- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT04219514
Badanie nowych przewidywań wystąpienia hipoglikemii w rzeczywistych modelach (iNPHORM)
Przegląd badań
Status
Szczegółowy opis
Nadrzędnym celem proponowanego badania jest opracowanie i walidacja trzech rzeczywistych modeli przewidywania ryzyka dla: 1) ciężkiej hipoglikemii, 2) łagodnej hipoglikemii w ciągu dnia oraz 3) łagodnej hipoglikemii nocnej, które mają zastosowanie w populacji ogólnej z cukrzycą (typu 1 i typu 2). Te modele predykcyjne, które będą generować oceny ryzyka, zostaną wygenerowane przy użyciu długoterminowych, prospektywnych danych dotyczących częstotliwości i wielowymiarowych czynników ryzyka rzeczywistej hipoglikemii. Dane dotyczące hipoglikemii zgłaszane przez samych pacjentów — pragmatyczny i ważny dla pacjenta wynik w klinicznym leczeniu cukrzycy — będą gromadzone w warunkach nieklinicznych, ponieważ mają kluczowe znaczenie dla określenia rzeczywistego obciążenia dystrybucyjnego zdarzeń i skutecznych sposobów zapobiegania, zwłaszcza biorąc pod uwagę znane wyzwania epidemiologiczne związane z istniejącymi strategiami gromadzenia danych (np. poprzez RCT lub projekty oparte na rejestrach). Wykorzystanie rzeczywistych danych zwiększy również możliwość uogólnienia, a tym samym wartość kliniczną modeli przewidywania ryzyka hipoglikemii.
W badaniu wykorzystany zostanie dwukierunkowy (roczny retrospektywny i roczny prospektywny) kohortowy projekt obserwacyjny, w którym wielokrotne ekspozycje (tj. czynniki ryzyka) zostaną zebrane i ocenione w odniesieniu do wystąpienia wyniku (zdarzenia hipoglikemii). Uczestnicy zostaną włączeni do prospektywnej kohorty obserwacyjnej zwanej „Społecznością Diabetes iNPHORM”. Dane będą gromadzone za pomocą kwestionariuszy internetowych wypełnianych na początku badania (w celu zebrania danych retrospektywnych) i każdego miesiąca rocznego okresu prospektywnego. Test pilotażowy zostanie przeprowadzony przed zapisaniem uczestników do społeczności Diabetes iNPHORM. Celem tego testu pilotażowego jest sprawdzenie użyteczności internetowej platformy pytań, przepływu i formatu kwestionariuszy oraz czytelności pytań.
Uczestnicy zostaną zrekrutowani do testu pilotażowego i kohorty obserwacyjnej badania z istniejącego wcześniej internetowego panelu reprezentatywnego dla ogółu społeczeństwa, który został opracowany i zarządzany przez Ipsos Interactive Services (IIS), światowego lidera w przeprowadzaniu ankiet. Wszystkie osoby w istniejącym wcześniej panelu online podały informacje profilowe i wyraziły zgodę na kontakt przez IIS i jego partnerów zależnych w celu wypełnienia ankiet. W przypadku tego badania osoby, do których zwrócono się o udział w testach pilotażowych, nie zostaną następnie zaproszone do udziału w kohorcie obserwacyjnej.
