Эта страница была переведена автоматически, точность перевода не гарантируется. Пожалуйста, обратитесь к английской версии для исходного текста.

Патологическая классификация легочных узлов на изображениях с использованием глубокого обучения

23 января 2022 г. обновлено: Haiyu Zhou, Jiangxi Provincial Cancer Hospital

Патологическая классификация легочных узлов по макроскопическим изображениям опухоли с использованием глубокого обучения

Это исследование было направлено на разработку модели глубокого обучения для автоматической классификации легочных узлов на основе изображений в белом свете и оценки производительности модели. Кроме того, с помощью этой модели можно было выбрать подходящую операцию, что позволило сократить время операции.

Обзор исследования

Статус

Рекрутинг

Условия

Вмешательство/лечение

Диагностический тест: модель глубокого обучения на основе грубой патологической фотографии

Подробное описание

Все фотографии легочных узлов в белом свете с телефонов патологически подтвержденной аденокарциномы in situ (AIS), минимально инвазивной аденокарциномы (MIA) и инвазивной аденокарциномы (IAC) были ретроспективно собраны у последовательных пациентов, перенесших операцию в период с 30 июня 2020 г. по 15 сентября. 2021 в Народной больнице провинции Гуандун. Наконец, в исследование было включено в общей сложности 1037 изображений в белом свете от 973 человек. Весь набор данных был разделен на обучающий и тестовый наборы данных, которые были взаимоисключающими, с использованием случайной выборки. Из них 830 изображений использовались в качестве обучающего набора данных, а 104 изображения — в качестве тестового набора данных. При классификации изображений использовалась модель CNN, а именно Resnet-50. Для модели CNN была принята предварительно обученная модель с набором данных ImageNet с использованием трансферного обучения. После построения моделей CNN с использованием набора данных для обучения производительность моделей оценивалась с использованием набора тестовых данных и набора данных для предполагаемой проверки.

Тип исследования

Наблюдательный

Регистрация (Ожидаемый)

2000

Контакты и местонахождение

В этом разделе приведены контактные данные лиц, проводящих исследование, и информация о том, где проводится это исследование.

Контакты исследования

Имя: Haiyu Zhou
Номер телефона: +8613710342002
Электронная почта: lungcancer@163.com

Учебное резервное копирование контактов

Имя: Shaowei Wu
Номер телефона: +8613411965219
Электронная почта: shaoweiwu0401@gmail.com

Места учебы

Китай
- Guangdong
  - Guangzhou, Guangdong, Китай, 510000
    - Рекрутинг
    - Guagndong Provincial People's Hospital
    - Контакт:
      
      Haiyu Zhou, PhD
      
      Номер телефона: *8613710342002
      
      Электронная почта: lungcancer@163.com
- Jiangxi
  - Nanchang, Jiangxi, Китай, 330000
    - Рекрутинг
    - Jiangxi Cancer Hospital

Критерии участия

Исследователи ищут людей, которые соответствуют определенному описанию, называемому критериям приемлемости. Некоторыми примерами этих критериев являются общее состояние здоровья человека или предшествующее лечение.

Критерии приемлемости

Возраст, подходящий для обучения

От 18 лет до 80 лет (Взрослый, Пожилой взрослый)

Принимает здоровых добровольцев

Нет

Полы, имеющие право на обучение

Все

Метод выборки

Невероятностная выборка

Исследуемая популяция

Пациенты в Народной больнице провинции Гуандун с 30 июня 2020 г. по 15 сентября 2021 г.

Описание

Критерии включения:

Мужчина или женщина, 18 лет и старше.
Никакой терапии пациенты не получали.
Легочные узелки были подтверждены AIS, MIA или IAC.
Размеры легочных узелков не превышали 3 см.
Изображения были в формате jpg.

Критерий исключения:

Страдает другим опухолевым заболеванием до или одновременно.
Изображения плохого качества или с низким разрешением, препятствующие правильной классификации.

Учебный план

В этом разделе представлена подробная информация о плане исследования, в том числе о том, как планируется исследование и что оно измеряет.

Как устроено исследование?

Детали дизайна

Что измеряет исследование?

Первичные показатели результатов

Мера результата	Мера Описание	Временное ограничение
1. Патологический подтип Временное ограничение: через завершение обучения, в среднем 2 года	Согласно классификации ВОЗ опухолей легких 2020 года, это исследование классифицирует опухоли легких на аденокарциному in situ (AIS), минимально инвазивную аденокарциному (MIA) и инвазивную аденокарциному (IAC). Мы собирали отчеты о патологическом типе легочных узлов после операции.	через завершение обучения, в среднем 2 года
Площадь под кривой (AUC) Временное ограничение: через завершение обучения, в среднем 2 года	Площадь под кривой ROC основана на эффективности прогнозирования модели.	через завершение обучения, в среднем 2 года

Соавторы и исследователи

Здесь вы найдете людей и организации, участвующие в этом исследовании.

Спонсор

Jiangxi Provincial Cancer Hospital

Соавторы

Guangdong Provincial People's Hospital

Следователи

Главный следователь: Haiyu Zhou, Guangdong Provincial People's Hospital

Даты записи исследования

Эти даты отслеживают ход отправки отчетов об исследованиях и сводных результатов на сайт ClinicalTrials.gov. Записи исследований и сообщаемые результаты проверяются Национальной медицинской библиотекой (NLM), чтобы убедиться, что они соответствуют определенным стандартам контроля качества, прежде чем публиковать их на общедоступном веб-сайте.

Изучение основных дат

Начало исследования (Действительный)

1 июня 2020 г.

Первичное завершение (Ожидаемый)

1 июня 2022 г.

Завершение исследования (Ожидаемый)

1 января 2023 г.

Даты регистрации исследования

Первый отправленный

5 января 2022 г.

Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества

23 января 2022 г.

Первый опубликованный (Действительный)

3 февраля 2022 г.

Обновления учебных записей

Последнее опубликованное обновление (Действительный)