Эта страница была переведена автоматически, точность перевода не гарантируется. Пожалуйста, обратитесь к английской версии для исходного текста.

Картирование типа кожи индонезийцев на основе индикатора типа кожи Баумана - Индонезия и развитие моделирования искусственного интеллекта

26 сентября 2023 г. обновлено: Dr.dr.Irma Bernadette, SpKK (K)

Картирование типа кожи индонезийцев на основе опросника Baumann Skin Type Indicator-Indonesia (BSTI-Ina) и разработка моделирования искусственного интеллекта BSTI-Ina: многоцентровое исследование

Цель этого обсервационного исследования — узнать о типе кожи индонезийцев на основе вопросника Баумана для определения типа кожи в версии на индонезийском языке, а также разработать моделирование искусственного интеллекта BSTI-Ina. Основные вопросы, на которые она призвана ответить, следующие:

  1. Каково измерение валидности и надежности версии опросника BSTI-Ina 2006 года, которая была адаптирована из вопросника BSTI на английском языке версии 2006 года в качестве специального измерения для определения типа кожи?
  2. Каково измерение валидности и надежности версии опросника BSTI-Ina 2022 года, которая была адаптирована из вопросника BSTI на английском языке версии 2022 года в качестве специального измерения для определения типа кожи?
  3. Каково сравнение достоверности и надежности опросника BSTI-Ina 2006 и 2022 годов для определения типа кожи взрослого населения Индонезии?
  4. Как картирование типа кожи индонезийцев основано на BSTI-Ina?
  5. Какова доля каждого типа кожи на основе BSTI-Ina среди населения Индонезии?
  6. Какова доля каждого типа кожи на основе BSTI-Ina в социально-демографическом населении Индонезии?
  7. Как искусственный интеллект может помочь автоматически классифицировать тип кожи на основе BSTI-Ina?

Участники - мужчины и женщины в возрасте от 18 до 59 лет. Участникам будет предложено заполнить анкету BSTI-Ina. Затем участники будут сфотографированы в пяти разных позах.

Обзор исследования

Статус

Активный, не рекрутирующий

Подробное описание

Это исследование представляет собой обсервационное исследование с поперечным дизайном. Целью данного исследования является определение валидности и надежности опросника BSTI, переведенного на индонезийский язык, и разработка моделирования искусственного интеллекта для BSTI-Ina на основе фотографий. Это исследование будет проводиться в 13 исследовательских центрах с участием 1950 человек, мужчин и женщин в возрасте от 18 до 59 лет. Он проводит 2 фазы. Этап 1 заключается в том, чтобы определить, какая версия BSTI будет использоваться, исходя из того, какая из них является более достоверной и надежной при переводе на индонезийский язык, и будет проводиться в Джакарте в качестве пилотного проекта. На первом этапе участников попросят заполнить анкеты BSTI-Ina 2006 и 2002 годов. Затем участники будут сфотографированы в пяти разных позах. Данные будут проанализированы, чтобы определить, какая из версий БСТИ-Ина является более достоверной и надежной. После принятия решения о том, какая версия BSTI-Ina будет использоваться, исследование переходит к этапу 2. Фаза 2 будет проводиться в 12 других исследовательских центрах Индонезии для картирования типов кожи населения Индонезии. На обоих этапах всем участникам будет предложено заполнить анкету BSTI-Ina (версия 2006 или 2022 года, основанная на результатах этапа 1). Затем участники будут сфотографированы в пяти разных позах. После того, как все данные со всех исследовательских центров будут собраны, данные будут проанализированы для составления карты типа кожи населения Индонезии. Данные, такие как типы кожи участников и фотографии, также будут обрабатываться машиной для моделирования искусственного интеллекта. Цель состоит в том, чтобы автоматически классифицировать тип кожи на основе БСТИ-ина на основе фотографий.

Тип исследования

Наблюдательный

Регистрация (Оцененный)

1950

Контакты и местонахождение

В этом разделе приведены контактные данные лиц, проводящих исследование, и информация о том, где проводится это исследование.

Места учебы

    • Bali
      • Denpasar, Bali, Индонезия, 80113
        • Rumah Sakit Umum Pusat Prof. Dr. I Goesti Ngoerah Gde Ngoerah
    • Central Java
      • Semarang, Central Java, Индонезия, 50244
        • Rumah Sakit Umum Pusat Dr. Kariadi
      • Surakarta, Central Java, Индонезия, 57126
        • Rumah Sakit Umum Daerah Dr. Moewardi
    • DKI Jakarta
      • Jakarta Pusat, DKI Jakarta, Индонезия, 10430
        • Rumah Sakit Umum Pusat Nasional Dr. Cipto Mangunkusumo
    • East Java
      • Malang, East Java, Индонезия, 65112
        • Rumah Sakit Umum Daerah Dr. Saiful Anwar
      • Surabaya, East Java, Индонезия, 60286
        • Rumah Sakit Umum Daerah Dr. Soetomo
    • North Sulawesi
      • Manado, North Sulawesi, Индонезия, 95262
        • Rumah Sakit Umum Pusat Prof. dr. R. D. Kandou
    • North Sumatra
      • Medan, North Sumatra, Индонезия, 20154
        • Rumah Sakit Universitas Sumatera Utara
    • South Sulawesi
      • Makassar, South Sulawesi, Индонезия, 90245
        • Rumah Sakit Umum Pusat Dr. dr. Wahidin Sudirohusodo
    • South Sumatra
      • Palembang, South Sumatra, Индонезия, 30126
        • Rumah Sakit Umum Pusat Dr. Mohammad Hoesin
    • Special Region Of Yogyakarta
      • Yogyakarta, Special Region Of Yogyakarta, Индонезия, 55281
        • Rumah Sakit Umum Pusat Dr. Sardjito
    • West Java
      • Bandung, West Java, Индонезия, 40161
        • Rumah Sakit Umum Pusat Dr. Hasan Sadikin
    • West Sumatra
      • Padang, West Sumatra, Индонезия, 25171
        • Rumah Sakit Umum Pusat Dr. M. Djamil

Критерии участия

Исследователи ищут людей, которые соответствуют определенному описанию, называемому критериям приемлемости. Некоторыми примерами этих критериев являются общее состояние здоровья человека или предшествующее лечение.

Критерии приемлемости

Возраст, подходящий для обучения

  • Взрослый

Принимает здоровых добровольцев

Да

Метод выборки

Невероятностная выборка

Исследуемая популяция

Общее взрослое население

Описание

Критерии включения:

  • Мужчины и женщины в возрасте 18-59 лет.
  • Тип кожи по Фитцпатрику III-V.
  • Образовательный минимум средней школы
  • Может говорить по-индонезийски
  • Может читать
  • Готов участвовать и подписать информированное согласие

Критерий исключения:

  • Участник, который не полностью заполнил анкету
  • Участник с кожным заболеванием, поражающим > 25% площади лица.

Учебный план

В этом разделе представлена ​​подробная информация о плане исследования, в том числе о том, как планируется исследование и что оно измеряет.

Как устроено исследование?

Детали дизайна

Когорты и вмешательства

Группа / когорта
Общий
Это исследование является обсервационным. Нет контрольной и экспериментальной группы.

Что измеряет исследование?

Первичные показатели результатов

Мера результата
Мера Описание
Временное ограничение
Опросник Baumann Skin Type Indicator, версия 2006 г. на индонезийском языке
Временное ограничение: До 2 недель
Адаптация версии опросника Baumann Skin Type Indicator 2006 к версии вопросника Baumann Skin Type Indicator 2006 на индонезийском языке сертифицированными переводчиками
До 2 недель
Опросник Baumann Skin Type Indicator 2022 версия на индонезийском языке
Временное ограничение: До 2 недель
Адаптация версии вопросника Baumann Skin Type Indicator 2022 к версии вопросника Baumann Skin Type Indicator 2022 на индонезийском языке сертифицированными переводчиками
До 2 недель
Более достоверная и надежная версия опросника Baumann Skin Type Indicator-Ina (версия 2006 или 2022 г.)
Временное ограничение: До 1 месяца
Сравнение версии опросника Baumann Skin Type Indicator-Ina 2006 г. и версии 2022 г., составленной статистиком.
До 1 месяца
Картирование типа кожи населения Индонезии на основе индикатора типа кожи Баумана-Ина
Временное ограничение: До 2 месяцев
Определите пропорцию типа кожи населения Индонезии на основе индикатора типа кожи Баумана в 13 исследовательских центрах.
До 2 месяцев
Способность модели искусственного интеллекта классифицировать тип кожи на основе индикатора типа кожи Баумана-Ина
Временное ограничение: До 1 месяца
Такие данные, как типы кожи участников и фотографии, будут проанализированы машиной, в результате чего ИИ автоматически классифицирует тип кожи по фотографиям.
До 1 месяца

Соавторы и исследователи

Здесь вы найдете людей и организации, участвующие в этом исследовании.

Следователи

  • Главный следователь: Irma Bernadette, MD, Faculty of Medicine, University of Indonesia
  • Директор по исследованиям: Hanny Nilasari, MD, Faculty of Medicine, University of Indonesia
  • Директор по исследованиям: Sandra Widaty, MD, Faculty of Medicine, University of Indonesia
  • Директор по исследованиям: Nelva K Jusuf, MD, Faculty of Medicine, University of North Sumatra
  • Директор по исследованиям: Puguh Riyanto, MD, Faculty of Medicine, Diponegoro University
  • Директор по исследованиям: Asnawi Madjid, MD, Faculty of Medicine, Hasanuddin University
  • Директор по исследованиям: Marlyn G Kapantow, MD, Faculty of Medicine, Sam Ratulangi University
  • Директор по исследованиям: I Gusti Ayu A Praharsini, MD, Faculty of Medicine, Udayana University
  • Директор по исследованиям: Reti Hindritiani, MD, Faculty of Medicine, Padjadjaran University
  • Директор по исследованиям: Diah M Indramaya, MD, Faculty of Medicine, Airlangga University
  • Директор по исследованиям: Yuli Kurniawati, MD, Faculty of Medicine, Sriwijaya University
  • Директор по исследованиям: Satya W Yenny, MD, Faculty of Medicine, Andalas University
  • Директор по исследованиям: Arie Kusumawardani, MD, Faculty of Medicine, Sebelas Maret University
  • Директор по исследованиям: Shinta Murlistyarini, MD, Faculty of Medicine, Brawijaya University
  • Директор по исследованиям: Flandiana Yogianti, MD, Faculty of Medicine, Gadjah Mada University
  • Директор по исследованиям: Aria Kekalih, MD, Faculty of Medicine, University of Indonesia
  • Директор по исследованиям: Prasandhya A Yusuf, PhD, Indonesia Medical Education and Research Institute, University of Indonesia
  • Директор по исследованиям: Eric D Tenda, MD, Indonesia Medical Education and Research Institute, University of Indonesia
  • Директор по исследованиям: Vanya V Valindria, PhD, Indonesia Medical Education and Research Institute, University of Indonesia
  • Директор по исследованиям: Sari Chairunnisa, MD, Paragon Technology & Innovation
  • Директор по исследованиям: Irwan Batubara, MD, Faculty of Medicine, University of Indonesia

Даты записи исследования

Эти даты отслеживают ход отправки отчетов об исследованиях и сводных результатов на сайт ClinicalTrials.gov. Записи исследований и сообщаемые результаты проверяются Национальной медицинской библиотекой (NLM), чтобы убедиться, что они соответствуют определенным стандартам контроля качества, прежде чем публиковать их на общедоступном веб-сайте.

Изучение основных дат

Начало исследования (Действительный)

8 сентября 2023 г.

Первичное завершение (Оцененный)

1 ноября 2023 г.

Завершение исследования (Оцененный)

1 декабря 2023 г.

Даты регистрации исследования

Первый отправленный

5 апреля 2023 г.

Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества

3 мая 2023 г.

Первый опубликованный (Действительный)

6 мая 2023 г.

Обновления учебных записей

Последнее опубликованное обновление (Действительный)

28 сентября 2023 г.

Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества

26 сентября 2023 г.

Последняя проверка

1 сентября 2023 г.

Дополнительная информация

Термины, связанные с этим исследованием

Другие идентификационные номера исследования

  • MappingofBSTI

Планирование данных отдельных участников (IPD)

Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?

НЕ РЕШЕНО

Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы

Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.

Нет

Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.

Нет

Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .

Подписаться