Zurcherin nuorten mielenterveyden häiriöseulonta (ZASMD)

Mielenterveyden häiriöt ovat yleisiä. WHO:n tutkimus osoittaa (Gore, Bloem, Ferguson, Coffey ja Mathers, 2011), että murrosiässä; Suurin osa sairauden vuoksi menetetyistä vuosista johtuu neuropsykiatrisista sairauksista, kuten masennuksesta, päihteiden väärinkäytöstä ja skitsofreniasta. Steinhausen, Metzke ja Kannenberg (1998) havaitsivat, että 22 % Zürichin kantonissa asuvista lapsista ja nuorista kärsii mielenterveysongelmista. Luvut ovat vertailukelpoisia Wittchenin, Nelsonin ja Lachnerin (1998) kanssa, jotka rahoittavat 27 % DSM IV:n (Diagnostic and Statistical Manual) mielenterveyshäiriöiden kriteerien mukaisista nuorista.

Mielenterveyden häiriöt ovat erityisen stressaavia yhdessä työttömyyden kanssa. Työttömät ovat usein huonommassa fyysisessä kunnossa kuin työlliset; heillä on taipumus negatiivisiin tunnetiloihin ja masennukseen, väsymykseen ja unihäiriöihin. On odotettavissa, että työttömyydellä on sama vaikutus nuoriin. Fergusson, Horwood ja Lynskey (1997) osoittivat, että 16-25-vuotiailla työttömyyden kasvu korreloi henkisen ahdistuksen lisääntymisen kanssa, jolla on seurauksia, kuten masennus, ahdistus, päihteiden väärinkäyttö ja itsemurhayritykset.

Tämän projektin tavoitteena on validoida seulontatyökalu nuorten työttömien mielenterveyshäiriöiden varhaiseen tunnistamiseen. Seulontatyökalu koostuu enintään 50 kohteesta.

Osallistujia pyydetään täyttämään seulontatyökalu, ja toisessa vaiheessa heitä pyydetään osallistumaan kasvotusten, standardoituun kliiniseen haastatteluun, Münchenin yhdistelmätutkimukseen (M-CIDI) (Wittchen, Lachner, Wunderlich ja Pfister, 1998).

Sen varmistamiseksi, että seulontatyökalu tekee eron riskipotilaiden ja ei-riskipotilaiden välillä, otokseen kuuluu 40 työtöntä nuorta aikuista, iältään 16-25 ja 40 työskentelevää nuorta aikuista, ikä 16-25.

Tilastollinen analyysi: Tiedonkeruun jälkeen seulonnasta ja kliinisestä haastattelusta saatujen tietojen herkkyys ja spesifisyys testataan. Sekä vastaanottimen toimintaominaisuuksien (ROC) arvioimiseen että muita menetelmiä käytetään. Seulontatyökalun prognostinen validiteetti lasketaan lisäksi logistisella regressiolla. Tietojen analysointi suoritetaan SPSS 21:llä.

Puuttuvat tiedot jätetään pois otoksesta.