Automatyczne wykrywanie przerzutów do kości na skanach scyntygrafii kości
16 marca 2023 zaktualizowane przez: Maastricht University
Badanie kliniczne in silico porównujące dokładność odczytu lekarzy z algorytmem głębokiego uczenia do wykrywania przerzutów do kości na skanach scyntygraficznych kości.
Skany scyntygraficzne kości to dwuwymiarowe obrazy medyczne, które są często wykorzystywane w medycynie nuklearnej.
Skany wykrywają zmiany w metabolizmie kości z dużą czułością, ale brakuje im specyficzności w stosunku do przyczyn.
Dlatego konieczne byłoby dalsze obrazowanie, aby potwierdzić przyczynę.
Celem tego badania jest zbadanie, czy głębokie uczenie się może poprawić decyzje kliniczne na podstawie skanów scyntygrafii kości.
Przegląd badań
Status
Zakończony
Warunki
Typ studiów
Obserwacyjny
Zapisy (Rzeczywisty)
2365
Kontakty i lokalizacje
Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.
Lokalizacje studiów
-
-
Limburg
-
Maastricht, Limburg, Holandia, 6229ER
- Maastricht University
-
-
Kryteria uczestnictwa
Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
- Dziecko
- Dorosły
- Starszy dorosły
Akceptuje zdrowych ochotników
Nie
Płeć kwalifikująca się do nauki
Wszystko
Metoda próbkowania
Próbka bez prawdopodobieństwa
Badana populacja
Każdy pacjent, który miał wskazania do wykonania scyntygrafii kości w którymkolwiek z uczestniczących ośrodków.
Opis
Kryteria przyjęcia:
- Pacjenci, u których wykonano scyntygrafię kości dostępną wraz z raportem radiologicznym w latach 2010-2018
Kryteria wyłączenia:
- Brak scyntygrafii kości lub odpowiedniego raportu radiologicznego
Plan studiów
Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
Kohorty i interwencje
Grupa / Kohorta |
Interwencja / Leczenie |
|---|---|
|
BS-UKA
Pacjenci, którzy przeszli scyntygrafię kości w latach 2010-2018 w szpitalu uniwersyteckim RTWH Aachen i mieli raport ze scyntygrafii kości wskazujący na obecność lub brak przerzutów do kości.
|
Celem jest zbadanie, czy algorytmy głębokiego uczenia mogą wykrywać przerzuty do kości z dużą dokładnością i specyficznością.
|
|
BS-Namur
Pacjenci, którzy przeszli scyntygrafię kości w latach 2010-2018 w szpitalu uniwersyteckim Namur i mieli raport ze scyntygrafii kości wskazujący na obecność lub brak przerzutów do kości.
|
Celem jest zbadanie, czy algorytmy głębokiego uczenia mogą wykrywać przerzuty do kości z dużą dokładnością i specyficznością.
|
|
BS-Aalborg
Pacjenci, którzy przeszli scyntygrafię kości w latach 2010-2018 w szpitalu uniwersyteckim w Aalborg i mieli raport ze scyntygrafii kości wskazujący na obecność lub brak przerzutów do kości.
|
Celem jest zbadanie, czy algorytmy głębokiego uczenia mogą wykrywać przerzuty do kości z dużą dokładnością i specyficznością.
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Wydajność klasyfikacji algorytmu DL w porównaniu z prawdą podstawową
Ramy czasowe: Czerwiec 2021 r
|
Raportowanie miar wydajności (pole pod krzywą, dokładność, specyficzność itp.)
|
Czerwiec 2021 r
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Porównanie wydajności klasyfikacji algorytmu DL z wydajnością lekarzy
Ramy czasowe: Czerwiec 2021 r
|
Poprawność diagnozy Dr kontra AI (zmienna dychotomiczna: poprawna kontra niepoprawna) na podzbiorze danych walidacyjnych, przy użyciu testu statystycznego McNemara
|
Czerwiec 2021 r
|
Współpracownicy i badacze
Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.
Publikacje i pomocne linki
Osoba odpowiedzialna za wprowadzenie informacji o badaniu dobrowolnie udostępnia te publikacje. Mogą one dotyczyć wszystkiego, co jest związane z badaniem.
Daty zapisu na studia
Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
10 marca 2021
Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)
30 grudnia 2021
Ukończenie studiów (Rzeczywisty)
31 grudnia 2021
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
19 kwietnia 2021
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
25 października 2021
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
8 listopada 2021
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
20 marca 2023
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
16 marca 2023
Ostatnia weryfikacja
1 marca 2023
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- MBDDL
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Nie
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Nie
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .
Badania kliniczne na Guz z przerzutami do kości
-
Xinhua Hospital, Shanghai Jiao Tong University...NieznanyGenu Valgum lub Varum | Wzrost; Aresztowany, Bone | Zatrzymanie nasadowe, podudzie