Monitoramento Dinâmico de Doença Residual Mínima em Quimioterapia de Primeira Linha com Serplulimabe Plus no Tratamento de Câncer de Pulmão Extensivo de Pequenas Células: Um Estudo Observacional

O câncer de pulmão de pequenas células (CPPC) é um dos subtipos de câncer de pulmão mais agressivos, representando aproximadamente 15-20% do total de casos de câncer de pulmão. Embora o SCLC seja relativamente sensível à quimioterapia, é altamente suscetível à recorrência. O advento da imunoterapia revolucionou a prática clínica da oncologia, e os resultados recém-divulgados do estudo ASTRUM-005 levaram à incorporação do Serplulimabe no tratamento de primeira linha do SCLC em estágio extenso. Embora a imunoterapia em combinação com a quimioterapia seja atualmente o regime mais promissor, devido ao conhecimento limitado das alterações genéticas e à acentuada heterogeneidade genética do SCLC, a capacidade de resposta ao tratamento varia muito. Assim, há uma necessidade urgente de encontrar biomarcadores moleculares que possam efetivamente prever o prognóstico e sugerir a eficácia desse novo modo de tratamento.

Doença residual mínima (DRM) refere-se à presença de células tumorais disseminadas da lesão primária para órgãos distantes em pacientes que não apresentam sinais clínicos ou radiológicos de metástase ou células tumorais residuais deixadas para trás após terapia local que eventualmente levam à recorrência local. Nestes anos, o desenvolvimento de ensaios de biópsia líquida de alta sensibilidade em tempo real permitiu a identificação de DRM em pacientes individuais com câncer. Vários estudos demonstraram que a detecção da dinâmica da MRD após a terapia definitiva para cânceres sólidos é fortemente prognóstica e tem um valor preditivo positivo extremamente alto para risco de recorrência e eficácia do tratamento.

O objetivo deste estudo foi explorar o valor preditivo da dinâmica da MRD no prognóstico da doença antes e após o tratamento de primeira linha com Serplulimabe em combinação com quimioterapia para SCLC em estágio extenso.