Tato stránka byla automaticky přeložena a přesnost překladu není zaručena. Podívejte se prosím na anglická verze pro zdrojový text.

Diagnostický výkon hlubokého učení pro uzavření úhlu

3. dubna 2021 aktualizováno: Xiulan Zhang, Sun Yat-sen University

Diagnostický výkon hlubokých konvolučních neuronových sítí pro glaukom s uzavřeným úhlem: mezinárodní multicentrická studie

Primární onemocnění uzavření úhlu (PACD) se běžně vyskytuje v Asii. V klinické praxi je gonioskopie zlatým standardem pro klasifikaci šířky úhlu u pacientů s PACD. Gonioskopie je však kontaktní vyšetření a vyžaduje dlouhou křivku učení. Optická koherentní tomografie předního segmentu (AS-OCT) je bezkontaktní test, který dokáže získat trojrozměrné snímky předního segmentu během několika sekund. Výzkumníci proto navrhli studii, aby ověřili, zda je algoritmus hlubokého učení založený na AS-OCT schopen detekovat subjekty PACD diagnostikované gonioskopií.

Přehled studie

Typ studie

Pozorovací

Zápis (Očekávaný)

3000

Kontakty a umístění

Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.

Studijní místa

    • Guangdong
      • Guangzhou, Guangdong, Čína, 51000
        • Zhongshan Ophthalmic Center

Kritéria účasti

Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.

Kritéria způsobilosti

Věk způsobilý ke studiu

18 let a starší (Dospělý, Starší dospělý)

Přijímá zdravé dobrovolníky

Ne

Pohlaví způsobilá ke studiu

Všechno

Metoda odběru vzorků

Vzorek nepravděpodobnosti

Studijní populace

Soubory dat o školení a primární validaci byly shromážděny z databází elektronických lékařských a výzkumných záznamů v očním centru Zhongshan od 1. září 2016 do 1. září 2019. Externí testovací datový soubor byl získán od Singapore Eye Research Institute (SERI), Singapur během června 2008 do listopadu 2019, a Chulalongkorn University a King Chulalongkorn Memorial Hospital (KCMH, Bangkok, Thajsko) od října 2019 do dubna 2020.

Popis

Kritéria pro zařazení do studie byla následující: (1) Všichni účastníci musí být starší 18 let; (2) Subjekty studie měly předchozí diagnózu stavu ACA (úzká nebo otevřená, PAS nebo non-PAS) na základě gonioskopie, SS-OCT skenů a lékařských záznamů. Kritéria vyloučení dat zahrnují: (1) špatná shoda při gonioskopickém vyšetření; (2) nejasné AS-OCT skeny v důsledku mrkání nebo neostrosti; (3) nedávné použití miotik během jednoho měsíce; 4) sekundární uzavření úhlu v důsledku subluxace nebo dislokace, uveitida, neovaskulární glaukom a spol.; 5) anamnéza oční chirurgie nebo laserové iridotomie; 6) pacienti, kteří dříve měli epizodu primárního uzavření úhlu (která byla získána v anamnéze dotazem pacientů).

Studijní plán

Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.

Jak je studie koncipována?

Detaily designu

  • Observační modely: Jiný
  • Časové perspektivy: Retrospektivní

Kohorty a intervence

Skupina / kohorta
Intervence / Léčba
Skupina pro uzavření úhlu
OCT skeny studovaných subjektů by byly importovány do algoritmu. Algoritmus by provedl automatickou klasifikaci šířky úhlu a detekci synechie. Diagnostický výkon algoritmu by byl porovnán se záznamy gonioskopie.
Skupina otevřených úhlů
OCT skeny studovaných subjektů by byly importovány do algoritmu. Algoritmus by provedl automatickou klasifikaci šířky úhlu a detekci synechie. Diagnostický výkon algoritmu by byl porovnán se záznamy gonioskopie.
Skupina periferní synechie (PAS).
OCT skeny studovaných subjektů by byly importovány do algoritmu. Algoritmus by provedl automatickou klasifikaci šířky úhlu a detekci synechie. Diagnostický výkon algoritmu by byl porovnán se záznamy gonioskopie.
Skupina neperiferní synechie (PAS).
OCT skeny studovaných subjektů by byly importovány do algoritmu. Algoritmus by provedl automatickou klasifikaci šířky úhlu a detekci synechie. Diagnostický výkon algoritmu by byl porovnán se záznamy gonioskopie.

Co je měření studie?

Primární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Oblast pod provozní křivkou přijímače (AUC)
Časové okno: Ihned po získání AS-OCT snímků
Hodnota AUC algoritmu hlubokého učení při klasifikaci šířky úhlu a detekci synechie
Ihned po získání AS-OCT snímků

Sekundární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Citlivost a specifičnost
Časové okno: Ihned po získání AS-OCT snímků
Citlivost a specifičnost automatizovaného algoritmu při klasifikaci šířky úhlu a detekci synechie
Ihned po získání AS-OCT snímků

Spolupracovníci a vyšetřovatelé

Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.

Termíny studijních záznamů

Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.

Hlavní termíny studia

Začátek studia (Aktuální)

15. ledna 2019

Primární dokončení (Očekávaný)

1. prosince 2021

Dokončení studie (Očekávaný)

1. března 2022

Termíny zápisu do studia

První předloženo

23. ledna 2020

První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality

23. ledna 2020

První zveřejněno (Aktuální)

27. ledna 2020

Aktualizace studijních záznamů

Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)

8. dubna 2021

Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality

3. dubna 2021

Naposledy ověřeno

1. dubna 2021

Více informací

Termíny související s touto studií

Další identifikační čísla studie

  • 2018KYPJ074

Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)

Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?

Ano

Popis plánu IPD

Zobrazovací data subjektů studie by byla na rozumnou žádost k dispozici ostatním výzkumníkům. Část dat by byla otevřena jako veřejné datové sady po zveřejnění souvisejícího článku.

Časový rámec sdílení IPD

Část dat by byla otevřena jako veřejné datové sady po zveřejnění souvisejícího článku.

Typ podpůrných informací pro sdílení IPD

  • Protokol studie
  • Analytický kód

Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty

Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA

Ne

Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA

Ne

Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .

Předplatit