智能成长社区对中低收入家庭肥胖预防效果的研究

目标：

基本的

• 为了评估居住在智能增长社区 Preserve 中的中等收入、中低收入和低收入家庭的整体和个人智能增长原则对预防肥胖风险的影响，将其与两种类型的对照组进行比较居住在其他社区的家庭自然会因接触这些原则而有所不同。
• 评估智能增长社区中增加的活动与促进健康的态度之间的纵向中介关系，以降低肥胖风险。
• 确定身体活动随时间变化的轨迹并评估它们与肥胖风险的关系，包括高稳定、早发稳定、早发短期和低稳定轨迹。

中学（探索性）

• 评估人口 x 类型的社区（智能增长与其他）互动（主要种族群体代表西班牙裔与白人）、性别、父母与孩子的结果以及致胖轨迹。
• 评估可能的“连锁”或转化效应，即生活在智能增长社区中的影响是否会普遍影响饮食行为的变化，作为健康态度总体变化的一部分。
• 评估实际进行身体活动的社区（定义为 0.5 平方英里的区域和距离住所、学校 [儿童]、工作场所或同等场所 [指数成人] 和休闲场所 10-15 英里的步行距离）是否对身体活动有显着贡献超出 smart growth community residence 影响的活动和饮食行为。
• 在干预和控制社区中，确定某些个体智能增长原则是否可能比其他原则对肥胖风险产生相对更大的影响。
• 评估是否可以识别假设以外的身体活动轨迹，以确定它们与肥胖预防的预测关系。

大纲：参与者收到一个加速度计监测器，并被指示将其连续佩戴 7 天（睡觉、洗澡或游泳时除外），并连接到调整后的腰带上的右臀部，以评估身体活动。 参与者还使用经过校准的数字秤和专业测距仪进行人体测量（身高和体重）。

参与者完成关于自我报告的身体活动、自我报告的膳食摄入量和社交网络调查的调查和问卷。 参与者还完成了其他自我报告的项目，评估人口特征、家庭财务状况、健康状况、健康史、当前居住时间长短、家庭搬迁模式、时间使用和交通模式、物质使用、抑郁、睡眠习惯、快餐消费、以及学校和工作地址。

预计应计项目：本研究将累积居住在保护区的 390 个家庭、未被选中居住在保护区的 195 个家庭以及居住在周边地区的 195 个对照家庭。