Peritoneaalisen eksfoliatiivisen sytologiapositiivisen mahasyövän diagnoosi tekoälyyn perustuvan virtuaalibiopsiateknologian perusteella (GC-CY1)

Tämän kliinisen tutkimuksen tavoitteena on kehittää ja arvioida tekoälyn (AI) ohjaama virtuaalinen biopsiatekniikka mahasyövän diagnosoimiseksi positiivisella peritoneaalisella eksfoliatiivisella sytologialla (PEC). Mahasyöpä, johon liittyy vatsakalvon etäpesäke, on usein haaste varhaiselle havaitsemiselle ja diagnoosille, sillä perinteiset diagnostiset menetelmät, kuten kuvantaminen ja histopatologia, ovat herkkiä ja spesifisiä.

Tässä tutkimuksessa ehdotamme tekoälyalgoritmien käyttöä ei-invasiivisten biomarkkerien, mukaan lukien transkriptomisten profiilien ja kuvantamistietojen, analysoimiseen peritoneaalisen eksfoliatiivisen sytologiapositiivisen mahasyövän ennustamiseksi. Virtuaalinen biopsia hyödyntää tekoälyä integroidakseen useita tietojoukkoja ja tarjoaa kattavan diagnostisen työkalun, joka voisi mahdollisesti korvata tai täydentää nykyisiä invasiivisia diagnostisia menettelyjä. Tätä teknologiaa kehittämällä pyrimme parantamaan mahasyövän varhaista diagnosointia ja seurantaa, erityisesti tapauksissa, joissa on okkulttisia vatsakalvon etäpesäkkeitä, ja viime kädessä parantaa potilaiden tuloksia oikea-aikaisemmilla ja tarkemmilla hoitostrategioilla.

Tutkimuksessa kerätään kliinisiä näytteitä mahasyöpäpotilailta, joilla epäillään vatsakalvon etäpesäkkeitä. Tekoälymallia koulutetaan näiden näytteiden avulla PEC-positiivisen mahasyövän biomarkkereiden tunnistamiseksi. Kliininen validointi suoritetaan tämän tekoälypohjaisen virtuaalisen biopsiajärjestelmän suorituskyvyn arvioimiseksi perinteisiin diagnostisiin menetelmiin verrattuna.

Tällä tutkimuksella on potentiaalia tarjota uudenlainen, ei-invasiivinen diagnostinen lähestymistapa mahasyöpään, johon liittyy vatsakalvon osa, ja se tarjoaa merkittävää edistystä syövän varhaisen havaitsemisen ja yksilöllisen lääketieteen alalla.