkeltstedskohort med to armer (en arm for intervensjonen og en arm for den tradisjonelle tilnærmingen) klinisk studie som involverer 200 pasienter.

Hovedstedet for denne oppgaven er Akansha-sykehuset, og all analysen vil bli utført på Stokastisk Forskningssted. Dr. Urmila Diwekar vil være en etterforsker fra Stochastic Research Technologies LLC, og Dr. Patel vil være en etterforsker fra Akansha Hospital. Bortsett fra disse to etterforskerne, vil det være en post-doktor fra Stochastic Research Technologies LLC og medisinsk personell fra Akanksha Hospital annet enn Dr. Patel vil være involvert i denne foreslåtte kliniske studien.

I vår studie vil Opt-IVF bruke pasientens alder og dag tre serum AMH- og AFc-nivåer for å bestemme startdosen for pasientens syklus. Opt-IVF vil bruke data fra første dag og dag 5 som er samlet inn (follikulær størrelsesfordeling, østrogennivåer) for den pasienten for å bestemme den optimale doseringsprofilen for hele syklusen for den pasienten ved hjelp av beslutningsstøtteverktøyet OPTIVF for denne intervensjonen i den kliniske utprøvingen.

Primære og sekundære utfall: Studiens primære utfallsmål vil være: andelen kvinner med et passende antall hentede oocytter), total hormondose brukt i løpet av syklusen, og serum østradiolkonsentrasjoner på rHCG-dagen, antall ultralyder, nei. av M2s, nei. av oppnådde embryoer, nei. av embryoer av klasse A.

De sekundære utfallsmålene som vurderes vil være: antall voksende follikler (≥11 mm) på rHCG-dagen; antall store eggstokkfollikler ≥17 mm på overførte rHCG-dagembryoer, fertiliseringsrate, implantasjonsrate, klinisk graviditetsrate, OHSS-rate, antall kryokonserverte embryoer og andelen pasienter med kryokonserverte embryoer.

Datakilder

Datakilder vil være View Point (GE) og Syngo Dynamics (Phillips) for de sonografiske bildene og Cerner for medisinsk journalinformasjon.

Forventede risikoer/fordeler

Dagens praksis er å bruke hver ultralyd- og blodprøve hver dag for å bestemme dosen for den dagen pasienten av den behandlende legen. Det foreslåtte beslutningsstøtteverktøyet vil være i stand til å forutsi pasientens respons på den hormonelle dosen gitt hver dag i en IVF-syklus ved å bruke data fra de to første dagene av den bestemte syklusen. Det vil også gi en personlig tilpasset optimal doseringsprofil for hver pasient, maksimere resultatene og redusere medisiner, testing og bivirkninger. Basert på tidligere foreløpige resultater, forventes bruken av verktøyet å redusere den daglige testingen med opptil 75 %, redusere dosen med opptil 40 %, og dermed redusere bivirkninger som overstimulering, og forventes å gi like eller bedre resultater for pasientene. Dr. Diweakrs gruppe har utført retrospektive studier med 150 pasienter i USA og India. Etterforskerne gjennomførte også en liten prospektiv klinisk studie i India. Begge studiene støtter ovenstående konklusjon om metodikken. I denne studien vil etterforskerne gjennomføre prospektive kliniske studier for dette produktet i USA. Dette vil fastslå effektiviteten til dette verktøyet for bruk i klinisk praksis. Det er ingen ekstra risiko ved bruk av dette beslutningsstøtteverktøyet annet enn muligheten for en mislykket syklus, en risiko som også eksisterer med dagens praksis. De samme medisinene brukes i doser 20-40 % lavere, og reduserer dermed bivirkningene av medisinene.

