- ICH GCP
- Registro de ensayos clínicos de EE. UU.
- Ensayo clínico NCT04219514
Investigación de predicciones novedosas de ocurrencia de hipoglucemia en modelos del mundo real (iNPHORM)
Descripción general del estudio
Estado
Descripción detallada
El propósito general de la investigación propuesta es desarrollar y validar tres modelos de predicción de riesgo del mundo real para: 1) hipoglucemia grave, 2) hipoglucemia diurna no grave y 3) hipoglucemia nocturna no grave, que son aplicables a la población general. con diabetes (Tipo 1 y Tipo 2). Estos modelos de predicción, que producirán puntajes de riesgo, se generarán utilizando datos prospectivos a largo plazo sobre la frecuencia y los factores de riesgo multidimensionales de la hipoglucemia en el mundo real. Los datos de hipoglucemia autoinformados, un resultado pragmático y significativo para el paciente en el control clínico de la diabetes, se recopilarán en un entorno no clínico, ya que son cruciales para determinar la verdadera carga de distribución de eventos y las vías impactantes para la prevención, especialmente dada la desafíos epidemiológicos conocidos de las estrategias de recopilación de datos existentes (p. ej., a través de RCT o diseños basados en registros). El uso de datos del mundo real también mejorará la generalización y, por lo tanto, el valor clínico de los modelos de predicción del riesgo de hipoglucemia.
El estudio empleará un diseño de cohorte de observación ambidireccional (retrospectivo de un año y prospectivo de un año) de modo que se recopilarán y evaluarán exposiciones múltiples (es decir, factores de riesgo) en relación con la ocurrencia de un resultado (eventos de hipoglucemia). Los participantes se inscribirán en una cohorte prospectiva de observación denominada 'Comunidad iNPHORM de diabetes'. Los datos se recopilarán a través de cuestionarios en línea administrados al inicio (para recopilar datos retrospectivos) y cada mes del período prospectivo de un año. Se realizará una prueba piloto antes de la inscripción de los participantes en la comunidad Diabetes iNPHORM. El propósito de esta prueba piloto es probar la usabilidad de la plataforma de preguntas en línea, el flujo y el formato de los cuestionarios y la legibilidad de las preguntas.
Los participantes serán reclutados para la prueba piloto y la cohorte de observación del estudio a partir de un panel en línea preexistente representativo del público en general que ha sido desarrollado y administrado por Ipsos Interactive Services (IIS), líder mundial en la realización de encuestas. Todas las personas en el panel en línea preexistente proporcionaron información de perfil y dieron su consentimiento para que IIS y sus socios subsidiarios se pusieran en contacto con ellos para completar las encuestas. Para este estudio, las personas a las que se acerque para participar en las pruebas piloto no serán invitadas posteriormente a participar en la cohorte de observación.
Tipo de estudio
Inscripción (Actual)
Contactos y Ubicaciones
Ubicaciones de estudio
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New York
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New York, New York, Estados Unidos, 10010
- IPSOS
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Criterios de participación
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
Acepta Voluntarios Saludables
Géneros elegibles para el estudio
Método de muestreo
Población de estudio
Descripción
Criterios de inclusión:
- Diagnóstico autoinformado de DM1 o DM2
- Uso de insulina y/o secretagogos durante al menos un año en el momento de la inscripción
- Vivir en los Estados Unidos de América durante al menos un año al momento de la inscripción
Criterio de exclusión:
- Incapaz de leer y entender inglés.
- Actualmente embarazada o embarazada en el año anterior
- Participar actualmente en un ensayo clínico intervencionista o estudio de investigación
Plan de estudios
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
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Proporciones de incidencia y densidades de hipoglucemia grave, hipoglucemia diurna no grave e hipoglucemia nocturna no grave
Periodo de tiempo: Hasta 12 meses prospectivamente
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Autoinformado a través de cuestionarios
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Hasta 12 meses prospectivamente
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Puntuaciones de riesgo de hipoglucemia grave, hipoglucemia diurna no grave, hipoglucemia nocturna no grave
Periodo de tiempo: Hasta 12 meses prospectivamente
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Investigación de predicciones novedosas de ocurrencia de hipoglucemia utilizando modelos del mundo real (iNPHORM) Puntuación de riesgo de hipoglucemia: Las puntuaciones de riesgo utilizando las probabilidades (0-100 %) de nuestros modelos de predicción multivariable validados se calcularán para reflejar el grado de riesgo debido a las variables candidatas (las puntuaciones de riesgo bajas a altas indicarán riesgos bajos a altos de aparición de hipoglucemia, respectivamente). Se justificará cualquier rango seleccionado de probabilidades predichas que se utilice como límite para la estratificación del riesgo. Se informarán los detalles relevantes para el cálculo de los riesgos específicos de cada sujeto, incluidas las intersecciones y las betas de los modelos de regresión logística y los nomogramas. |
Hasta 12 meses prospectivamente
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Medidas de resultado secundarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
---|---|---|
Estimaciones causales exploratorias de diferentes regímenes de tratamiento y tasas de hipoglucemia
Periodo de tiempo: Hasta 12 meses prospectivamente
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Derivado de datos capturados a través de cuestionarios
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Hasta 12 meses prospectivamente
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Colaboradores
Investigadores
- Investigador principal: Stewart Harris, MD MPH, Western University
- Investigador principal: Alexandria Ratzki-Leewing, PhD(c) MSc, Western University
Publicaciones y enlaces útiles
Publicaciones Generales
- Ratzki-Leewing A, Black JE, Ryan BL, Harris SB. Real-world risk factors of confirmed or probable COVID-19 in Americans with diabetes: A prospective, community-based study (iNPHORM). Endocrinol Diabetes Metab. 2022 Jul;5(4):e342. doi: 10.1002/edm2.342. Epub 2022 May 29.
- Ratzki-Leewing A, Ryan BL, Zou G, Webster-Bogaert S, Black JE, Stirling K, Timcevska K, Khan N, Buchenberger JD, Harris SB. Predicting Real-world Hypoglycemia Risk in American Adults With Type 1 or 2 Diabetes Mellitus Prescribed Insulin and/or Secretagogues: Protocol for a Prospective, 12-Wave Internet-Based Panel Survey With Email Support (the iNPHORM [Investigating Novel Predictions of Hypoglycemia Occurrence Using Real-world Models] Study). JMIR Res Protoc. 2022 Feb 11;11(2):e33726. doi: 10.2196/33726.
- Ratzki-Leewing AA, Ryan BL, Buchenberger JD, Dickens JW, Black JE, Harris SB. COVID-19 hinterland: surveilling the self-reported impacts of the pandemic on diabetes management in the USA (cross-sectional results of the iNPHORM study). BMJ Open. 2021 Sep 2;11(9):e049782. doi: 10.1136/bmjopen-2021-049782.
Fechas de registro del estudio
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio (Actual)
Finalización primaria (Actual)
Finalización del estudio (Actual)
Fechas de registro del estudio
Enviado por primera vez
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
Publicado por primera vez (Actual)
Actualizaciones de registros de estudio
Última actualización publicada (Actual)
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
Última verificación
Más información
Términos relacionados con este estudio
Palabras clave
Términos MeSH relevantes adicionales
Otros números de identificación del estudio
- 112986
Plan de datos de participantes individuales (IPD)
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Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio
Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.
Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .
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