微多普勒能预测人体运动吗？

由于这种分析提供的多种应用，使用雷达分析人体运动已成为一个越来越活跃的研究主题（Lai 等人，2008 年；Fairchild 和 Narayanan，2016 年；Narayanan 等人，2014 年）。 有关人体运动的信息在城市军事行动、搜救任务、监视和医院病人监护方面具有重要应用。 在存在雷达照明的情况下，人体运动的微运动会在接收到的信号中产生独特的调制，称为微多普勒效应。 通过分析这些频率调制，可以推断出正在执行的运动类型。 这种与人体运动相关的微运动会产生非线性和非平稳信号，可以使用时频域分析来表征。 此类信号将用于识别高伤害风险运动员与低伤害风险运动员，从而创造机会将有限的预防资源用于这些高风险运动员；识别有跌倒风险的个人；并且，甚至可能有助于诊断疾病，例如帕金森氏症，其中出现不对称运动模式作为早期指标。

传统的运动分析方法涉及使用昂贵的视频运动捕捉系统，准确测量贴在人体标志点（如关节和身体部分）上的被动反射标记的 3 维位置，同时运动捕捉系统用于有效估计运动动态，它们通常不便于携带，价格昂贵，并且当反射标记用于老年人或行动不便的人时它们可能很笨重。 博士。 Narayanan 和 Onks 已经成功地测试了多普勒雷达的一种新用途，这种雷达携带方便、成本较低，并且无需为参与者贴上笨重的反射标记。 此外，初步测试表明能够以我们认为视频动作捕捉无法获得的精确度区分某些运动条件。