Datainnsamling og administrasjonsprosedyrer

1. Innsamling av avidentifiserte pasientdata uten PHI. All informasjon vil bli digitalisert og administrert sikkert (etter behov), slik at den kan analyseres og forskes på. Proprietære filformater kan brukes i denne prosessen.
2. Databeskyttelse Gjennom forskningsarbeidet til dette prosjektet, et stort datavolum på ulike detaljnivåer. Alle forskningsmedlemmer vil følge de høyeste standardene for beskyttelse av individers personvern og konfidensialiteten til all informasjon som samles inn. Kun riktig opplærte og autoriserte personer kan få tilgang til data med personlige identifikatorer ved University of Chicago IVF-senter. Ingen fra stokastiske forskningsteknologier vil ha tilgang til personlige identifikatorer.
3. Sikkerhetskopier Selskapet tilbyr automatisk sikkerhetskopiering av datamaskiner.
4. Webserver Det er planlagt å spre og vedlikeholde prosjektinformasjon gjennom Stokastiske webservere. Disse er alle vert på en Windows Server, en VMware virtuell maskinforekomst.

Dataanalyse Dataanalyse vil bli utført av co-PI ved bruk av SPSS-programvare.

Kvalitetskontroll og kvalitetssikring Data registreres og kodes i en elektronisk database. Kategoriske data vil bli sammenlignet ved bruk av Chi-square eller Fischer eksakt test og ANOVA for frekvenstabell over grunnlinjekarakteristikker. Oddsforhold og 95 % konfidensintervall vil bli beregnet, samt 2-sidige p-verdier. En verdi mindre enn 0,05 vil bli valgt for signifikans uten justering for flere sammenligninger. En biostatistiker vil bli konsultert for enhver statistisk analyse utenfor omfanget av PI eller medetterforskere.

1 Data- og sikkerhetsovervåking Avidentifiserte data som samles inn, er i et excel-regneark i en passordbeskyttet datamaskin.

Statistiske betraktninger Prøvestørrelse: Tidligere kliniske studier viser at for å oppnå statistisk signifikante resultater for å sammenligne dosering og grad A-embryoer var et lite utvalg 22 pasienter i hver arm tilstrekkelig. For andre utfall som antall M2-er kan det imidlertid være nødvendig med høyere prøvestørrelse. Basert på tidligere resultater er antall prøver beregnet til å være 80 pasienter i hver arm. Derfor vil en prøvestørrelse på 100 i hver arm bli brukt i denne studien.

Analysemetoder: Mellom gruppene vil forskjeller i kontinuerlige variabler bli vurdert med parametrisk eller ikke-parametrisk statistikk, alt etter hva som er hensiktsmessig. Z-tester vil bli utført for å sammenligne andelen individer som rapporterte en optimal utfallsrespons.

Regulatoriske krav Informert samtykke OPTIVF-studien vil bli registrert hos Clinical Trials.Gov i henhold til ACTG-retningslinjene. PI-er har etablert IRB-godkjente samtykkeskjemaer. Dette samtykkeskjemaet er basert på vanlig eller lang form. Skjemaet presenterer detaljert informasjon om behandlinger, risikoer og fordeler, redusering av risiko osv., oppsummert, fullstendige detaljer om alle elementer av samtykke. Dr. Patel er ansvarlig for dette. De signerte samtykkeskjemaene papirdata vil bli trygt lagret i et låseskap på Akanksha sykehuskontor.

Emnets konfidensialitet Deltakernes konfidensialitet vil bli ivaretatt ved bruk av et avidentifisert datasett. Et hoveddataregneark inkludert nødvendig PHI vil bli oppbevart i en låst fil på en sikker stasjon. All dataanalyse vil bli utført på det avidentifiserte datasettet. Nøkkelen for identifiseringen vil bli oppbevart i en tredje låst fil atskilt fra dataene. Bare co-PI vil ha tilgang til disse filene. Data vil bli lagt inn i SPSS eller andre statistiske programmer for analyse uten emneidentifikatorer.

Uventede problemer Eventuelle uforutsette problemer vil bli rapportert til IRB så snart de blir oppdaget.