Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Nowy algorytm iteracyjnej rekonstrukcji sztucznej inteligencji (AIIR) oparty na głębokim uczeniu się w niskodawkowej tomografii komputerowej wątroby

18 września 2022 zaktualizowane przez: Qingshi Zeng, Qianfoshan Hospital

Ocena nowego algorytmu iteracyjnej rekonstrukcji sztucznej inteligencji (AIIR) opartej na głębokim uczeniu się w różnych fazach wzmacniania niskodawkowej tomografii komputerowej wątroby

Skany wzmocnione tomografią komputerową są rutynową metodą obrazowania w diagnostyce i obserwacji chorób wątroby. Oznacza to jednak, że pacjenci otrzymają większą dawkę promieniowania. Dlatego konieczne jest maksymalne ograniczenie dawki promieniowania otrzymywanej przez pacjentów. Algorytmy rekonstrukcji oparte na głębokim uczeniu się zostały niedawno wprowadzone w celu poprawy jakości obrazu. Od wielu lat badacze starają się zachować jakość obrazu za pomocą zaawansowanej metody przy jednoczesnej redukcji dawki promieniowania. Ostatnio wprowadzono nowy algorytm iteracyjnej rekonstrukcji oparty na głębokim uczeniu się, a mianowicie iteracyjną rekonstrukcję sztucznej inteligencji (AIIR, United Imaging Healthcare, Szanghaj, Chiny). W tym badaniu oceniamy obraz i właściwości diagnostyczne AIIR dla żyły wrotnej z niską dawką i CT wątroby z opóźnioną fazą z właściwościami metody KARL zwykle stosowanej w CT ze standardową dawką.

Przegląd badań

Status

Jeszcze nie rekrutacja

Warunki

Interwencja / Leczenie

Szczegółowy opis

W naszym szpitalu pacjenci z rakiem miednicy brzusznej poddawani są kontrolnej niskodawkowej tomografii komputerowej w celu oceny planu leczenia po leczeniu klinicznym lub progresji choroby. Surowe dane z niskodawkowej CT zostały zebrane retrospektywnie i zrekonstruowane przy użyciu algorytmów KARL i AIIR. W tym badaniu oceniamy obraz i właściwości diagnostyczne AIIR dla żyły wrotnej z niską dawką i CT wątroby z opóźnioną fazą z właściwościami metody KARL zwykle stosowanej w CT ze standardową dawką.

Typ studiów

Interwencyjne

Zapisy (Oczekiwany)

100

Faza

  • Nie dotyczy

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Kontakt w sprawie studiów

Lokalizacje studiów

  • Chiny
    • Shandong
      • Jinan, Shandong, Chiny
        • Qianfoshan Hospital (The First Affiliated Hospital of Shandong First Medical University)
        • Kontakt:

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

  • Dziecko
  • Dorosły
  • Starszy dorosły

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Płeć kwalifikująca się do nauki

Wszystko

Opis

Kryteria przyjęcia:

  • tych, u których zaplanowano badanie TK wątroby ze wzmocnieniem kontrastowym

Kryteria wyłączenia:

  • obrazy dotknięte artefaktami (ruch lub implanty)

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

  • Główny cel: Inny
  • Przydział: Randomizowane
  • Model interwencyjny: Przydział równoległy
  • Maskowanie: Brak (otwarta etykieta)

Broń i interwencje

Grupa uczestników / Arm
Interwencja / Leczenie
Brak interwencji: CT z dawką standardową
u tych pacjentów wykonuje się TK wątroby w dawce standardowej w żyle wrotnej iw fazie opóźnionej
Eksperymentalny: niskodawkowa tomografia komputerowa
u tych pacjentów wykonuje się niskodawkową tomografię komputerową wątroby w żyle wrotnej iw fazie opóźnionej
Inny: niskodawkowa tomografia komputerowa
u tych pacjentów wykonuje się niskodawkową tomografię komputerową wątroby w żyle wrotnej iw fazie opóźnionej.

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
stosunek sygnału do szumu (SNR)
Ramy czasowe: 6 miesięcy
Ocena jakości obrazu AIIR dla żyły wrotnej z niską dawką i tomografii komputerowej wątroby z opóźnioną fazą z właściwościami metody KARL zwykle stosowanej w tomografii komputerowej ze standardową dawką
6 miesięcy
stosunek kontrastu do szumu (CNR)
Ramy czasowe: 6 miesięcy
Ocena jakości obrazu AIIR dla żyły wrotnej z niską dawką i tomografii komputerowej wątroby z opóźnioną fazą z właściwościami metody KARL zwykle stosowanej w tomografii komputerowej ze standardową dawką
6 miesięcy
pewność diagnostyczna
Ramy czasowe: 6 miesięcy
Ocenić właściwości diagnostyczne AIIR dla żyły wrotnej z niską dawką i tomografii komputerowej wątroby z opóźnioną fazą z właściwościami metody KARL zwykle stosowanej w tomografii komputerowej ze standardową dawką
6 miesięcy

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Sponsor

Qianfoshan Hospital

Śledczy

  • Dyrektor Studium: Qingshi Zeng, Qianfoshan Hospital

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Oczekiwany)

30 września 2022

Zakończenie podstawowe (Oczekiwany)

30 marca 2023

Ukończenie studiów (Oczekiwany)

30 kwietnia 2023

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

14 września 2022

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

18 września 2022

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

22 września 2022

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

22 września 2022

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

18 września 2022

Ostatnia weryfikacja

1 września 2022

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Inne numery identyfikacyjne badania

  • LD-SH-2022

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Subskrybuj