Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

Novel Imaging Techniques for the Characterization of Musculoskeletal Tumors II (TUMOSTEO II)

20 juli 2020 uppdaterad av: Central Hospital, Nancy, France

Novel Imaging Techniques for the Characterization of Musculoskeletal Tumors II: Texture Analysis and Artificial Intelligence

This study aims at evaluating the value of various artificial intelligence based techniques to improve the characterization and image post-processing for patients with musculoskeletal tumors.

Studieöversikt

Status

Rekrytering

Betingelser

Intervention / Behandling

Detaljerad beskrivning

Comparison of values relating to the texture parameters of tumors evaluated by MRI and ultra-high resolution CT between benign and malignant lesions using histological analysis as the standard of reference.

Comparison of the diagnostic performance of texture parameters derived from different MRI sequences and ultra-high resolution CT for musculoskeletal tumor characterization.

Evaluate the impact of ultra-high resolution with respect to standard resolution on CT images Comparison of the diagnostic performance of the texture parameters for the tumor on the diagnostic performance of texture analysis derived parameters for the characterization of musculoskeletal tumors.

Evaluate the effectiveness and accuracy of automatic artificial intelligence (AI) based tumor segmentation tools.

Evaluate the use of trabecular analysis on ultra-high resolution CT images for the evaluation of tumor-bone interfaces.

Studietyp

Observationell

Inskrivning (Förväntat)

740

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Studiekontakt

Studera Kontakt Backup

Studieorter

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

18 år och äldre (Vuxen, Äldre vuxen)

Tar emot friska volontärer

Nej

Kön som är behöriga för studier

Allt

Testmetod

Icke-sannolikhetsprov

Studera befolkning

Patients with soft-tissue and bone tumors evaluated with MR and ultra-high resolution CT.

Beskrivning

Inclusion Criteria:

  • Patients suspected to have a bone or soft-tissue tumor referred for imaging for initial tumors characterization and staging.

Exclusion Criteria:

  • Pregnancy
  • Breast feeding patients
  • Renal insufficiency
  • Contra indications to MRI or CT
  • Prior surgery or treatment to the evaluated lesion.

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

  • Observationsmodeller: Kohort
  • Tidsperspektiv: Blivande

Kohorter och interventioner

Grupp / Kohort
Intervention / Behandling
Soft-tissue tumors
Benign and malignant soft tissue masses
Diagnostiskt test: MR imaging
Medical imaging
Andra namn:
  • Ultra-high resolution CT
Bone tumors
Benign and malignant bone focal bone lesions
Diagnostiskt test: MR imaging
Medical imaging
Andra namn:
  • Ultra-high resolution CT

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Lesion benignancy or malignancy
Tidsram: Performed up to 6 months after CT and Magnetic Resonance (MR) imaging
Histologic determination of lesion aggressiveness (benign versus malignant) on core biopsy material
Performed up to 6 months after CT and Magnetic Resonance (MR) imaging

Sekundära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Sarcoma FNCLCC (fédération Nationale des Centres de Lutte Contre le Cancer) grade
Tidsram: Performed up to 1 year after CT and MR imaging
Histologic grade of the sarcomas included in the study population with surgical resection material
Performed up to 1 year after CT and MR imaging

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Sponsor

Central Hospital, Nancy, France

Samarbetspartners

Lorraine Cancer Institute - ICL
Emille Gallé Surgical Center - CCEG
Diagnostic and Interventional Adaptative Imaging Laboratory - IADI

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (Faktisk)

1 juni 2020

Primärt slutförande (Förväntat)

1 juni 2026

Avslutad studie (Förväntat)

1 juni 2030

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

12 maj 2020

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

15 maj 2020

Första postat (Faktisk)

19 maj 2020

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)

21 juli 2020

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

20 juli 2020

Senast verifierad

1 maj 2020

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Nyckelord

Ytterligare relevanta MeSH-villkor

Andra studie-ID-nummer

  • 2019PI253

Plan för individuella deltagardata (IPD)

Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?

Nej

Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument

Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt

Nej

Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt

Nej

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Prenumerera