AI in Endoscopic Transsphenoidal Surgery
30 de abril de 2026 atualizado por: University College, London
The Application of Artificial Intelligence to Patients Undergoing Endoscopic Transsphenoidal Surgery: a Single-site Prospective Feasibility and Exploratory Study (IDEAL Stage 1 and 2a)
This study focuses on bringing artificial intelligence into the operating room to assist with pituitary tumour surgeries performed through the nose. These procedures are technically demanding, and training new surgeons is often inconsistent. To address this, researchers at the National Hospital for Neurology and Neurosurgery are testing AI systems that "watch" surgical videos in real-time to identify anatomy, instruments, and the specific phase of the operation.
The core goal of the prospective trial is to improve education and team coordination without interfering with the surgery itself. The AI displays its analysis on tablets positioned for the surgical residents and nurses, rather than the lead surgeon. This setup allows the team to follow the procedure's progress, key anatomy and anticipate next steps without the surgeon needing to stop and explain. Because hospital internet can be unreliable, the study is prioritizing specialized hardware from NVIDIA that processes data locally. This "edge computing" approach ensures the AI is fast and doesn't require a live cloud connection to function.
This trial will assess the device feasibility (IDEAL Stage 1 study, ~6 cases), followed by early safety and system technical refinement (IDEAL 2a study, ~20-30 cases).
Visão geral do estudo
Status
Ainda não está recrutando
Condições
Tipo de estudo
Intervencional
Inscrição (Estimado)
30
Estágio
- Fase inicial 1
Contactos e Locais
Esta seção fornece os detalhes de contato para aqueles que conduzem o estudo e informações sobre onde este estudo está sendo realizado.
Locais de estudo
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London, Reino Unido
- National Hospital For Neurology and Neurosurgery
-
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Critérios de participação
Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
- Adulto
- Adulto mais velho
Aceita Voluntários Saudáveis
Não
Descrição
The inclusion criteria will be:
- Adult patients (above the age of 18 years old)
- Undergoing endoscopic transsphenoidal surgery
- Able to provide consent
The exclusion criteria will be:
- Patients less than 18 years of age
- Undergoing transcranial surgery or microscopic transsphenoidal surgery
- Unable to provide consent e.g., cannot understand, mental illness, or later withdrawing consent
Plano de estudo
Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
- Finalidade Principal: Outro
- Alocação: N / D
- Modelo Intervencional: Atribuição de grupo único
- Mascaramento: Nenhum (rótulo aberto)
Armas e Intervenções
Grupo de Participantes / Braço |
Intervenção / Tratamento |
|---|---|
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Experimental: Braço de intervenção
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Live intra-op AI analysis of endoscopic video feed, with output displayed on supplementary monitor
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O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
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Feasibility of live AI video analysis
Prazo: Immediately after the intervention/procedure/surgery
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The primary objective of this study is to evaluate the feasibility of the TouchSurgery platform or NVIDIA AGx/IGx based platforms for prospective AI-based surgical video analysis (via observation, validated implementation assessment and human factors questionnaires; and semi-structured interviews of surgical team members).
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Immediately after the intervention/procedure/surgery
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Medidas de resultados secundários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
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Safety
Prazo: Perioperatively/periprocedurally (surgeon distraction, team disruption); and immediately after the intervention/procedure/surgery (output accuracy, volatility and latency)
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Perioperatively/periprocedurally (surgeon distraction, team disruption); and immediately after the intervention/procedure/surgery (output accuracy, volatility and latency)
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Educational yield
Prazo: Immediately after the intervention/procedure/surgery
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To evaluate the utility of the platform for educational purposes. Via structured educational yield questionnaire of surgeons involved in each case |
Immediately after the intervention/procedure/surgery
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Surgical outcomes
Prazo: Through study completion, an average of 1 year
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Through study completion, an average of 1 year
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Colaboradores e Investigadores
É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.
Patrocinador
Colaboradores
Publicações e links úteis
A pessoa responsável por inserir informações sobre o estudo fornece voluntariamente essas publicações. Estes podem ser sobre qualquer coisa relacionada ao estudo.
