Zavedení modelu včasné diagnostiky a monitorování pro pacienty se sepsí (EDAMMFS)

Sepse je celosvětově jedno z nejsmrtelnějších onemocnění, vyznačuje se vysokou incidencí (18,6/1 000 hospitalizací) a vysokou mortalitou (50 %). Pacienti často potřebují léčbu na JIP a velkou část tvoří náklady na léčbu. Ideální stav, tedy přesná a včasná identifikace, musí být klíčovým bodem pro ovlivnění klinického rozhodování sepse a vodítkem přesnější léčby a intervence. S rozvojem a zdokonalováním přednemocniční urgentní techniky, chirurgické technologie a technologie intenzivní péče se časná úmrtnost pacientů se sepsí výrazně snížila, ale významně vzrostla úmrtnost způsobená multiorgánovou dysfunkcí (MODS). Existuje však jen málo zpráv o včasném varování před sepsí a monitorování pacientů se sepsí v reálném čase.

Stávající výzkum včasného varování a monitorování průběhu sepse lze zhruba rozdělit na demografická data, systém skóre závažnosti traumatu, fyziologické a biochemické ukazatele, genetické pozadí a tak dále. Většina studií se však zaměřuje pouze na význam jediného indexu ve včasném varování a diagnostice sepse, který může odrážet pouze jeden aspekt těla, a diagnostická citlivost není vysoká. Ačkoli existuje několik studií souvisejících s více markery, jako je haplotyp (-1082-819-592ata) tří genových polymorfismů v oblasti promotoru IL-10, může ovlivnit riziko sepse u malé populace (114 případů). Kombinace plazmatických a buněčných biomarkerů u kriticky nemocných pacientů naznačuje, že kombinace plazmatického PCT, sTREM-1 a indexu neutrofilů CD64 je lepší než jeden index při včasné diagnostice rizika sepse. Tento druh výzkumu je však stále omezen na určitý druh ukazatelů a jeho klinická orientační hodnota je omezená. Kromě toho má metabonomika a proteomika také velký potenciál pomoci identifikovat specifické fenotypy sepse a nalézt tolik potřebné prediktivní a prognostické biomarkery, aby vedly k personalizovanějšímu řízení a léčbě. Proto je nutné integrovat charakteristiky poranění, klinické charakteristiky, biochemické indikátory, mikro multidimenzionální a omické výsledky, etiologické charakteristiky a další údaje, aby bylo možné provést přesné a účinné včasné varování a sledování průběhu sepse.

Projektový tým v rané fázi vytvořil databázi sepse s jediným centrem a jak v budoucnu rozšířit rozsah databáze a použít vzorky v knihovně vzorků pro multidimenzionální a omické metody ke screeningu 100 biologických molekulárních cílů. Další výzkum bude integrovat charakteristiky poranění pacientů se sepsí, klinické charakteristiky, biochemické indikátory, mikro multidimenzionální a omické výsledky, etiologické charakteristiky a další relativně nezávislé části a použije velká data kombinovaná s metodou strojového učení k vytvoření modelu včasného varování a sledování průběhu v reálném čase. traumatické sepse.

Tato studie bude provedena z následujících tří úrovní: 1) vytvořit multicentrickou databázi pacientů se sepsí; ② 100 biologických molekulárních cílů bylo vyšetřeno pomocí mikromultidimenzionálních a omických a byla integrována data charakteristik poranění, klinických charakteristik, biochemických indexů, mikromultidimenzionálních a omických výsledků, etiologických charakteristik a dalších aspektů pacientů se sepsí, aby bylo možné stanovit včasné přesné včasné varování a model sepse monitorující onemocnění v reálném čase; ③ Aplikace predikčního modelu u pacientů se sepsí byla dále ověřena prospektivní kohortovou studií napříč regionální multicentrickou skupinou.