AI-baserat fysioterapievaluationssystem för rörelseomfång hos patienter med munhålacancer

Denna studie är en tvärsnittsstudie som är utformad för att utvärdera tillförlitligheten och samtidig validitet av ett AI-baserat fysioterapibedömningssystem för att bedöma oromandibulär och nacke-skuldra rörelseomfång (ROM). Deltagare kommer att vara friska vuxna i åldrarna 20 till 70 år som uppfyller fördefinierade inklusions- och exklusionskriterier. Efter att ha gett informerat samtycke kommer deltagarna att utföra standardiserade rörelser, inklusive munnöppning samt cervikala och skulderrörelseuppgifter.

Varje deltagare kommer att genomgå tre upprepade mätningar för varje rörelse. ROM kommer att bedömas med tre metoder: (1) ett AI-baserat system som använder realtidsnyckelpunktsspårning och automatisk vinkelberäkning, (2) manuell mätning av Bedömare 1, och (3) oberoende manuell mätning av Bedömare 2 med hjälp av en goniometer eller TheraBite ROM-skala.

För att minimera mätbias och trötthetseffekter kommer ordningen för de tre bedömningsmetoderna att randomiseras för varje deltagare. Bedömarna kommer att vara blindade för varandras mätningar och för de AI-genererade resultaten.

De primära utfallen inkluderar interbedömarreliabilitet och intra-bedömarreliabilitet för AI-systemet, samt överensstämmelse mellan AI-baserade och manuella mätningar. Tillförlitlighet kommer att bedömas med intraklasskorrelationskoefficienter (ICC), medan överensstämmelse kommer att utvärderas med Bland-Altman-analys och medelabsolut fel (MAE).

Denna studie förväntas ge evidens som stöder den kliniska tillämpbarheten av AI-baserade fysioterapibedömningsverktyg, särskilt för standardiserade och skalbara muskuloskeletala utvärderingar.