Publicações Gerais
- Hirst A, Philippou Y, Blazeby J, Campbell B, Campbell M, Feinberg J, Rovers M, Blencowe N, Pennell C, Quinn T, Rogers W, Cook J, Kolias AG, Agha R, Dahm P, Sedrakyan A, McCulloch P. No Surgical Innovation Without Evaluation: Evolution and Further Development of the IDEAL Framework and Recommendations. Ann Surg. 2019 Feb;269(2):211-220. doi: 10.1097/SLA.0000000000002794.
- Valetopoulou A, Newall N, Khan DZ, Borg A, Bouloux PMG, Bremner F, Buchfelder M, Cudlip S, Dorward N, Drake WM, Fernandez-Miranda JC, Fleseriu M, Geltzeiler M, Ginn J, Gurnell M, Harris S, Jaunmuktane Z, Korbonits M, Kosmin M, Koulouri O, Horsfall HL, Mamelak AN, Mannion R, McBride P, McCormack AI, Melmed S, Miszkiel KA, Raverot G, Santarius T, Schwartz TH, Serrano I, Zada G, Baldeweg SE, Marcus HJ, Kolias AG; PitCOP Collaborators. A core outcome set for pituitary surgery research: an international delphi consensus study. Pituitary. 2025 Jul 23;28(4):88. doi: 10.1007/s11102-025-01553-w.
- Newall N, Khan DZ, Hanrahan JG, Booker J, Borg A, Davids J, Nicolosi F, Sinha S, Dorward N, Marcus HJ. High fidelity simulation of the endoscopic transsphenoidal approach: Validation of the UpSurgeOn TNS Box. Front Surg. 2022 Dec 6;9:1049685. doi: 10.3389/fsurg.2022.1049685. eCollection 2022.
- Khan DZ, Newall N, Koh CH, Das A, Aapan S, Layard Horsfall H, Baldeweg SE, Bano S, Borg A, Chari A, Dorward NL, Elserius A, Giannis T, Jain A, Stoyanov D, Marcus HJ. Video-Based Performance Analysis in Pituitary Surgery - Part 2: Artificial Intelligence Assisted Surgical Coaching. World Neurosurg. 2024 Oct;190:e797-e808. doi: 10.1016/j.wneu.2024.07.219. Epub 2024 Aug 8.
- Khan DZ, Valetopoulou A, Das A, Hanrahan JG, Williams SC, Bano S, Borg A, Dorward NL, Barbarisi S, Culshaw L, Kerr K, Luengo I, Stoyanov D, Marcus HJ. Artificial intelligence assisted operative anatomy recognition in endoscopic pituitary surgery. NPJ Digit Med. 2024 Nov 9;7(1):314. doi: 10.1038/s41746-024-01273-8.
Datas de registro do estudo
Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (Estimado)
1 de junho de 2026
Conclusão Primária (Estimado)
1 de agosto de 2028
Conclusão do estudo (Estimado)
31 de janeiro de 2029
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
30 de março de 2026
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
30 de abril de 2026
Primeira postagem (Real)
5 de maio de 2026
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (Real)
5 de maio de 2026
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
30 de abril de 2026
Última verificação
1 de abril de 2026
Mais Informações
Termos relacionados a este estudo
Palavras-chave
Termos MeSH relevantes adicionais
- Doenças do Sistema Endócrino
- Doenças Cerebrais
- Doenças do Sistema Nervoso Central
- Doenças do Sistema Nervoso
- Neoplasias por local
- Neoplasias
- Neoplasias das Glândulas Endócrinas
- Neoplasias do Sistema Nervoso
- Neoplasias do Sistema Nervoso Central
- Doenças hipotalâmicas
- Neoplasias hipotalâmicas
- Neoplasias Supratentoriais
- Neoplasias Cerebrais
- Doenças da Hipófise
- Neoplasias Hipofisárias
Outros números de identificação do estudo
- 127474
Plano para dados de participantes individuais (IPD)
Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?
SIM
Descrição do plano IPD
Available upon formal reasonable request
Prazo de Compartilhamento de IPD
To be specific in data transfer agreement
Critérios de acesso de compartilhamento IPD
To be specific in data transfer agreement
Tipo de informação de suporte de compartilhamento de IPD
- PROTOCOLO DE ESTUDO
- CIF
- CSR
Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo
Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA
Não
Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA
Não
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