Konsorcjum wspierające decyzje kliniczne (CDSC)

Badacze i twórcy elektronicznej dokumentacji medycznej, zarówno ze środowiska akademickiego, jak i przemysłowego, połączyli siły, tworząc konsorcjum wspomagania decyzji klinicznych (CDS). Członkowie konsorcjum CDS są ściśle zaangażowani w tworzenie i dostarczanie narzędzi i usług CDS w zakresie elektronicznej dokumentacji medycznej, wykorzystywanej zarówno w środowiskach akademickich, jak iw lokalnych praktykach lekarskich. Badacze ci mają wspólny interes i cel, jakim jest zwiększenie powszechnego stosowania narzędzi i usług CDS w celu poprawy świadczenia opieki zdrowotnej zarówno w kraju, jak i na całym świecie.

Nasze podejście do projektu jest iteracyjne i cykliczne: zaczniemy od badania cyklu życia zarządzania wiedzą i infrastruktury wspierającej (takiej jak systemy zarządzania wiedzą, usługi terminologiczne i standardy danych) w uczestniczących ośrodkach klinicznych. Następnie będziemy wspólnie pracować nad zdefiniowaniem najlepszych praktyk w zakresie przekładania wiedzy na wielowarstwową gamę artefaktów wiedzy czytelnych dla człowieka i publicznych usług sieciowych. Na każdym etapie tego procesu przeprowadzimy staranną ocenę, dokumentując wnioski wyciągnięte z każdej witryny. Ostateczne produkty pracy będą podzielone na trzy główne kategorie:

Po pierwsze, namacalne, dające się zastosować artefakty wiedzy, takie jak możliwe do udostępnienia, czytelne dla człowieka i obliczalne formy wytycznych praktyki klinicznej (CPG) będących przedmiotem badań, publiczne usługi sieciowe do demonstracji CDS oraz portal i repozytorium wiedzy CDS w celu ułatwienia powszechnego przyjęcia tych artefaktów .

Po drugie, szczegółowe wytyczne i zalecenia, oparte na tym, czego nauczyliśmy się dzięki naszym połączonym wysiłkom, dla stron zewnętrznych, takich jak Komisja ds. Certyfikacji Informatyki Medycznej (CCHIT), Panel Standardów Technologii Informacji o Zdrowiu (HITSP) oraz społeczność twórców wytycznych dotyczących praktyki klinicznej .

Po trzecie, zestaw wiedzy i najlepszych praktyk, takich jak metody zarządzania cyklem życia wiedzy, opracowywanie zarówno artefaktów wiedzy czytelnej dla człowieka, jak i wiedzy możliwej do interpretacji maszynowej oraz zarządzanie zmianami organizacyjnymi związanymi ze wspomaganiem decyzji. Będziemy dzielić się tą wiedzą za pośrednictwem różnych kanałów, takich jak prezentacje i artykuły naukowe.