基于人工智能驱动的虚拟活检技术诊断腹膜脱落细胞学阳性胃癌 (GC-CY1)
本临床研究旨在开发和评估人工智能（AI）驱动的虚拟活检技术，用于诊断腹膜脱落细胞学（PEC）阳性的胃癌。 腹膜转移胃癌往往给早期检测和诊断带来挑战，传统诊断方法（如影像学和组织病理学）的敏感性和特异性有限。
在这项研究中，我们建议使用人工智能算法来分析非侵入性生物标志物，包括转录组谱和成像数据，以预测腹膜剥脱性细胞学阳性胃癌的存在。 虚拟活检利用人工智能集成多个数据集，提供全面的诊断工具，有可能取代或补充当前的侵入性诊断程序。 通过开发这项技术，我们的目标是改善胃癌的早期诊断和监测，特别是对于隐匿性腹膜转移的病例，并最终通过更及时、更准确的治疗策略来提高患者的治疗效果。
该研究将收集疑似腹膜转移的胃癌患者的临床样本。 AI 模型将在这些样本上进行训练，以识别 PEC 阳性胃癌的相关生物标志物。 将进行临床验证，以评估这种人工智能驱动的虚拟活检系统与传统诊断方法相比的性能。
这项研究有可能为涉及腹膜的胃癌提供一种新颖的非侵入性诊断方法，为早期癌症检测和个性化医疗领域带来重大进展。
研究概览
研究类型
注册 (实际的)
联系人和位置
学习地点
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None Selected
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Shijiazhuang、None Selected、中国、050011
- The Fourth Hospital of Hebei Medical University
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参与标准
资格标准
适合学习的年龄
- 成人
- 年长者
接受健康志愿者
取样方法
研究人群
描述
纳入标准：
年龄：18-75岁的患者。 胃癌的诊断：经组织学证实的原发性胃癌诊断，临床怀疑有腹膜转移（基于影像学或其他临床发现）。
腹膜灌洗细胞学（PEC）阳性：根据先前或当前的腹膜灌洗细胞学结果或临床高度怀疑，疑似 PEC 阳性胃癌的患者。
ECOG 表现状态：东部肿瘤合作组 (ECOG) 表现状态为 0-2，表明患者状况良好，可以参加研究并接受必要的诊断程序。
知情同意：提供知情同意并遵守研究方案的能力和意愿。
排除标准：
既往癌症史：过去 5 年内有其他恶性肿瘤病史，非黑色素瘤皮肤癌或原位癌除外。
严重合并症：严重心血管、呼吸系统、肾脏或肝脏疾病，会损害患者参与研究或接受所需诊断程序的能力。
怀孕或哺乳期：怀孕或哺乳期妇女，或计划在研究期间怀孕的妇女。
不合格的临床状况：研究者认为可能干扰患者参与或遵守研究方案或影响数据质量的任何状况。
无法提供样本：无法为人工智能驱动的虚拟活检分析提供必要的临床样本（例如血液、尿液或腹腔灌洗液）的患者。
学习计划
研究是如何设计的？
设计细节
研究衡量的是什么？
主要结果指标
结果测量 |
大体时间 |
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AI 驱动的虚拟活检诊断 PEC 阳性胃癌的准确性
大体时间：术后24个月随访
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术后24个月随访
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合作者和调查者
赞助
研究记录日期
研究主要日期
学习开始 (实际的)
初级完成 (实际的)
研究完成 (实际的)
研究注册日期
首次提交
首先提交符合 QC 标准的
首次发布 (实际的)
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
上次提交的符合 QC 标准的更新
最后验证
更多信息
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