AI in Endoscopic Transsphenoidal Surgery
30 aprile 2026 aggiornato da: University College, London
The Application of Artificial Intelligence to Patients Undergoing Endoscopic Transsphenoidal Surgery: a Single-site Prospective Feasibility and Exploratory Study (IDEAL Stage 1 and 2a)
This study focuses on bringing artificial intelligence into the operating room to assist with pituitary tumour surgeries performed through the nose. These procedures are technically demanding, and training new surgeons is often inconsistent. To address this, researchers at the National Hospital for Neurology and Neurosurgery are testing AI systems that "watch" surgical videos in real-time to identify anatomy, instruments, and the specific phase of the operation.
The core goal of the prospective trial is to improve education and team coordination without interfering with the surgery itself. The AI displays its analysis on tablets positioned for the surgical residents and nurses, rather than the lead surgeon. This setup allows the team to follow the procedure's progress, key anatomy and anticipate next steps without the surgeon needing to stop and explain. Because hospital internet can be unreliable, the study is prioritizing specialized hardware from NVIDIA that processes data locally. This "edge computing" approach ensures the AI is fast and doesn't require a live cloud connection to function.
This trial will assess the device feasibility (IDEAL Stage 1 study, ~6 cases), followed by early safety and system technical refinement (IDEAL 2a study, ~20-30 cases).
Panoramica dello studio
Stato
Non ancora reclutamento
Condizioni
Tipo di studio
Interventistico
Iscrizione (Stimato)
30
Fase
- Prima fase 1
Contatti e Sedi
Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.
Luoghi di studio
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London, Regno Unito
- National Hospital For Neurology and Neurosurgery
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Criteri di partecipazione
I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
- Adulto
- Adulto più anziano
Accetta volontari sani
No
Descrizione
The inclusion criteria will be:
- Adult patients (above the age of 18 years old)
- Undergoing endoscopic transsphenoidal surgery
- Able to provide consent
The exclusion criteria will be:
- Patients less than 18 years of age
- Undergoing transcranial surgery or microscopic transsphenoidal surgery
- Unable to provide consent e.g., cannot understand, mental illness, or later withdrawing consent
Piano di studio
Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Scopo principale: Altro
- Assegnazione: N / A
- Modello interventistico: Assegnazione di gruppo singolo
- Mascheramento: Nessuno (etichetta aperta)
Armi e interventi
Gruppo di partecipanti / Arm |
Intervento / Trattamento |
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Sperimentale: Braccio di intervento
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Live intra-op AI analysis of endoscopic video feed, with output displayed on supplementary monitor
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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Feasibility of live AI video analysis
Lasso di tempo: Immediately after the intervention/procedure/surgery
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The primary objective of this study is to evaluate the feasibility of the TouchSurgery platform or NVIDIA AGx/IGx based platforms for prospective AI-based surgical video analysis (via observation, validated implementation assessment and human factors questionnaires; and semi-structured interviews of surgical team members).
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Immediately after the intervention/procedure/surgery
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Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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Safety
Lasso di tempo: Perioperatively/periprocedurally (surgeon distraction, team disruption); and immediately after the intervention/procedure/surgery (output accuracy, volatility and latency)
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Perioperatively/periprocedurally (surgeon distraction, team disruption); and immediately after the intervention/procedure/surgery (output accuracy, volatility and latency)
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Educational yield
Lasso di tempo: Immediately after the intervention/procedure/surgery
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To evaluate the utility of the platform for educational purposes. Via structured educational yield questionnaire of surgeons involved in each case |
Immediately after the intervention/procedure/surgery
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Surgical outcomes
Lasso di tempo: Through study completion, an average of 1 year
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Through study completion, an average of 1 year
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Collaboratori e investigatori
Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.
Sponsor
Collaboratori
Pubblicazioni e link utili
La persona responsabile dell'inserimento delle informazioni sullo studio fornisce volontariamente queste pubblicazioni. Questi possono riguardare qualsiasi cosa relativa allo studio.
