Metaanalýzy kalorií v tekutině versus pevné látky a tělesné hmotnosti

Pozadí: Prevalence jedinců s nadváhou a obezitou za posledních 30 let dramaticky vzrostla a představuje velkou hrozbu pro veřejné zdraví. Cukry konzumované v tekuté formě (tj. SSB) byly zaměřeny jako významný přispěvatel k obezitě. Souhrnné analýzy studií akutního předběžného zatížení, které hodnotily příjem potravy jako primární výsledek, naznačují, že tekuté kalorie z cukrů jsou kompenzovány hůře než kalorie pevné. I když jsou to lákavé, výsledky z těchto akutních studií by neměly být extrapolovány, aby bylo možné odvodit, že kapalné zdroje energie vedou v dlouhodobém horizontu k přibírání na váze. Studie dlouhodobých randomizovaných kontrolovaných studií od Kaisera et al. zjistili, že když byli dospělí povinni konzumovat nápoje slazené cukrem (SSB) jako další zdroj energie, bylo pozorováno zvýšení hmotnosti závislé na dávce. Tento přírůstek hmotnosti byl však mnohem menší než polovina částky, kterou by se dalo předpovídat, že přiberete pomocí matematického modelu. To naznačuje, že po delší dobu je většina energie spotřebované jako SSB skutečně kompenzována.

Potřeba navrhovaného výzkumu: K dnešnímu dni není známo, zda lidé dlouhodobě kompenzují rozdílně tekuté a pevné zdroje kalorií.

Cíl: Shromáždit důkazy o účinku tekutých kalorií versus pevných kalorií na tělesnou hmotnost v kontrolovaných studiích.

Design: Tento systematický přehled a metaanalýza budou provedeny podle Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions a reportovány podle Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA).

Zdroje dat: MEDLINE, EMBASE a The Cochrane Central Register of Controlled Trials (Clinical Trials; CENTRAL) budou prohledávány pomocí vhodných vyhledávacích termínů doplněných ručním vyhledáváním referencí zahrnutých studií.

Výběr studie: Výzkumníci zahrnou kontrolované studie (randomizované a nerandomizované), které porovnávají účinky tekutých zdrojů kalorií v izokalorické výměně za pevné zdroje kalorií na tělesnou hmotnost po dobu >= 7 dní u lidí (zdravých i nezdravých). ).

Extrakce dat: Po systematickém vyloučení na základě názvu a abstraktu 2 recenzenti nezávisle zkontrolují a extrahují relevantní data z každé zprávy, která splňuje kritéria pro zařazení. Riziko zkreslení bude posouzeno pomocí nástroje Cochrane Risk of Bias Tool. Všechny neshody mezi recenzenty byly vyřešeny konsensem. Chybějící rozptylová data budou vypočtena pomocí standardních výpočtů a imputací.

Výsledky: Tělesná hmotnost (kg)

Syntéza dat: Sdružené analýzy středního rozdílu budou provedeny pomocí generické metody inverzního rozptylu. Modely náhodných efektů budou použity i v případě nepřítomnosti statisticky významné heterogenity mezi studiemi, protože poskytují konzervativnější odhady souhrnných efektů v přítomnosti zbytkové heterogenity. Modely s pevnými efekty budou použity pouze v případě, že bude zahrnuto méně než 5 zkoušek. Křížové zkoušky budou hodnoceny pomocí párových analýz. Heterogenita bude hodnocena pomocí Cochran Q statistiky a kvantifikována pomocí I2 statistiky. K identifikaci zdrojů heterogenity budou provedeny analýzy citlivosti a podskupin. Analýzy citlivosti budou zahrnovat posouzení heterogenity po systematickém odstranění každého pokusu. Pokud existuje >= 10 studií, výzkumníci studie provedou apriorní analýzy podskupin podle věku, zdravotního stavu, komparátoru, dávky, výchozích měření, randomizace, designu studie (paralelní, zkřížená), energetické bilance (pozitivní, neutrální, negativní), budou následovat -up (<= 4 týdny, > 4 týdny) a riziko zkreslení. Metaregresní analýzy posoudí význam kategoriálních a kontinuálních podskupinových analýz. Když je k dispozici více než 10 pokusů, bude zkreslení publikace zkoumáno pomocí nálevkových grafů a formálního testování pomocí Eggerových a Beggových testů. Pokud existuje podezření na zkreslení publikace, pokusí se výzkumníci upravit pro asymetrii trychtýřového grafu přičtením chybějících studijních dat pomocí Duvalovy a Tweedieho metody oříznutí a vyplnění.

Hodnocení důkazů: Síla důkazů pro každý výsledek bude posouzena pomocí klasifikace hodnocení, vývoje a hodnocení doporučení (GRADE).

Plán překladu znalostí: Výsledky budou šířeny prostřednictvím interaktivních prezentací na místních, národních a mezinárodních vědeckých setkáních a publikování v časopisech s vysokým impakt faktorem. Cílové skupiny budou zahrnovat veřejné zdraví a vědecké komunity se zájmem o výživu a obezitu. Zpětná vazba bude začleněna a použita ke zlepšení sdělení o veřejném zdraví a budou definovány klíčové oblasti pro budoucí výzkum. Osoby s rozhodovací pravomocí žadatelů/spolužadatelů budou vytvářet sítě mezi názorovými vůdci s cílem zvýšit povědomí a přímo se jako členové výboru podílet na vývoji budoucích pokynů.

Význam: Navrhovaný výzkum pomůže v dlouhodobém rozlišení role tekutých kalorií od pevných kalorií na tělesnou hmotnost. To posílí důkazní základnu pro pokyny a zlepší zdravotní výsledky vzděláváním poskytovatelů zdravotní péče a pacientů, podněcováním inovací v průmyslu a usměrňováním budoucího designu výzkumu.