Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Development and Clinical Application of ApoC3 Protein as a Predictive Biomarker for Insulin Resistance in Polycystic Ovary Syndrome

28 juli 2026 bijgewerkt door: Li Li, Guangdong Women and Children Hospital
Polycystic Ovary Syndrome (PCOS) is the most common reproductive endocrine disorder causing infertility and miscarriage in women. The insulin resistance state in PCOS patients (PCOS with insulin resistance, PCOS-IR) not only affects their fertility but is also associated with a range of health issues, including type 2 diabetes mellitus, endometrial cancer, and spontaneous abortion during pregnancy. There is an urgent clinical need to explore sensitive serum biomarkers for the diagnosis of insulin resistance in PCOS. Our preliminary studies have demonstrated that apolipoprotein C-III (ApoC3) exhibits diagnostic efficacy for PCOS-IR and is positively correlated with HOMA-IR, for which we were granted a national invention patent in China in 2016. Building on our research foundation in PCOS insulin resistance, we have developed a rapid detection kit for the ApoC3 protein, enabling early screening of insulin resistance in PCOS. Furthermore, point-of-care testing (POCT) products can achieve rapid quantitative detection of biomarkers. This project has recently been funded by the Guangdong Provincial Department of Science and Technology under the 2024 Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area International Innovation Center Construction Initiative (Guangdong-Hong Kong-Macao Joint Innovation Field).

Studie Overzicht

Toestand

Actief, niet wervend

Interventie / Behandeling

Studietype

Observationeel

Inschrijving (Geschat)

200

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studie Locaties

      • Guangzhou, China
        • Guangdong Women and Children Hospital

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

  • Kind
  • Volwassen

Accepteert gezonde vrijwilligers

Ja

Bemonsteringsmethode

Niet-waarschijnlijkheidssteekproef

Studie Bevolking

This study included PCOS patients diagnosed according to the 2003 Rotterdam criteria (at least 2 of: oligo/anovulation, clinical/biochemical hyperandrogenism, or polycystic ovaries on ultrasound). Patients were divided into two groups:

PCOS-IR group: met PCOS criteria plus at least one of: HOMA-IR ≥ 2.5, fasting insulin ≥ 15 μIU/mL, or diagnosed IGT/T2DM.

PCOS-non-IR group: met PCOS criteria with HOMA-IR < 2.5 and no glucose metabolism abnormalities.

Exclusion criteria: other endocrine disorders, medication use, severe systemic diseases, pregnancy/lactation, or poor sample quality.

Beschrijving

I. Diagnostic Criteria

The 2003 Rotterdam diagnostic criteria for PCOS jointly established by the European Society of Human Reproduction and Embryology (ESHRE) and the American Society for Reproductive Medicine (ASRM):

Clinical and/or biochemical signs of hyperandrogenism; Oligo-ovulation or anovulation; Ultrasound findings: ovarian volume ≥ 10 mL, and/or > 12 follicles with a diameter of 2-9 mm in a single section.

A diagnosis of PCOS can be established when at least two of the following three criteria are met: ovarian dysfunction, hyperandrogenism, and polycystic ovarian morphology on ultrasound.

II. Inclusion and Exclusion Criteria

  1. PCOS with Insulin Resistance (PCOS-IR)

    Inclusion Criteria:

    Meets the 2003 Rotterdam diagnostic criteria for PCOS (at least 2 of the following 3 items):

    ① Oligo-ovulation or anovulation;

    ② Clinical or biochemical signs of hyperandrogenism;

    ③ Polycystic ovaries on ultrasound (unilateral or ovarian volume ≥ 10 mL).

    Insulin resistance (IR), meeting at least 1 of the following 3 criteria:

    ① HOMA-IR ≥ 2.5;

    ② Fasting insulin ≥ 15 μIU/mL;

    ③ Diagnosed impaired glucose tolerance (IGT) or type 2 diabetes mellitus (T2DM).

    Exclusion Criteria:

    Other endocrine disorders; Medication effects; Severe systemic diseases; Special physiological conditions (e.g., pregnancy, lactation); Poor sample quality.

  2. PCOS without Insulin Resistance (PCOS-non-IR)

Inclusion Criteria:

Meets the PCOS diagnostic criteria (as above), with HOMA-IR < 2.5 and no glucose metabolism abnormalities.

Exclusion Criteria: Same as above.

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Tijdsspanne
adverse pregnancy outcomes and long-term complications such as type 2 diabetes mellitus
Tijdsspanne: 1year
1year

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Werkelijk)

1 juni 2025

Primaire voltooiing (Geschat)

31 december 2026

Studie voltooiing (Geschat)

30 juni 2027

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

28 juli 2026

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

28 juli 2026

Eerst geplaatst (Werkelijk)

31 juli 2026

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

31 juli 2026

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

28 juli 2026

Laatst geverifieerd

1 juli 2026

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)

Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?

NEE

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Abonneren