Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Development and Clinical Application of ApoC3 Protein as a Predictive Biomarker for Insulin Resistance in Polycystic Ovary Syndrome

28 lipca 2026 zaktualizowane przez: Li Li, Guangdong Women and Children Hospital
Polycystic Ovary Syndrome (PCOS) is the most common reproductive endocrine disorder causing infertility and miscarriage in women. The insulin resistance state in PCOS patients (PCOS with insulin resistance, PCOS-IR) not only affects their fertility but is also associated with a range of health issues, including type 2 diabetes mellitus, endometrial cancer, and spontaneous abortion during pregnancy. There is an urgent clinical need to explore sensitive serum biomarkers for the diagnosis of insulin resistance in PCOS. Our preliminary studies have demonstrated that apolipoprotein C-III (ApoC3) exhibits diagnostic efficacy for PCOS-IR and is positively correlated with HOMA-IR, for which we were granted a national invention patent in China in 2016. Building on our research foundation in PCOS insulin resistance, we have developed a rapid detection kit for the ApoC3 protein, enabling early screening of insulin resistance in PCOS. Furthermore, point-of-care testing (POCT) products can achieve rapid quantitative detection of biomarkers. This project has recently been funded by the Guangdong Provincial Department of Science and Technology under the 2024 Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area International Innovation Center Construction Initiative (Guangdong-Hong Kong-Macao Joint Innovation Field).

Przegląd badań

Status

Aktywny, nie rekrutujący

Interwencja / Leczenie

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Szacowany)

200

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Lokalizacje studiów

      • Guangzhou, Chiny
        • Guangdong Women and Children Hospital

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

  • Dziecko
  • Dorosły

Akceptuje zdrowych ochotników

Tak

Metoda próbkowania

Próbka bez prawdopodobieństwa

Badana populacja

This study included PCOS patients diagnosed according to the 2003 Rotterdam criteria (at least 2 of: oligo/anovulation, clinical/biochemical hyperandrogenism, or polycystic ovaries on ultrasound). Patients were divided into two groups:

PCOS-IR group: met PCOS criteria plus at least one of: HOMA-IR ≥ 2.5, fasting insulin ≥ 15 μIU/mL, or diagnosed IGT/T2DM.

PCOS-non-IR group: met PCOS criteria with HOMA-IR < 2.5 and no glucose metabolism abnormalities.

Exclusion criteria: other endocrine disorders, medication use, severe systemic diseases, pregnancy/lactation, or poor sample quality.

Opis

I. Diagnostic Criteria

The 2003 Rotterdam diagnostic criteria for PCOS jointly established by the European Society of Human Reproduction and Embryology (ESHRE) and the American Society for Reproductive Medicine (ASRM):

Clinical and/or biochemical signs of hyperandrogenism; Oligo-ovulation or anovulation; Ultrasound findings: ovarian volume ≥ 10 mL, and/or > 12 follicles with a diameter of 2-9 mm in a single section.

A diagnosis of PCOS can be established when at least two of the following three criteria are met: ovarian dysfunction, hyperandrogenism, and polycystic ovarian morphology on ultrasound.

II. Inclusion and Exclusion Criteria

  1. PCOS with Insulin Resistance (PCOS-IR)

    Inclusion Criteria:

    Meets the 2003 Rotterdam diagnostic criteria for PCOS (at least 2 of the following 3 items):

    ① Oligo-ovulation or anovulation;

    ② Clinical or biochemical signs of hyperandrogenism;

    ③ Polycystic ovaries on ultrasound (unilateral or ovarian volume ≥ 10 mL).

    Insulin resistance (IR), meeting at least 1 of the following 3 criteria:

    ① HOMA-IR ≥ 2.5;

    ② Fasting insulin ≥ 15 μIU/mL;

    ③ Diagnosed impaired glucose tolerance (IGT) or type 2 diabetes mellitus (T2DM).

    Exclusion Criteria:

    Other endocrine disorders; Medication effects; Severe systemic diseases; Special physiological conditions (e.g., pregnancy, lactation); Poor sample quality.

  2. PCOS without Insulin Resistance (PCOS-non-IR)

Inclusion Criteria:

Meets the PCOS diagnostic criteria (as above), with HOMA-IR < 2.5 and no glucose metabolism abnormalities.

Exclusion Criteria: Same as above.

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Ramy czasowe
adverse pregnancy outcomes and long-term complications such as type 2 diabetes mellitus
Ramy czasowe: 1year
1year

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

1 czerwca 2025

Zakończenie podstawowe (Szacowany)

31 grudnia 2026

Ukończenie studiów (Szacowany)

30 czerwca 2027

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

28 lipca 2026

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

28 lipca 2026

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

31 lipca 2026

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

31 lipca 2026

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

28 lipca 2026

Ostatnia weryfikacja

1 lipca 2026

Więcej informacji

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Subskrybuj