此页面是自动翻译的,不保证翻译的准确性。请参阅 英文版 对于源文本。

护士和学生的性取向误解效果:这项描述性研究旨在为基于性取向的护理政策提供信息

2025年2月20日 更新者:Şahide Akbulut

做护士和护理学生之间性取向的神话会影响他们的护理行为:一项描述性研究,旨在指导基于性取向的个人护理的政策制定

摘要目的:本研究旨在调查护士和护理学生之间的性取向神话与照料行为之间的关系。

设计:进行了描述性横断面研究,共有321名学生在两所州立大学的护理部门和州医院就业的120名护士。 亲自对参与者进行采访,以完成“描述性信息表”,“性取向神话量表”和“关怀行为量表24”。

结果:研究确定,性取向神话直接影响了这两个群体的护理行为,并且对性取向神话的高度社会看法降低了保证,知识和技能,承诺和尊重在患者护理中的方法。 据确定,护理专业学生的SOM疾病感知,病因,性行为和社会感知的子得分的平均得分明显更高,CBS-24知识和技能次数低于护士(p <0.01)。

结论:这些发现表明,护士和护理学生关于性取向的神话对他们的关怀行为有直接影响,并强调了制定健康政策和教育计划的重要性,这些计划和教育计划促进了针对性取向的人的安全和机密护理。

研究概览

地位

完全的

条件

详细说明

文献中包含有限数量的研究,研究了护士和护理专业学生所拥有的性取向神话。 但是,尚未确定探讨有关性取向和护理行为的神话之间关系的研究。 这种情况促使研究设计。 这项研究旨在确定有关性取向的神话与积极参与护理,教育和咨询服务的护士的护理行为之间的关系,以及为护理专业做准备的学生。

设计根据加强流行病学(Strobe)指南的观察性研究的报道,进行了描述性和横断面研究。

假设研究问题

  • 护士和护理学生的性取向神话和护理行为是什么?
  • 性取向神话的平均得分与护士和护理学生的护理行为之间是否存在显着差异?
  • 根据他们的社会人口统计学特征,护士和护理学生的性取向神话和护理行为的平均得分之间是否存在显着差异?
  • 性取向神话的平均得分与护士和护理学生的护理行为之间是否存在显着的关系?
  • 护士和护理学生的性取向神话的平均得分是否预测了关怀行为的平均得分? 样本和时间安排这项研究是在2022年9月1日至2022年12月31日之间进行的,其中841名学生在土耳其东部两所州立大学的健康科学学院学习,并在国家医院工作了654名护士。 在确定研究的样本量时,确定使用I型误差为0.05、95%的功率和D:0.3效果时,应对至少111人进行采样以进行关系分析。尺寸。 但是,为了更清楚地确定变量之间的关系,目的是吸引整个人群,该研究是由321名学习护理的学生和在州立医院工作的120名护士进行的。 该研究包括同意参加并且没有数据的护士和护理学生。

仪器使用描述性信息形式,性取向神话量表(SOM)和关怀行为量表24。

因变量:性取向神话量表(CMY)和护理行为量表24的平均得分。

自变量:参与者的社会人口统计学特征

程序所有参与的学生和护士都被告知有关这项研究,并获得了他们的书面知情同意。 研究人员通过面对面的访谈收集了数据。 填充数据收集工具大约需要15分钟。 此外,使用自我报告的数据收集方法可能引入了偏见,可能会偏向结果。

道德考虑的道德批准是从大学研究和出版伦理委员会获得的(决策日期和编号:2022-32年2月3日)。 从州立大学卫生科学学院和州立医院的头部医学的院长办公室获得了机构许可,以进行研究。 在开始数据收集过程之前,学生和护士被告知研究的目的,自愿参与,机密性问题以及他们随时终止参与的权利,并从同意参加该研究的人那里获得了书面知情同意学习。 这项研究是根据赫尔辛基宣言的宗旨进行的。

