- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk utprøving NCT07739953
Development and Clinical Application of ApoC3 Protein as a Predictive Biomarker for Insulin Resistance in Polycystic Ovary Syndrome
Studieoversikt
Status
Forhold
Intervensjon / Behandling
Studietype
Registrering (Antatt)
Kontakter og plasseringer
Studiesteder
-
-
-
Guangzhou, Kina
- Guangdong Women and Children Hospital
-
-
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
- Barn
- Voksen
Tar imot friske frivillige
Prøvetakingsmetode
Studiepopulasjon
This study included PCOS patients diagnosed according to the 2003 Rotterdam criteria (at least 2 of: oligo/anovulation, clinical/biochemical hyperandrogenism, or polycystic ovaries on ultrasound). Patients were divided into two groups:
PCOS-IR group: met PCOS criteria plus at least one of: HOMA-IR ≥ 2.5, fasting insulin ≥ 15 μIU/mL, or diagnosed IGT/T2DM.
PCOS-non-IR group: met PCOS criteria with HOMA-IR < 2.5 and no glucose metabolism abnormalities.
Exclusion criteria: other endocrine disorders, medication use, severe systemic diseases, pregnancy/lactation, or poor sample quality.
Beskrivelse
I. Diagnostic Criteria
The 2003 Rotterdam diagnostic criteria for PCOS jointly established by the European Society of Human Reproduction and Embryology (ESHRE) and the American Society for Reproductive Medicine (ASRM):
Clinical and/or biochemical signs of hyperandrogenism; Oligo-ovulation or anovulation; Ultrasound findings: ovarian volume ≥ 10 mL, and/or > 12 follicles with a diameter of 2-9 mm in a single section.
A diagnosis of PCOS can be established when at least two of the following three criteria are met: ovarian dysfunction, hyperandrogenism, and polycystic ovarian morphology on ultrasound.
II. Inclusion and Exclusion Criteria
PCOS with Insulin Resistance (PCOS-IR)
Inclusion Criteria:
Meets the 2003 Rotterdam diagnostic criteria for PCOS (at least 2 of the following 3 items):
① Oligo-ovulation or anovulation;
② Clinical or biochemical signs of hyperandrogenism;
③ Polycystic ovaries on ultrasound (unilateral or ovarian volume ≥ 10 mL).
Insulin resistance (IR), meeting at least 1 of the following 3 criteria:
① HOMA-IR ≥ 2.5;
② Fasting insulin ≥ 15 μIU/mL;
③ Diagnosed impaired glucose tolerance (IGT) or type 2 diabetes mellitus (T2DM).
Exclusion Criteria:
Other endocrine disorders; Medication effects; Severe systemic diseases; Special physiological conditions (e.g., pregnancy, lactation); Poor sample quality.
- PCOS without Insulin Resistance (PCOS-non-IR)
Inclusion Criteria:
Meets the PCOS diagnostic criteria (as above), with HOMA-IR < 2.5 and no glucose metabolism abnormalities.
Exclusion Criteria: Same as above.
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tidsramme |
|---|---|
|
adverse pregnancy outcomes and long-term complications such as type 2 diabetes mellitus
Tidsramme: 1year
|
1year
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
Primær fullføring (Antatt)
Studiet fullført (Antatt)
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (Faktiske)
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
- Urogenitale sykdommer
- Kjønnssykdommer
- Sykdommer i det endokrine systemet
- Neoplasmer
- Kvinnelige urogenitale sykdommer
- Kvinnelige urogenitale sykdommer og graviditetskomplikasjoner
- Kjønnssykdommer, kvinner
- Sykdommer i eggstokkene
- Adnexal sykdommer
- Gonadal lidelser
- Cyster på eggstokkene
- Cyster
- Polycystisk ovariesyndrom
- Undersøkelsesteknikker
- Metoder
- Observasjon
Andre studie-ID-numre
- GuangdongWCH-Li Li4
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .