Vývoj jednoduchého rozpoznávacího systému akromegalie

Východiska: Akromegalie je pomalu progredující onemocnění způsobené nadbytkem růstového hormonu (GH). Odhadovaná prevalence onemocnění je 40 případů/1 000 000 obyvatel s 3–4 novými případy/1 000 000 obyvatel za rok. Většina pacientů má klasické projevy v důsledku změny akrálních a měkkých tkání, včetně ztluštění kalvária, zvětšené velikosti frontálního sinu, zvětšení nosu, prognatismu a široce rozmístěných zubů. Ruce a nohy jsou velké, zesílené a objemné. Akromegalie byla také spojena s mnoha komorbiditami včetně kardiovaskulárních komplikací (akromegalická kardiomyopatie a arteriální hypertenze), respiračních komplikací (spánková apnoe), metabolických komplikací (porucha glukózové tolerance, diabetes mellitus), kloubních a kostních komplikací (syndrom karpálního tunelu, osteoartróza).3 Výsledek suprese hladiny růstového hormonu po transsfenoidální operaci je mnohem lepší u mikroadenomů (80–90 %) než u makroadenomů (méně než 50 %). Navíc vyšší hladina růstového hormonu při diagnóze souvisela se špatnou prognózou. Bylo žádoucí včasné odhalení akromegalie s včasnou intervencí. Vzhledem k pomalé progresi onemocnění však doba od nástupu příznaků do diagnózy byla 5,2 až 5,9 roku4.

Současnou metodou diagnostiky pacientů s akromegalií byla kontrola sérového GH a inzulínu podobného růstového faktoru 1 (IGF-1). Testy na růstový hormon a IGF-1 jsou však v současnosti ve většině nemocnic na Tchaj-wanu nedostupné a byly drahé. Chceme najít lepší screeningový nástroj pro akromegalii s levnější a vysokou účinností. Vzhledem ke specifickému vzhledu akromegalie na obličeji byly provedeny studie k rozpoznání akromegalie pomocí počítačového programu1,2,3. Pokusili se vyvinout počítačové programy k oddělení fotografií obličeje pacienta s akromegalií a normálních subjektů. Přesnost by mohla dosáhnout 71,9 % až 86 %. Vzhledem ke zvětšené ruce se zvětšenou měkkou tkání u pacientů s akromegalií chceme také porovnat rozdíl v morfologii obličeje, rukou a nohou a RTG obličeje, rukou a nohou pacientů s akromegalií s normální populací. Doufáme, že nastavíme počítačový model pro včasnou detekci pacientů s akromegalií u Číňanů.