Detección de trastornos mentales en adolescentes de Zurcher (ZASMD)

Los trastornos mentales son comunes. Un estudio de la OMS muestra (Gore, Bloem, Ferguson, Coffey y Mathers, 2011) que durante la adolescencia; la mayoría de los años perdidos por enfermedad se deben a trastornos neuropsiquiátricos como depresión, abuso de sustancias y esquizofrenia. Steinhausen, Metzke y Kannenberg (1998) encontraron que el 22% de los niños y adolescentes que viven en el cantón de Zúrich padecen trastornos mentales. Las cifras son comparables con Wittchen, Nelson y Lachner (1998) que financian un 27% de los adolescentes que cumplen los criterios del DSM IV (Manual Diagnóstico y Estadístico) para trastornos mentales.

Los trastornos mentales son particularmente estresantes en combinación con el desempleo. Los desempleados suelen estar en peores condiciones físicas en comparación con las personas empleadas; tienden a estados emocionales negativos y depresión, fatiga y trastornos del sueño. Es de esperar que el desempleo tenga el mismo efecto en los adolescentes. Fergusson, Horwood y Lynskey (1997) demostraron que entre los 16 y los 25 años, el aumento del desempleo se correlacionó con el aumento de la angustia mental con consecuencias como depresión, ansiedad, abuso de sustancias e intentos de suicidio.

El objetivo de este proyecto es validar una herramienta de cribado para el reconocimiento precoz de trastornos mentales entre jóvenes desempleados. La herramienta de selección estará compuesta por no más de 50 ítems.

Se solicitará a los participantes que completen la herramienta de evaluación y, en una segunda fase, se les pedirá que participen en una entrevista clínica estandarizada cara a cara, la Entrevista Diagnóstica Internacional Compuesta de Munich (M-CIDI) (Wittchen, Lachner, Wunderlich y Pfister, 1998).

Para garantizar que la herramienta de detección diferencie entre pacientes 'en riesgo' y 'no en riesgo', la muestra estará compuesta por 40 adultos jóvenes desempleados, de 16 a 25 años y 40 adultos jóvenes que trabajan, de 16 a 25 años.

Análisis estadístico: después de la recopilación de datos, los datos de la evaluación y la entrevista clínica se evaluarán para determinar su sensibilidad y especificidad. Para evaluar tanto la característica operativa del receptor (ROC) como otros métodos, se utilizarán. La validez pronóstica de la herramienta de detección se calculará adicionalmente con una regresión logística. El análisis de datos se ejecutará con SPSS 21.

Los datos faltantes serán excluidos de la muestra.