- ICH GCP
- Amerikanska kliniska prövningsregistret
- Klinisk prövning NCT07739953
Development and Clinical Application of ApoC3 Protein as a Predictive Biomarker for Insulin Resistance in Polycystic Ovary Syndrome
Studieöversikt
Status
Betingelser
Intervention / Behandling
Studietyp
Inskrivning (Beräknad)
Kontakter och platser
Studieorter
-
-
-
Guangzhou, Kina
- Guangdong Women and Children Hospital
-
-
Deltagandekriterier
Urvalskriterier
Åldrar som är berättigade till studier
- Barn
- Vuxen
Tar emot friska volontärer
Testmetod
Studera befolkning
This study included PCOS patients diagnosed according to the 2003 Rotterdam criteria (at least 2 of: oligo/anovulation, clinical/biochemical hyperandrogenism, or polycystic ovaries on ultrasound). Patients were divided into two groups:
PCOS-IR group: met PCOS criteria plus at least one of: HOMA-IR ≥ 2.5, fasting insulin ≥ 15 μIU/mL, or diagnosed IGT/T2DM.
PCOS-non-IR group: met PCOS criteria with HOMA-IR < 2.5 and no glucose metabolism abnormalities.
Exclusion criteria: other endocrine disorders, medication use, severe systemic diseases, pregnancy/lactation, or poor sample quality.
Beskrivning
I. Diagnostic Criteria
The 2003 Rotterdam diagnostic criteria for PCOS jointly established by the European Society of Human Reproduction and Embryology (ESHRE) and the American Society for Reproductive Medicine (ASRM):
Clinical and/or biochemical signs of hyperandrogenism; Oligo-ovulation or anovulation; Ultrasound findings: ovarian volume ≥ 10 mL, and/or > 12 follicles with a diameter of 2-9 mm in a single section.
A diagnosis of PCOS can be established when at least two of the following three criteria are met: ovarian dysfunction, hyperandrogenism, and polycystic ovarian morphology on ultrasound.
II. Inclusion and Exclusion Criteria
PCOS with Insulin Resistance (PCOS-IR)
Inclusion Criteria:
Meets the 2003 Rotterdam diagnostic criteria for PCOS (at least 2 of the following 3 items):
① Oligo-ovulation or anovulation;
② Clinical or biochemical signs of hyperandrogenism;
③ Polycystic ovaries on ultrasound (unilateral or ovarian volume ≥ 10 mL).
Insulin resistance (IR), meeting at least 1 of the following 3 criteria:
① HOMA-IR ≥ 2.5;
② Fasting insulin ≥ 15 μIU/mL;
③ Diagnosed impaired glucose tolerance (IGT) or type 2 diabetes mellitus (T2DM).
Exclusion Criteria:
Other endocrine disorders; Medication effects; Severe systemic diseases; Special physiological conditions (e.g., pregnancy, lactation); Poor sample quality.
- PCOS without Insulin Resistance (PCOS-non-IR)
Inclusion Criteria:
Meets the PCOS diagnostic criteria (as above), with HOMA-IR < 2.5 and no glucose metabolism abnormalities.
Exclusion Criteria: Same as above.
Studieplan
Hur är studien utformad?
Designdetaljer
Vad mäter studien?
Primära resultatmått
Resultatmått |
Tidsram |
|---|---|
|
adverse pregnancy outcomes and long-term complications such as type 2 diabetes mellitus
Tidsram: 1year
|
1year
|
Samarbetspartners och utredare
Studieavstämningsdatum
Studera stora datum
Studiestart (Faktisk)
Primärt slutförande (Beräknad)
Avslutad studie (Beräknad)
Studieregistreringsdatum
Först inskickad
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
Första postat (Faktisk)
Uppdateringar av studier
Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
Senast verifierad
Mer information
Termer relaterade till denna studie
Ytterligare relevanta MeSH-villkor
- Urogenitala sjukdomar
- Genitala sjukdomar
- Sjukdomar i det endokrina systemet
- Neoplasmer
- Kvinnliga urogenitala sjukdomar
- Kvinnliga urogenitala sjukdomar och graviditetskomplikationer
- Genitala sjukdomar, kvinnor
- Ovariella sjukdomar
- Adnexala sjukdomar
- Gonadal sjukdomar
- Cystor på äggstockarna
- Cystor
- Polycystiskt ovariesyndrom
- Undersökningstekniker
- Metoder
- Observation
Andra studie-ID-nummer
- GuangdongWCH-Li Li4
Plan för individuella deltagardata (IPD)
Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?
Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .