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Investigación de predicciones novedosas de ocurrencia de hipoglucemia en modelos del mundo real (iNPHORM)

12 de abril de 2021 actualizado por: Stewart Harris
La hipoglucemia es el evento adverso más común relacionado con la diabetes. Sin embargo, a menudo los pacientes no lo informan a los proveedores de atención médica y, al mismo tiempo, los proveedores de atención médica no suelen preguntar al respecto. Como resultado, se sabe poco sobre la frecuencia con la que ocurre la hipoglucemia y, en consecuencia, qué personas con diabetes experimentarán tales eventos. Los objetivos de este estudio son determinar la ocurrencia de hipoglucemia en el mundo real y desarrollar/validar modelos de predicción de riesgo de hipoglucemia en el mundo real. Estos modelos de predicción de riesgo generarán una puntuación de riesgo que indica el riesgo de hipoglucemia de un individuo dadas sus características sociodemográficas, clínicas y/o relacionadas con el comportamiento. Se pueden utilizar para promover la concienciación de los médicos sobre los riesgos de hipoglucemia de los pacientes, guiar la toma de decisiones en el punto de atención y del paciente con respecto a los cambios de tratamiento, informar el desarrollo y la realización de intervenciones basadas en la población y conducir a soluciones personalizadas y rentables. estrategias de gestión.

Descripción general del estudio

Descripción detallada

El propósito general de la investigación propuesta es desarrollar y validar tres modelos de predicción de riesgo del mundo real para: 1) hipoglucemia grave, 2) hipoglucemia diurna no grave y 3) hipoglucemia nocturna no grave, que son aplicables a la población general. con diabetes (Tipo 1 y Tipo 2). Estos modelos de predicción, que producirán puntajes de riesgo, se generarán utilizando datos prospectivos a largo plazo sobre la frecuencia y los factores de riesgo multidimensionales de la hipoglucemia en el mundo real. Los datos de hipoglucemia autoinformados, un resultado pragmático y significativo para el paciente en el control clínico de la diabetes, se recopilarán en un entorno no clínico, ya que son cruciales para determinar la verdadera carga de distribución de eventos y las vías impactantes para la prevención, especialmente dada la desafíos epidemiológicos conocidos de las estrategias de recopilación de datos existentes (p. ej., a través de RCT o diseños basados ​​en registros). El uso de datos del mundo real también mejorará la generalización y, por lo tanto, el valor clínico de los modelos de predicción del riesgo de hipoglucemia.

El estudio empleará un diseño de cohorte de observación ambidireccional (retrospectivo de un año y prospectivo de un año) de modo que se recopilarán y evaluarán exposiciones múltiples (es decir, factores de riesgo) en relación con la ocurrencia de un resultado (eventos de hipoglucemia). Los participantes se inscribirán en una cohorte prospectiva de observación denominada 'Comunidad iNPHORM de diabetes'. Los datos se recopilarán a través de cuestionarios en línea administrados al inicio (para recopilar datos retrospectivos) y cada mes del período prospectivo de un año. Se realizará una prueba piloto antes de la inscripción de los participantes en la comunidad Diabetes iNPHORM. El propósito de esta prueba piloto es probar la usabilidad de la plataforma de preguntas en línea, el flujo y el formato de los cuestionarios y la legibilidad de las preguntas.

Los participantes serán reclutados para la prueba piloto y la cohorte de observación del estudio a partir de un panel en línea preexistente representativo del público en general que ha sido desarrollado y administrado por Ipsos Interactive Services (IIS), líder mundial en la realización de encuestas. Todas las personas en el panel en línea preexistente proporcionaron información de perfil y dieron su consentimiento para que IIS y sus socios subsidiarios se pusieran en contacto con ellos para completar las encuestas. Para este estudio, las personas a las que se acerque para participar en las pruebas piloto no serán invitadas posteriormente a participar en la cohorte de observación.