Typ studiów
Zapisy (Rzeczywisty)
Kontakty i lokalizacje
Lokalizacje studiów
-
-
New York
-
New York, New York, Stany Zjednoczone, 10010
- Ipsos
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
Akceptuje zdrowych ochotników
Płeć kwalifikująca się do nauki
Metoda próbkowania
Badana populacja
Opis
Kryteria przyjęcia:
- Samodzielna diagnoza T1DM lub T2DM
- Stosowanie insuliny i/lub leków pobudzających wydzielanie przez co najmniej jeden rok w momencie włączenia
- Mieszkać w Stanach Zjednoczonych Ameryki przez co najmniej jeden rok w momencie rejestracji
Kryteria wyłączenia:
- Nie można czytać i rozumieć angielskiego
- Obecnie w ciąży lub w ciąży w ciągu poprzedniego roku
- Obecnie uczestniczy w interwencyjnym badaniu klinicznym lub badaniu naukowym
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Proporcje występowania i gęstość występowania ciężkiej hipoglikemii, umiarkowanej hipoglikemii w ciągu dnia i umiarkowanej hipoglikemii nocnej
Ramy czasowe: Do 12 miesięcy prospektywnie
|
Samodzielnie zgłaszane za pomocą kwestionariuszy
|
Do 12 miesięcy prospektywnie
|
|
Oceny ryzyka dla ciężkiej hipoglikemii, umiarkowanej hipoglikemii w ciągu dnia, umiarkowanej hipoglikemii nocnej
Ramy czasowe: Do 12 miesięcy prospektywnie
|
Badanie nowych przewidywań wystąpienia hipoglikemii przy użyciu modeli świata rzeczywistego (iNPHORM) Ocena ryzyka hipoglikemii: Oceny ryzyka przy użyciu prawdopodobieństw (0-100%) z naszych zatwierdzonych wielowymiarowych modeli predykcyjnych zostaną obliczone w celu odzwierciedlenia stopnia ryzyka związanego ze zmiennymi kandydującymi (wyniki ryzyka od niskiego do wysokiego będą oznaczać odpowiednio ryzyko wystąpienia hipoglikemii od niskiego do wysokiego). Dowolne wybrane przedziały przewidywanych prawdopodobieństw, które zostaną użyte jako granice stratyfikacji ryzyka, zostaną uzasadnione. Zgłoszone zostaną szczegółowe informacje dotyczące obliczania ryzyka związanego z przedmiotem, w tym przecięcia i wartości beta z modeli regresji logistycznej i nomogramów. |
Do 12 miesięcy prospektywnie
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Eksploracyjne szacunki przyczynowe różnych schematów leczenia i wskaźników hipoglikemii
Ramy czasowe: Do 12 miesięcy prospektywnie
|
Pochodzi z danych zebranych za pomocą kwestionariuszy
|
Do 12 miesięcy prospektywnie
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Współpracownicy
Śledczy
- Główny śledczy: Stewart Harris, MD MPH, Western University
- Główny śledczy: Alexandria Ratzki-Leewing, PhD(c) MSc, Western University
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- Ratzki-Leewing A, Black JE, Ryan BL, Harris SB. Real-world risk factors of confirmed or probable COVID-19 in Americans with diabetes: A prospective, community-based study (iNPHORM). Endocrinol Diabetes Metab. 2022 Jul;5(4):e342. doi: 10.1002/edm2.342. Epub 2022 May 29.
- Ratzki-Leewing A, Ryan BL, Zou G, Webster-Bogaert S, Black JE, Stirling K, Timcevska K, Khan N, Buchenberger JD, Harris SB. Predicting Real-world Hypoglycemia Risk in American Adults With Type 1 or 2 Diabetes Mellitus Prescribed Insulin and/or Secretagogues: Protocol for a Prospective, 12-Wave Internet-Based Panel Survey With Email Support (the iNPHORM [Investigating Novel Predictions of Hypoglycemia Occurrence Using Real-world Models] Study). JMIR Res Protoc. 2022 Feb 11;11(2):e33726. doi: 10.2196/33726.
- Ratzki-Leewing AA, Ryan BL, Buchenberger JD, Dickens JW, Black JE, Harris SB. COVID-19 hinterland: surveilling the self-reported impacts of the pandemic on diabetes management in the USA (cross-sectional results of the iNPHORM study). BMJ Open. 2021 Sep 2;11(9):e049782. doi: 10.1136/bmjopen-2021-049782.
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)
Ukończenie studiów (Rzeczywisty)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- 112986
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .