Эта страница была переведена автоматически, точность перевода не гарантируется. Пожалуйста, обратитесь к английской версии для исходного текста.

AI-Based Cardiac Analysis Using 12-Lead and 1-Lead ECG

28 октября 2026 г. обновлено: Yong-Soo Baek, Inha University Hospital

Prospective Observational Comparative Pilot Study to Evaluate Performance of an AI-based Cardiac Disease Analysis Algorithm Using Standard 12-lead ECG and Single-lead ECG Data

This pilot study is designed to evaluate the clinical performance and utility of the SmartECG-EF software in patients undergoing evaluations at Inha University Hospital. The primary objective is to assess how effectively the device assists clinicians in evaluating cardiac function and related clinical parameters. The study will prospectively enroll eligible participants to gather real-world clinical data, contributing to enhanced diagnostic accuracy and patient management.

Обзор исследования

Статус

Рекрутинг

Вмешательство/лечение

Подробное описание

This is a prospective, single-center pilot study conducted at Inha University Hospital to evaluate the clinical performance and feasibility of the SmartECG-EF software. Eligible participants will undergo standard clinical evaluations alongside the investigational device assessment. The study aims to investigate the diagnostic utility and operational workflow of integrating the software into routine clinical practice. Data regarding clinical parameters, primary and secondary outcome measures, and any device-related adverse events will be systematically collected and analyzed to assess safety and efficacy.

Тип исследования

Наблюдательный

Регистрация (Оцененный)

300

Контакты и местонахождение

В этом разделе приведены контактные данные лиц, проводящих исследование, и информация о том, где проводится это исследование.

Контакты исследования

  • Имя: Yongsoo Baek, M.D., Ph.D.
  • Номер телефона: +82-32-890-2200
  • Электронная почта: existsoo@inha.ac.kr

Места учебы

    • Incheon
      • Incheon, Incheon, Южная Корея, 22332
        • Рекрутинг
        • Inha University Hospital
        • Контакт:
          • Yongsoo Baek, M.D., Ph.D.
          • Номер телефона: +82-32-890-2200
          • Электронная почта: existsoo@inha.ac.kr

Критерии участия

Исследователи ищут людей, которые соответствуют определенному описанию, называемому критериям приемлемости. Некоторыми примерами этих критериев являются общее состояние здоровья человека или предшествующее лечение.

Критерии приемлемости

Возраст, подходящий для обучения

19 лет и старше (Взрослый, Пожилой взрослый)

Принимает здоровых добровольцев

Нет

Полы, имеющие право на обучение

Все

Метод выборки

Невероятностная выборка

Исследуемая популяция

Patients visiting Inha University Hospital who undergo standard 12-lead and additional 1-lead ECG evaluations for cardiac assessment.

Описание

Inclusion Criteria:

  • Written informed consent provided voluntarily by the subject
  • Age ≥ 19 years
  • Patients who undergo standard 12-lead ECG measurement during the study period
  • Subjects with sinus rhythm on ECG at the time of examination
  • Subjects available for additional 1-lead ECG measurement during the same visit

Exclusion Criteria:

  • Subjects deemed inappropriate or unlikely to comply with the study requirements by the investigator
  • Patients with atrial fibrillation or atrial flutter on ECG at the time of examination
  • Patients with pacing rhythm due to a pacemaker
  • Subjects with severe tremor, uncooperativity, or skin conditions that make 1-lead ECG measurement difficult
  • Subjects whose additional study measurements would delay standard medical care due to a critical medical condition
  • Withdrawal of consent or refusal to agree to personal information usage
  • ECG with sub-standard quality (unanalyzable noise, lead disconnection, etc.; note: unanalyzable rate evaluation can be recorded separately)

Учебный план

В этом разделе представлена ​​подробная информация о плане исследования, в том числе о том, как планируется исследование и что оно измеряет.

Как устроено исследование?

Детали дизайна

  • Наблюдательные модели: COHORT
  • Временные перспективы: PROSPECTIVE

Когорты и вмешательства

Группа / когорта
Вмешательство/лечение
SmartECG-EF Evaluation Group

Patients undergoing prospective evaluation using the SmartECG-EF software for cardiac function assessment and ECG-based parameter analysis at Inha University Hospital.

The SmartECG-EF software is used to analyze 12-lead and 1-lead electrocardiogram (ECG) data to evaluate cardiac function, including left ventricular systolic dysfunction (LVSD), heart failure indicators, and related arrhythmic parameters.

Что измеряет исследование?

Первичные показатели результатов

Мера результата
Мера Описание
Временное ограничение
Correlation and Agreement between 12-Lead and 1-Lead AI Scores
Временное ограничение: Day 1

To evaluate the correlation (using Pearson or Spearman correlation coefficients), agreement (ICC using absolute agreement, two-way random model), and Bland-Altman analysis (mean difference and 95% limits of agreement) between 12-lead and 1-lead based AI scores.

Day 1

Вторичные показатели результатов

Мера результата
Мера Описание
Временное ограничение
Area Under the ROC Curve (AUC-ROC) of AI scores
Временное ограничение: Baseline

To assess the AUC-ROC of 1-lead and 12-lead based AI results against disease-specific reference standards, including heart failure, left ventricular systolic dysfunction (LVSD), and arrhythmic parameters.

Baseline
Sensitivity and Specificity of AI scores
Временное ограничение: baseline

To assess sensitivity, specificity, positive predictive value (PPV), and negative predictive value (NPV) of 1-lead and 12-lead based AI results against disease-specific reference standards, including heart failure, left ventricular systolic dysfunction (LVSD), and arrhythmic parameters.

baseline

Соавторы и исследователи

Здесь вы найдете людей и организации, участвующие в этом исследовании.

Спонсор

Даты записи исследования

Эти даты отслеживают ход отправки отчетов об исследованиях и сводных результатов на сайт ClinicalTrials.gov. Записи исследований и сообщаемые результаты проверяются Национальной медицинской библиотекой (NLM), чтобы убедиться, что они соответствуют определенным стандартам контроля качества, прежде чем публиковать их на общедоступном веб-сайте.

Изучение основных дат

Начало исследования (Оцененный)

10 ноября 2026 г.

Первичное завершение (Оцененный)

30 августа 2027 г.

Завершение исследования (Оцененный)

30 марта 2028 г.

Даты регистрации исследования

Первый отправленный

9 сентября 2026 г.

Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества

24 сентября 2026 г.

Первый опубликованный (Действительный)

28 сентября 2026 г.

Обновления учебных записей

Последнее опубликованное обновление (Действительный)

30 октября 2026 г.

Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества

28 октября 2026 г.

Последняя проверка

1 октября 2026 г.

Дополнительная информация

Термины, связанные с этим исследованием

Планирование данных отдельных участников (IPD)

Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?

НЕ РЕШЕНО

Описание плана IPD

A specific plan for sharing individual participant data has not yet been finalized as this is a pilot study. Data sharing will be evaluated upon reasonable request and in accordance with institutional guidelines and IRB approvals.

Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы

Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.

Нет

Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.

Нет

продукт, произведенный в США и экспортированный из США.

Нет

Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .

Подписаться