Zurcher ungdomsscreening för psykisk störning (ZASMD)

Psykiska störningar är vanliga. En WHO-studie visar (Gore, Bloem, Ferguson, Coffey och Mathers, 2011) att under tonåren; de flesta år som gått förlorade på grund av sjukdom beror på neuropsykiatriska störningar som depression, missbruk och schizofreni. Steinhausen, Metzke och Kannenberg (1998) fann att 22 % av de barn och ungdomar som bor i kantonen Zürich lider av psykiska störningar. Siffrorna är jämförbara med Wittchen, Nelson och Lachner (1998) som finansierar 27 % av ungdomarna som uppfyller DSM IV-kriterierna (Diagnostic and Statistical Manual) för psykiska störningar.

Psykiska störningar är särskilt påfrestande i kombination med arbetslöshet. Arbetslösa är ofta i ett sämre fysiskt tillstånd jämfört med anställda; de tenderar till negativa känslotillstånd och depression, trötthet och sömnstörningar. Man kan förvänta sig att arbetslösheten kommer att ha samma effekt på ungdomar. Fergusson, Horwood och Lynskey (1997) visade att i åldern 16 till 25 år var ökningen av arbetslösheten korrelerad med ökningen av psykisk ångest som fick konsekvenser som depression, ångest, missbruk och självmordsförsök.

Syftet med detta projekt är att validera ett screeningverktyg för tidig upptäckt av psykiska störningar bland unga arbetslösa. Screeningsverktyget kommer att bestå av högst 50 föremål.

Deltagarna kommer att uppmanas att fylla i screeningsverktyget och i en andra fas kommer de att bli ombedda att delta i en ansikte mot ansikte, standardiserad klinisk intervju, Munich-Composite International Diagnostic Interview (M-CIDI) (Wittchen, Lachner, Wunderlich och Pfister, 1998).

För att säkerställa att screeningsverktyget skiljer mellan patienter i "risk" och "icke i riskzonen", kommer urvalet att bestå av 40 arbetslösa unga vuxna, åldrarna 16-25 och 40 arbetande unga vuxna, i åldern 16-25.

Statistisk analys: Efter datainsamlingen kommer data från screeningen och den kliniska intervjun att testas för sensitivitet och specificitet. För att utvärdera både Receiver Operating Characteristic (ROC) och andra metoder kommer att användas. Den prognostiska validiteten för screeningverktyget kommer dessutom att beräknas med en logistisk regression. Dataanalysen kommer att utföras med SPSS 21.

Saknade data kommer att exkluderas från urvalet.