Сянъя Исследование Кардиопульмонального Здоровья

Когорта по изучению здоровья и заболеваний кардиопульмональной системы Сянъя (XY-CPHDC) — это комплексное обсервационное исследование, предназначенное для оценки кардиопульмональной функции среди различных групп населения, включая здоровых людей, лиц с кардиопульмональной гипофункцией и пациентов с диагностированными кардиопульмональными заболеваниями. Эта двунаправленная когорта объединяет ретроспективный анализ данных с перспективным долгосрочным наблюдением (≥3 года) для оценки кардиопульмональной производительности в состоянии покоя, при физической нагрузке и во время сна.

Цели исследования:

• Создание комплексной когорты для оценки кардиопульмональной функции, охватывающей здоровое население, лиц с гипофункцией и пациентов с заболеваниями.
• Выявление ключевых показателей дисфункции кардиопульмональной системы и риска заболеваний для разработки совместной системы стратификации.
• Определение спектра кардиопульмональных коморбидностей и анализ их влияния на долгосрочный прогноз и клинические исходы.

Методология:

1. Ретроспективная когорта: Использует исторические данные больницы (электронные медицинские записи, результаты визуализации, тесты кардиопульмональной функции) из Госпиталя Сянъя (2014–2025).
2. Перспективная когорта: Отобранные участники из ретроспективной когорты проходят динамическое наблюдение (≥3 года), включая повторные тесты кардиопульмональной функции и анкетирование.

Ключевые исходы:

• Основной: Общая или специфическая смертность в течение 10 лет.
• Вторичные: Качество жизни (SF-12), затраты на госпитализацию, заболеваемость кардиометаболическими/респираторными болезнями (например, гипертензия, ХОБЛ).

Исследование планирует включить 30 000 участников (дети, взрослые, пожилые), включая здоровых добровольцев. Критерии исключения: неполные данные, тяжелые когнитивные нарушения или ожидаемая продолжительность жизни <3 года. Под руководством Госпиталя Сянъя это десятилетнее исследование (2025–2035) углубит понимание синергии кардиопульмональной системы и поможет в разработке персонализированной стратификации риска.