Tipo de estudio

De observación

Inscripción (Actual)

1206

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Ubicaciones de estudio

    • New York
      • New York, New York, Estados Unidos, 10010
        • IPSOS

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

18 años a 90 años (Adulto, Adulto Mayor)

Acepta Voluntarios Saludables

No

Géneros elegibles para el estudio

Todos

Método de muestreo

Muestra no probabilística

Población de estudio

Los participantes serán reclutados para la prueba piloto y la cohorte de observación del estudio a partir de un panel en línea preexistente representativo del público en general desarrollado y administrado por Ipsos Interactive Services (IIS), líder mundial en la realización de encuestas. Dentro de EE. UU., IIS y sus socios subsidiarios administran un panel nacional de más de 65 000 personas con diabetes (~10 000 con T1DM y ~58 000 con T2DM); este panel servirá como marco de muestreo para la presente investigación. Todas las personas en el panel en línea preexistente proporcionaron información de perfil y dieron su consentimiento para que IIS y sus socios subsidiarios se pusieran en contacto con ellos para completar las encuestas. Para este estudio, las personas a las que se acerque para participar en las pruebas piloto no serán invitadas posteriormente a participar en la cohorte de observación.

Descripción

Criterios de inclusión:

  • Diagnóstico autoinformado de DM1 o DM2
  • Uso de insulina y/o secretagogos durante al menos un año en el momento de la inscripción
  • Vivir en los Estados Unidos de América durante al menos un año al momento de la inscripción

Criterio de exclusión:

  • Incapaz de leer y entender inglés.
  • Actualmente embarazada o embarazada en el año anterior
  • Participar actualmente en un ensayo clínico intervencionista o estudio de investigación

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Proporciones de incidencia y densidades de hipoglucemia grave, hipoglucemia diurna no grave e hipoglucemia nocturna no grave
Periodo de tiempo: Hasta 12 meses prospectivamente
Autoinformado a través de cuestionarios
Hasta 12 meses prospectivamente
Puntuaciones de riesgo de hipoglucemia grave, hipoglucemia diurna no grave, hipoglucemia nocturna no grave
Periodo de tiempo: Hasta 12 meses prospectivamente

Investigación de predicciones novedosas de ocurrencia de hipoglucemia utilizando modelos del mundo real (iNPHORM) Puntuación de riesgo de hipoglucemia:

Las puntuaciones de riesgo utilizando las probabilidades (0-100 %) de nuestros modelos de predicción multivariable validados se calcularán para reflejar el grado de riesgo debido a las variables candidatas (las puntuaciones de riesgo bajas a altas indicarán riesgos bajos a altos de aparición de hipoglucemia, respectivamente). Se justificará cualquier rango seleccionado de probabilidades predichas que se utilice como límite para la estratificación del riesgo. Se informarán los detalles relevantes para el cálculo de los riesgos específicos de cada sujeto, incluidas las intersecciones y las betas de los modelos de regresión logística y los nomogramas.

Hasta 12 meses prospectivamente

Medidas de resultado secundarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Estimaciones causales exploratorias de diferentes regímenes de tratamiento y tasas de hipoglucemia
Periodo de tiempo: Hasta 12 meses prospectivamente
Derivado de datos capturados a través de cuestionarios
Hasta 12 meses prospectivamente

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

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Colaboradores

Investigadores

  • Investigador principal: Stewart Harris, MD MPH, Western University
  • Investigador principal: Alexandria Ratzki-Leewing, PhD(c) MSc, Western University

Publicaciones y enlaces útiles

La persona responsable de ingresar información sobre el estudio proporciona voluntariamente estas publicaciones. Estos pueden ser sobre cualquier cosa relacionada con el estudio.

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (Actual)

10 de febrero de 2020

Finalización primaria (Actual)

30 de marzo de 2021

Finalización del estudio (Actual)

30 de marzo de 2021

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

19 de diciembre de 2019

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

2 de enero de 2020

Publicado por primera vez (Actual)

7 de enero de 2020

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (Actual)

13 de abril de 2021

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

12 de abril de 2021

Última verificación

1 de abril de 2021

Más información

Términos relacionados con este estudio

Plan de datos de participantes individuales (IPD)

¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?

NO

Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio

Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.

No

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

Ensayos clínicos sobre Diabetes Mellitus, Tipo 2

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