Pubblicazioni generali
- Hirst A, Philippou Y, Blazeby J, Campbell B, Campbell M, Feinberg J, Rovers M, Blencowe N, Pennell C, Quinn T, Rogers W, Cook J, Kolias AG, Agha R, Dahm P, Sedrakyan A, McCulloch P. No Surgical Innovation Without Evaluation: Evolution and Further Development of the IDEAL Framework and Recommendations. Ann Surg. 2019 Feb;269(2):211-220. doi: 10.1097/SLA.0000000000002794.
- Valetopoulou A, Newall N, Khan DZ, Borg A, Bouloux PMG, Bremner F, Buchfelder M, Cudlip S, Dorward N, Drake WM, Fernandez-Miranda JC, Fleseriu M, Geltzeiler M, Ginn J, Gurnell M, Harris S, Jaunmuktane Z, Korbonits M, Kosmin M, Koulouri O, Horsfall HL, Mamelak AN, Mannion R, McBride P, McCormack AI, Melmed S, Miszkiel KA, Raverot G, Santarius T, Schwartz TH, Serrano I, Zada G, Baldeweg SE, Marcus HJ, Kolias AG; PitCOP Collaborators. A core outcome set for pituitary surgery research: an international delphi consensus study. Pituitary. 2025 Jul 23;28(4):88. doi: 10.1007/s11102-025-01553-w.
- Newall N, Khan DZ, Hanrahan JG, Booker J, Borg A, Davids J, Nicolosi F, Sinha S, Dorward N, Marcus HJ. High fidelity simulation of the endoscopic transsphenoidal approach: Validation of the UpSurgeOn TNS Box. Front Surg. 2022 Dec 6;9:1049685. doi: 10.3389/fsurg.2022.1049685. eCollection 2022.
- Khan DZ, Newall N, Koh CH, Das A, Aapan S, Layard Horsfall H, Baldeweg SE, Bano S, Borg A, Chari A, Dorward NL, Elserius A, Giannis T, Jain A, Stoyanov D, Marcus HJ. Video-Based Performance Analysis in Pituitary Surgery - Part 2: Artificial Intelligence Assisted Surgical Coaching. World Neurosurg. 2024 Oct;190:e797-e808. doi: 10.1016/j.wneu.2024.07.219. Epub 2024 Aug 8.
- Khan DZ, Valetopoulou A, Das A, Hanrahan JG, Williams SC, Bano S, Borg A, Dorward NL, Barbarisi S, Culshaw L, Kerr K, Luengo I, Stoyanov D, Marcus HJ. Artificial intelligence assisted operative anatomy recognition in endoscopic pituitary surgery. NPJ Digit Med. 2024 Nov 9;7(1):314. doi: 10.1038/s41746-024-01273-8.
Studiare le date dei record
Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.
Studia le date principali
Inizio studio (Stimato)
1 giugno 2026
Completamento primario (Stimato)
1 agosto 2028
Completamento dello studio (Stimato)
31 gennaio 2029
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
30 marzo 2026
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
30 aprile 2026
Primo Inserito (Effettivo)
5 maggio 2026
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
5 maggio 2026
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
30 aprile 2026
Ultimo verificato
1 aprile 2026
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Parole chiave
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
- Malattie del sistema endocrino
- Malattie del cervello
- Malattie del sistema nervoso centrale
- Malattie del sistema nervoso
- Neoplasie per sede
- Neoplasie
- Neoplasie delle ghiandole endocrine
- Neoplasie del sistema nervoso
- Neoplasie del sistema nervoso centrale
- Malattie ipotalamiche
- Neoplasie ipotalamiche
- Neoplasie sopratentoriali
- Neoplasie cerebrali
- Malattie ipofisarie
- Neoplasie ipofisarie
Altri numeri di identificazione dello studio
- 127474
Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)
Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?
SÌ
Descrizione del piano IPD
Available upon formal reasonable request
Periodo di condivisione IPD
To be specific in data transfer agreement
Criteri di accesso alla condivisione IPD
To be specific in data transfer agreement
Tipo di informazioni di supporto alla condivisione IPD
- STUDIO_PROTOCOLLO
- ICF
- RSI
Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio
Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
No
Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
No
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