数据分析数据分析是由社会科学统计软件包(SPSS)软件程序进行的。 使用描述性统计来计算值,百分比,均值和标准偏差。 使用两个组的独立组t检验,单向方差分析或Kruskal-Wallis测试对两个以上组的独立组t检验评估了基于分类变量的平均量表得分差异,取决于数据的正态分布。 数值变量之间的关联是通过基于数据正态分布的Spearman相关分析来评估的。 统计显着性P <0.05在95%的置信区间接受。 根据科恩的效果大小分类评估效果大小。 此外,使用简单的回归分析来评估平均SOM得分是否预测了平均CBS-24分数。

研究类型

观察性的

注册 (实际的)

441

联系人和位置

本节提供了进行研究的人员的详细联系信息,以及有关进行该研究的地点的信息。

学习地点

      • Batman、火鸡、72060
        • Batman University Nursing Department, Faculty of Health Sciences,

参与标准

研究人员寻找符合特定描述的人,称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。

资格标准

适合学习的年龄

  • 成人

接受健康志愿者

是的

取样方法

概率样本

研究人群

成为大学护理系的活跃学生,并在公立医院担任护士

描述

纳入标准:

  • 成为大学护理系的活跃学生
  • 在公立医院担任护士
  • 同意自愿参加研究

排除标准:

  • 那些不同意自愿参加的人被排除在研究之外。

学习计划

本节提供研究计划的详细信息,包括研究的设计方式和研究的衡量标准。

研究是如何设计的?

设计细节

研究衡量的是什么?

主要结果指标

结果测量
措施说明
大体时间
性取向神话量表(SOM)
大体时间:3个月
该量表由19个项目组成,分为五个细分:疾病感知,病因学,性行为,社会感知和一般外观。 他们使用五点李克特格式。 该工具由五点李克特量表组成。 李克特型量表有5分,其中1个表示“永不同意”,5个表示“完全同意”。 总计是通过从量表和子数量成分中收集得分来获得的。 该秤没有明确的截止点。 该量表没有反向编码的项目。 在量表上,至少可以达到19点和最多95分。 该措施的分数较高与个人之间有关性取向的神话频率更高。 分析将值确定为0.874。
3个月
护理行为量表24(CBS-24)
大体时间:3个月
该量表包括四个子维度和24个项目,并使用六点李克特型结构,得分范围从1(从未)到6(始终)。 子维度包括保证(8件事),知识和技能(5个项目),尊重(6个项目)和连接性(5个项目)。 为了确定总比例分数,收集24个项目的分数并将24个分配,从而导致比例评分范围为1至6。 为了确定子维度的分数,收集了每个子维度内的项目得分,结果得分除以产生次数从1到6分的项目数量
3个月

合作者和调查者

在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。

研究记录日期

这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查,以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。

研究主要日期

学习开始 (实际的)

2022年9月1日

初级完成 (实际的)

2022年12月31日

研究完成 (实际的)

2022年12月31日

研究注册日期

首次提交

2025年2月15日

首先提交符合 QC 标准的

2025年2月20日

首次发布 (实际的)

2025年3月25日

研究记录更新

最后更新发布 (实际的)

2025年3月25日

上次提交的符合 QC 标准的更新

2025年2月20日

最后验证

2025年2月1日

更多信息

与本研究相关的术语

其他研究编号

  • BatmanU-SBF-ŞA-01

计划个人参与者数据 (IPD)

计划共享个人参与者数据 (IPD)?

不

药物和器械信息、研究文件

研究美国 FDA 监管的药品

不

研究美国 FDA 监管的设备产品

不

在美国制造并从美国出口的产品

不

此信息直接从 clinicaltrials.gov 网站检索,没有任何更改。如果您有任何更改、删除或更新研究详细信息的请求,请联系 register@clinicaltrials.gov. clinicaltrials.gov 上实施更改,我们的网站上也会自动更新.

订阅