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Development and Clinical Application of ApoC3 Protein as a Predictive Biomarker for Insulin Resistance in Polycystic Ovary Syndrome

28. Juli 2026 aktualisiert von: Li Li, Guangdong Women and Children Hospital
Polycystic Ovary Syndrome (PCOS) is the most common reproductive endocrine disorder causing infertility and miscarriage in women. The insulin resistance state in PCOS patients (PCOS with insulin resistance, PCOS-IR) not only affects their fertility but is also associated with a range of health issues, including type 2 diabetes mellitus, endometrial cancer, and spontaneous abortion during pregnancy. There is an urgent clinical need to explore sensitive serum biomarkers for the diagnosis of insulin resistance in PCOS. Our preliminary studies have demonstrated that apolipoprotein C-III (ApoC3) exhibits diagnostic efficacy for PCOS-IR and is positively correlated with HOMA-IR, for which we were granted a national invention patent in China in 2016. Building on our research foundation in PCOS insulin resistance, we have developed a rapid detection kit for the ApoC3 protein, enabling early screening of insulin resistance in PCOS. Furthermore, point-of-care testing (POCT) products can achieve rapid quantitative detection of biomarkers. This project has recently been funded by the Guangdong Provincial Department of Science and Technology under the 2024 Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area International Innovation Center Construction Initiative (Guangdong-Hong Kong-Macao Joint Innovation Field).

Studienübersicht

Status

Aktiv, nicht rekrutierend

Intervention / Behandlung

Studientyp

Beobachtungs

Einschreibung (Geschätzt)

200

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienorte

      • Guangzhou, China
        • Guangdong Women and Children Hospital

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

  • Kind
  • Erwachsene

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Ja

Probenahmeverfahren

Nicht-Wahrscheinlichkeitsprobe

Studienpopulation

This study included PCOS patients diagnosed according to the 2003 Rotterdam criteria (at least 2 of: oligo/anovulation, clinical/biochemical hyperandrogenism, or polycystic ovaries on ultrasound). Patients were divided into two groups:

PCOS-IR group: met PCOS criteria plus at least one of: HOMA-IR ≥ 2.5, fasting insulin ≥ 15 μIU/mL, or diagnosed IGT/T2DM.

PCOS-non-IR group: met PCOS criteria with HOMA-IR < 2.5 and no glucose metabolism abnormalities.

Exclusion criteria: other endocrine disorders, medication use, severe systemic diseases, pregnancy/lactation, or poor sample quality.

Beschreibung

I. Diagnostic Criteria

The 2003 Rotterdam diagnostic criteria for PCOS jointly established by the European Society of Human Reproduction and Embryology (ESHRE) and the American Society for Reproductive Medicine (ASRM):

Clinical and/or biochemical signs of hyperandrogenism; Oligo-ovulation or anovulation; Ultrasound findings: ovarian volume ≥ 10 mL, and/or > 12 follicles with a diameter of 2-9 mm in a single section.

A diagnosis of PCOS can be established when at least two of the following three criteria are met: ovarian dysfunction, hyperandrogenism, and polycystic ovarian morphology on ultrasound.

II. Inclusion and Exclusion Criteria

  1. PCOS with Insulin Resistance (PCOS-IR)

    Inclusion Criteria:

    Meets the 2003 Rotterdam diagnostic criteria for PCOS (at least 2 of the following 3 items):

    ① Oligo-ovulation or anovulation;

    ② Clinical or biochemical signs of hyperandrogenism;

    ③ Polycystic ovaries on ultrasound (unilateral or ovarian volume ≥ 10 mL).

    Insulin resistance (IR), meeting at least 1 of the following 3 criteria:

    ① HOMA-IR ≥ 2.5;

    ② Fasting insulin ≥ 15 μIU/mL;

    ③ Diagnosed impaired glucose tolerance (IGT) or type 2 diabetes mellitus (T2DM).

    Exclusion Criteria:

    Other endocrine disorders; Medication effects; Severe systemic diseases; Special physiological conditions (e.g., pregnancy, lactation); Poor sample quality.

  2. PCOS without Insulin Resistance (PCOS-non-IR)

Inclusion Criteria:

Meets the PCOS diagnostic criteria (as above), with HOMA-IR < 2.5 and no glucose metabolism abnormalities.

Exclusion Criteria: Same as above.

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Zeitfenster
adverse pregnancy outcomes and long-term complications such as type 2 diabetes mellitus
Zeitfenster: 1year
1year

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

1. Juni 2025

Primärer Abschluss (Geschätzt)

31. Dezember 2026

Studienabschluss (Geschätzt)

30. Juni 2027

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

28. Juli 2026

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

28. Juli 2026

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

31. Juli 2026

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

31. Juli 2026

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

28. Juli 2026

Zuletzt verifiziert

1. Juli 2026

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

NEIN

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