RxConnect 用户测试研究

背景

用药错误是全球医疗机构中可预防伤害的主要原因。 据估计，仅英格兰每年就有 2.37 亿起用药错误，其中 6600 万起被认为具有临床意义。 据估计，由于这些错误，每年 9850 万英镑的绝对可以避免的药物不良反应给 NHS 造成了损失，耗费了 181,626 个病床日，并导致 712 人死亡。

与药物相关的临床决策支持系统，通常与电子处方系统集成，在过去几十年中数量迅速增加，范围从药物相互作用警报到过敏检查和处方支持。 最近的一项系统评价总结说，这些系统仍然相对不成熟，对患者特定输入或用于开发它们的人为因素研究的使用有限。 为了用户的利益和患者的安全，有机会显着改进这些系统。 世界卫生组织建议，减少用药错误的干预措施应包括开发易于理解的技术，并针对它们所应用的系统和实践进行设计。

人为因素和可用性工程是开发医疗设备（例如临床决策支持 (CDS) 系统）不可或缺的一部分，以确保此类设备易于使用并且可以按预期安全使用。 用户测试/可用性测试可能包含多种方法，应该在整个开发过程中（形成性评估、总结性评估和上市后监督期间）具有指导意义。 这些方法现在在医疗保健技术研究中变得越来越普遍，应该会继续支持新技术的发展。

接收连接

RxConnect 是一种新注册的带有 UKCA 标记的医疗设备，是一种按需临床决策支持工具，它接收药物和患者输入，并使用它们来过滤基础处方集，例如 BNF，并根据需要执行剂量计算，以返回患者-具体的剂量建议。 RxConnect 没有用户界面，依赖于与第三方系统（如电子处方系统）的集成，向临床最终用户提供 CDS 服务。 对于这项研究，将使用模拟典型电子处方系统的 RxConnect 原型用户界面。

研究小组假设使用 RxConnect 作为数字处方辅助工具比目前可用的处方辅助工具更快捷、更容易且使用起来更安全。 本研究旨在利用用户测试来证明或反驳上述假设，并生成定量和定性输出以支持 RxConnect 在临床部署之前的持续开发。